侯小燕

作品数：8被引量：17H指数：3
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发文主题：变桨系统风能转换系统滑模控制器反演风电系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程更多>>
发文期刊：《电力电子技术》《系统工程与电子技术》《科技创新导报》《江苏科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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水面无人艇航向的新型变结构全局快速终端滑模控制方法被引量：2
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2018年第3期383-387,413,共6页张晨 薛文涛 侯小燕 
国家自然科学基金资助项目(61203024)
针对喷水推进型水面无人艇的航向控制问题,采用一种新型变结构全局快速终端滑模控制方案.首先建立存在不确定外部扰动的无人艇非线性响应模型,然后结合普通线性滑模和传统终端滑模的思想和控制理论设计全局快速Terminal滑模控制器,最后...
关键词：无人艇 航向 变结构 全局快速 TERMINAL 滑模 
基于浸入与不变的无人艇航向的滑模控制被引量：2
《控制工程》2018年第5期943-948,共6页张晨 薛文涛 侯小燕 
国家自然科学基金项目(61203024)
针对喷水推进型水面无人艇的航向控制问题,提出一种基于系统浸入与流形不变的自适应反演滑模控制方法。首先建立存在不确定外部扰动的无人艇非线性响应模型,然后结合反演思想和滑模控制理论设计了自适应Super-Twisting反演滑模控制器,其...
关键词：无人艇 航向 浸入与不变 反演 自适应 super-twisting 滑模 
基于浸入与不变的气动弹性系统反演滑模控制被引量：3
《航天控制》2016年第4期3-9,28,共8页侯小燕 薛文涛 张晨 
国家自然科学基金(61203024)
针对外部扰动不确定的机翼气动弹性颤振问题,提出一种基于系统浸入与流形不变的自适应反演滑模控制方法。首先建立了带双控面和不确定外部扰动的气动弹性系统模型。然后结合反演和滑模控制理论设计了自适应Super-twisting反演滑模控制器...
关键词：气动弹性机翼 浸入与不变 反演 自适应 Super—twisting 滑模控制 
气动弹性机翼的反演滑模控制被引量：6
《控制工程》2016年第1期69-74,共6页侯小燕 薛文涛 李泰 
国家自然科学基金项目(51307074);江苏省博士后基金(1301005B)
针对机翼系统的颤振问题,采用一种积分和反演相结合的准滑模控制方法对机翼的浮沉和俯仰自由度进行控制。首先对带前后副翼的机翼气动弹性系统进行建模,基于建立的模型设计了积分和反演相结合的准滑模控制器,并利用Lyapunov稳定性理论...
关键词：机翼 反演 准滑模变结构控制 颤振抑制 
基于Hammerstein-Wiener模型的广义预测控制被引量：5
《系统工程与电子技术》2015年第8期1874-1879,共6页李泰 侯小燕 林鹤云 
国家自然科学基金(51307074);江苏省博士后基金(1301005B)资助课题
提出了一种新型的基于Hammerstein-Wiener模型的广义预测控制策略。采用基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型描述非线性系统动态特性,作为被控对象预测模型。同时,针对现有遗传算法和混沌粒子群优化算法收敛速度慢和精度低...
关键词：广义预测控制 HAMMERSTEIN-WIENER模型 拟牛顿信赖域 混沌粒子群 
船用智能无线测温系统
《科技创新导报》2014年第3期61-62,64,共3页侯小燕 沈东东 万振刚 孔祥轩 曹林冲 
为克服船舶复杂电磁环境,实现信息高效传输,该文提出了一种基于TinyOS操作系统的船用智能无线测温系统设计方案,将ATmega128L主控芯片、CC2420射频芯片和DS18B20温度传感器组合设计了无线传感网络节点,实现了温度的精确采集和无线传输,...
关键词：无线传感网络 CC2420 船用测温系统 
风能转换系统多变量补偿控制的研究
《电力电子技术》2013年第11期20-21,24,共3页李泰 侯小燕 林鹤云 刘维亭 
2013年江苏省博士后科研资助基金(1301005B);东南大学博士后重点科研资助项目(1116000185)~~
当风速在额定值以上时,分析液压变桨距控制系统工作原理,基于变速变桨距风能转换系统(WECS)多变量控制策略,设计变速变桨距WECS神经网络比例积分微分(NNPID)桨距角补偿器对桨距角进行自动补偿,通过神经网络权值训练方法调整PID控制器参...
关键词：风能转换系统 多变量控制 神经网络 
风能转换系统神经网络控制方法综述
《科技创新导报》2013年第22期8-8,共1页王祺翔 李泰 侯小燕 邹博 马彦峰 
该文阐述了风能转换系统神经网络控制方法.在阐述风能转换系统基本控制策略的基础上,分析了风能转换系统常规控制方法的缺点和不足,对风能转换系统神经网络控制方法进行了总结和展望.
关键词：风能转换系统 神经网络 多变量控制 
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