何大阔

作品数：76被引量：549H指数：13
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
发文主题：遗传算法软测量发酵最小二乘支持向量机湿法冶金更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《系统工程学报》《控制与决策》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
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基于机器学习与网络药理学探究补阳还五汤治疗缺血性脑卒中的物质基础
《药学学报》2025年第3期627-636,共10页王丰 孟庆琦 刘晴 刘影 孙璐 米妍 穆丹阳 何大阔 侯悦 
辽宁省重点实验室(2022JH13/10200026);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2220002)。
为了探究补阳还五汤(Buyang Huanwu Decoction,BHD)抗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)药效作用及机制,本研究建立了大脑中动脉缺血再灌注(middle cerebral artery occlusion/reperfusion,MCAO/R)大鼠模型,初步评价了BHD在MCAO/R动物...
关键词：脑卒中 机器学习 网络药理学 补阳还五汤 无监督聚类 
基于机器视觉的二维码检测教学实验系统设计被引量：2
《控制工程》2024年第9期1722-1728,共7页杨乐 何大阔 王正松 
国家自然科学基金资助项目(62203095);2024年度河北省实验教学和实验室建设研究项目(20248155)。
设计了一套基于机器视觉的二维码检测教学实验系统。依次对该系统的总体方案、图像采集系统、运动控制系统、图像处理方法和人机交互界面进行了具体设计,进而制作了实验样机,并针对某包装印刷企业实际需求进行了二维码的检测实验。实验...
关键词：机器视觉 二维码检测 图像处理 实验样机 
实践能力驱动下的工程硕士研究生培养模式研究被引量：2
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第3期81-88,共8页杨乐 王正松 何大阔 赵玉良 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(No.2023GJJG438);河北省实验教学和教学实验室建设研究项目(No.202408155)。
学术学位与专业学位研究生的分类培养是高等教育回应社会多元化需求的必然选择,有助于精准对接国家对不同类型高层次人才的需求,提升研究生教育的整体质量和效益。本文通过深入分析两类研究生培养在定位、内容、过程及评价等方面的差异...
关键词：工程硕士研究生 实践能力 分类培养 
基于混合整数线性规划的浓密脱水过程协调优化被引量：1
《控制与决策》2024年第4期1281-1287,共7页贾润达 李志奇 张树磊 何大阔 李康 王福利 
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放研究基金项目(BGRIMM-KZSKL-2022-6);国家自然科学基金项目(61873049,61733003)。
浓密脱水过程是有色金属选冶领域重要的固液分离工序.但由于该过程关键变量难以在线检测、生产设备间相互耦合以及人工经验操作等问题,导致其能耗较高、过程安全性难以保证.对此,以浓密脱水过程为背景,构建一种基于混合整数线性规划的...
关键词：浓密脱水过程 预测模型 协调优化 阶梯电价 混合整数线性规划 能耗经济指标 
基于改进近端策略优化算法的草酸钴合成过程优化
《控制与决策》2023年第11期3075-3082,共8页贾润达 宁文彬 何大阔 褚菲 王福利 
国家自然科学基金项目(61873049,61733003,62173078,61973304)。
金属钴被广泛用于电池和金属复合材料,草酸钴合成过程是影响产品质量的关键工序.针对草酸钴平均粒径的优化问题,提出一种基于改进的近端策略优化(PPO)算法的草酸钴合成过程优化方法.首先,根据草酸钴合成过程的优化目标及约束条件设计相...
关键词：强化学习 近端策略优化 草酸钴合成过程 残差网络 交错模仿学习 间歇过程 
基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制被引量：3
《控制与决策》2021年第5期1095-1100,共6页张华鲁 王福利 何大阔 贾润达 王庆凯 
国家自然科学基金项目(61973057,61533007,61773105,61873053,61873049);创新研究群体科学基金项目(61621004);流程工业综合自动化国家重点实验室基础研究基金项目(2013ZCX0204);Fundamental research funds for the central Universities(N182008004)。
针对某选矿厂由于浓密-压滤过程关键变量没有实现在线检测,导致该工序生产操作无序、生产指标难以达标、能耗经济指标高等问题,利用浓密-压滤过程的生产运行数据,提出一种基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制方法.首先,通过偏最小...
关键词：浓密机 软测量 预测模型 滚动优化 粒子群 内点法 
基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别被引量：9
《自动化学报》2021年第1期197-208,共12页闫浩 王福利 孙钰沣 何大阔 
国家自然科学基金(61973057,61533007,61773105,61873053);创新研究群体科学基金(61621004);中央高校基本科研业务费(N182008004)资助。
在贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目...
关键词：电熔镁炉 异常工况识别 贝叶斯网络 参数学习 迁移学习 
基于循环区域关注和视频帧关注的视频行为识别网络设计被引量：2
《电子学报》2020年第6期1052-1061,共10页桑海峰 赵子裕 何大阔 
国家自然科学基金(No.61773105,No.61374147);辽宁省自然科学基金(No.20170540675);辽宁省教育厅科研项目(No.LQGD2017023)。
视频帧中复杂的环境背景、照明条件等与行为无关的视觉信息给行为空间特征带来了大量的冗余和噪声,一定程度上影响了行为识别的准确性.针对这一点,本文提出了一种循环区域关注单元以捕捉空间特征中与行为相关的区域视觉信息,并根据视频...
关键词：行为识别 循环区域关注 视频帧关注 循环神经网络 
基于双向GRU和注意力机制模型的人体动作预测被引量：10
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第7期1166-1174,共9页桑海峰 陈紫珍 何大阔 
国家自然科学基金(61773105,61374147);辽宁省教育厅科研项目(20170540675,LQGD2017023)
针对人体动作预测中由于受到运动速度、运动幅度等不确定因素的影响,导致预测的第1 帧动作不连续且准确预测时间较短的问题,提出一种基于双向门控循环单元(GRU)和注意力机制的端到端模型——BiAGRU-seq2seq.该模型的编码器部分采用双向G...
关键词：人体动作预测 深度学习 端到端模型 循环神经网络 
基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别被引量：8
《电子学报》2019年第2期351-357,共7页桑海峰 王传正 吕应宇 何大阔 刘晴 
国家自然科学基金(No.61773105);辽宁省自然科学基金(No.20170540675);辽宁省教育厅科研项目(No.LQGD2017023)
行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-informa...
关键词：行人再识别 多信息流动 特征提取 卷积神经网络 
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