邬春明

作品数:66被引量:269H指数:9
导出分析报告
供职机构:东北电力大学更多>>
发文主题:ZIGBEE风电机组无线传感器网络3G风电更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
发文期刊:《沈阳工程学院学报(自然科学版)》《计算机教育》《东北林业大学学报》《传感技术学报》更多>>
所获基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省高等教育教学研究课题更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
两级混淆对抗域自适应网络轴承故障诊断被引量:2
《北京交通大学学报》2022年第5期159-166,共8页邬春明 朱海潮 马欣 郭晓利 
吉林省科技发展计划项目(20210203195SF)。
在变工况轴承故障诊断任务中,领域自适应方法仅仅对两个域进行全局对齐,而未进行相应类别的对齐,为解决上述问题,提出了一种两级混淆对抗域自适应网络.该网络由一个特征生成器、两个标签分类器及一个辅助分类器组成.网络使用源域样本帮...
关键词:轴承故障诊断 领域自适应 深度学习 迁移学习 
引入关节点热力图的改进CenterNet目标检测算法被引量:2
《北京交通大学学报》2022年第2期20-28,共9页邬春明 廉力影 赵立权 
国家自然科学基金(61901102)。
现有的目标检测方法多为单纯的检测方法,应用场景广泛但缺乏针对性.在现有检测方法的泛化场景中,有针对性地选取人和物之间有动作交互的场景为特定检测背景,提出了基于人体姿态信息的目标物体检测方法 .当场景中人和待测目标同时存在并...
关键词:目标检测 CenterNet 人体姿态信息 关节点热力图 
基于人工智能的暂态稳定裕度精细化预测被引量:9
《电力自动化设备》2021年第12期108-114,共7页邬春明 任继红 
国家自然科学基金资助项目(61901102)。
人工智能算法在暂态稳定评估中得到了很好的应用。然而,电力系统是时变大系统,训练数据无法涵盖所有工况,模型需要在有限时间内更新;电力系统中稳定样本数远大于失稳样本数,导致模型对失稳样本学习不足。针对以上2点,提出了基于人工智...
关键词:XGBoost算法 暂态稳定评估 增量学习 电力系统 代价敏感 
改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法被引量:11
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2021年第6期946-954,共9页邬春明 齐森南 
国家自然科学基金(61901102)。
针对指纹定位精度易受指纹数据K-means聚类预处理效果不佳、加权K近邻算法采用固定K值进行匹配定位精度差等问题,提出一种基于改进K-means聚类的自适应加权K近邻算法。算法在对指纹数据进行聚类计算过程中充分考虑参考点间接收信号强度...
关键词:WI-FI 指纹定位 坐标相似度 K-MEANS聚类 自适应加权K近邻算法 
基于柯西变异动态粒子群优化的克里金插值算法被引量:6
《湖南科技大学学报(自然科学版)》2021年第3期97-103,共7页邬春明 齐森南 王迪 
国家自然科学基金资助项目(61901102)。
针对克里金插值算法中变差函数拟合曲线误差过大、插值精度低等问题.通过基于线性动态变化因子结合柯西变异粒子群算法对变差函数的拟合模型参数进行最优化估计,同时在适应度函数中引入克里金地理权重来增强变量的空间相关性,最后与基...
关键词:克里金插值 变差函数 数据拟合 柯西变异 粒子群算法 
基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法被引量:9
《电力自动化设备》2021年第2期138-143,152,共7页邬春明 任继红 
深度学习在暂态稳定评估中发挥着越来越重要的作用,然而电网规模逐渐扩大导致数据出现维数灾难,这对模型的性能提出了更高的要求。目前,暂态稳定特征构建需要依靠人工经验,具有主观性;深度学习的模型在设计和训练上耗时、耗力。针对以...
关键词:XGBoost算法 实体嵌入 暂态稳定评估 深度学习 大数据 
基于多节点协作的WMSNs图像压缩算法被引量:2
《北京理工大学学报》2018年第5期545-550,共6页邬春明 郑宏阔 王艳娇 付饶 于明 孙勇 
国家自然科学基金资助项目(61501107)
针对无线多媒体传感器网络能量和计算能力有限,在图像压缩过程中需兼顾压缩能耗和图像质量之间的关系等问题,结合JPEG-XR压缩流程和网络的结构特点,提出一种基于多节点协作的图像压缩方法.构建相机节点到普通邻居节点,再到簇头的网络结...
关键词:无线多媒体传感器网络 JPEG-XR 多节点协作 图像压缩 
基于最短路径修正的多维定标定位算法被引量:1
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2018年第2期87-91,共5页邬春明 杨雪 李二磊 
国家自然科学基金(61501107)资助项目
当无线传感器网络节点密度较低或节点分布不均匀时,利用多维定标定位算法求出的最短路径与节点实际距离有一定误差。针对这个问题提出了一种基于最短路径修正的改进算法。根据节点的局部密度对无线传感器网络中节点间的边进行重新赋值,...
关键词:多维定标 最短路径修正 节点密度 人工蜂群 
基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法被引量:6
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2017年第5期1-6,共6页邬春明 宫皓泉 王艳娇 赵星翰 郭立杰 梁玉珠 
国家自然科学基金(61501107)资助项目
针对现有无线传感器网络目标跟踪算法中粒子滤波存在的粒子退化和样本贫化缺陷,提出一种改进的粒子滤波目标跟踪算法。通过采用集合卡尔曼方法获取目标状态的建议分布函数,利用集合的形式估计目标状态,同时结合最新观测数据不断修正分...
关键词:粒子滤波 无线传感器网络 目标跟踪 集合卡尔曼滤波 人工鱼群 
基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统设计被引量:4
《电子器件》2017年第3期656-661,共6页邬春明 杨继红 
国家自然科学基金项目(61301257);吉林省科技发展计划项目(2013020605GX);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2015])
针对目前风电机组有线监测系统安装、维护不便和监测点有限等问题,设计了基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统,系统由传感器节点、协调器节点、3G网络和监控中心组成。传感器节点采集机组各部位的振动参数并发送至协调器节点,经过协...
关键词:故障监测 无线传感器网络 ZIGBEE技术 3G网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部