刘纪茹

作品数：2被引量：13H指数：2
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供职机构：天津师范大学数学科学学院更多>>
发文主题：LYAPUNOV泛函细胞神经网络全局渐近稳定性M-矩阵LMI更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《工程数学学报》《天津师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于LMI的比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期10-13,共4页刘纪茹 周立群 
国家自然科学基金资助项目(61374009);天津市高等学校科技发展基金资助项目(20100813)
通过构造合适的Lyapunov泛函及应用线性矩阵不等式,研究一类比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到系统全局渐近稳定的时滞相关与时滞独立的充分条件.利用数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.
关键词：比例时滞 全局渐近稳定性 线性矩阵不等式 LYAPUNOV泛函 
一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：12
《工程数学学报》2013年第5期673-682,共10页周立群 刘纪茹 
国家自然科学基金(60974144;61374009);天津市高等学校科技发展基金(20100813);天津师范大学博士基金(52LX34)~~
本文应用M-矩阵理论和构造合适的Lyapunov泛函,对具比例时滞细胞神经网络进行研究,得到确保该系统的平衡点存在唯一与全局渐近稳定的时滞依赖的充分条件.其次通过变换将这个系统等价变换成具常时滞与变系数的细胞神经网络,再通过M-矩阵...
关键词：细胞神经网络 比例时滞因子 全局渐近稳定性 M-矩阵 LYAPUNOV泛函 
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