吴天轶

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供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
发文主题：集值基于密度聚集查询近似查询索引结构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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用于聚集值近似查询的基于密度的树索引结构
《计算机科学》2005年第11期99-103,共5页许俭 吴天轶 王晨 汪卫 施伯乐 
国家自然科学基金(69933010和60303008);国家863高科技项目(2002AA4Z3430和2002AA231041)
如何快速有效地对数据立方体上的聚集查询给出近似的回答,是数据挖掘和数据仓库研究领域中的核心问题之一。现有大多数聚集查询算法在同一个数据立方体上只能支持某种特定的而非多种类型的聚集查询。本文给出了一种新的框架AdenTS,即基...
关键词：聚集查询 近似查询 密度 树结构 基于密度 索引结构 近似 数据立方体 集值 数据仓库 
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