陈玉芳

作品数：6被引量：10H指数：2
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供职机构：杭州电子科技大学软件工程学院更多>>
发文主题：个人信用评估个人信用组合预测神经网络RBF神经网络更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《福建电脑》《技术经济与管理研究》《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》《计算机时代》更多>>
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基于能力培养的程序设计基础教学改革和实践被引量：6
《计算机时代》2014年第3期54-56,共3页马虹 陈玉芳 
杭州电子科技大学教学模式改革课程(ZX120105314036)
在程序设计基础课程的教学中,采用传统的教学模式和方法已经不能满足软件产业快速发展对高素质软件人才培养的需求。为此,以能力培养为教学目标,对程序设计基础这门课程的教学内容、教学过程、教学模式和方法、考核方式等进行了改革和...
关键词：程序设计基础 高素质软件人才 能力培养 程序设计能力 
浅析高校国际化软件与服务外包人才英语应用能力培养模式被引量：1
《计算机时代》2014年第3期57-58,61,共3页陈玉芳 
2012年校教学模式改革试点课程"软件与服务外包英语"(ZX120105314035)
培养高素质的国际化服务外包人才是我国在服务外包这一新兴产业中取得竞争优势的必要途径,而优秀的国际化服务外包人才必须具备过硬的英语应用能力。根据服务外包人才的特征,结合企业对服务外包人才英语应用能力的要求,分析当前培养模...
关键词：服务外包 人才 英语应用能力 培养模式 
软件工程专业《计算机硬件技术基础》教学改革探讨被引量：1
《福建电脑》2011年第5期197-198,208,共3页马虹 陈玉芳 
通过对软件工程专业关注的知识领域和人才培养目标的分析,结合专业特点和需求,以《计算机硬件技术基础》为例,说明了软件工程专业开设的硬件类课程,不能照搬计算机科学与技术专业的教学方法和经验,必须在教学内容、教学模式、实践环节...
关键词：软件工程专业 计算机硬件技术基础 教学改革措施 
神经网络在个人信用组合预测中的应用
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2009年第2期85-88,共4页陈玉芳 谢行恒 
该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单一方法进行组合,并分别应用于某商业银行的个人信用评估,其结果表明:感知器、BP、Elman和LVQ神经网络组...
关键词：组合预测 神经网络 个人信用评估 
个人信用评估的加权组合预测模型
《技术经济与管理研究》2008年第2期8-10,共3页谢行恒 陈玉芳 
目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱,本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个...
关键词：LOGISTIC回归 神经网络 组合预测 个人信用 
RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》2006年第B07期138-141,共4页姜明辉 陈玉芳 
技术·政策·管理（TPM）国家哲学社会科学创新基金资助项目.
运用组合预测的思想，提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法，并应用于某商业银行的个人信用评估中，其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度，尤其在避免“纳伪”错误方面更具优势．
关键词：组合预测 多元线性回归 LOGISTIC 回归 个人信用评估 
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