云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 孟雪井

孟雪井: 作品数：17被引量：86H指数：4; 导出分析报告; 供职机构：湖北经济学院更多>>; 发文主题：随机微分方程稳定性大数据金融统计英文更多>>; 发文领域：理学经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《统计与决策》《湖北成人教育学院学报》《投资研究》《宏观经济研究》更多>>; 所获基金：国家社会科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>

非线性随机泛函系统隐式方法的收敛率: 《系统科学与数学》2025年第1期21-40,共20页孟雪井周少波; 国家自然科学基金(12471279,12171173,12071031)资助课题。; 文章研究了高阶非线性中立型随机泛函微分系统倒向欧拉算法具有近似于0.5阶的强收敛性.首先介绍了中立型随机泛函微分系统的离散和连续隐式欧拉格式,证明了精确解和近似解的一致有界性,并建立了一系列估计,在此基础上,证明了中立型随机...; 关键词：强收敛率矩有界随机泛函微分系统隐式欧拉方法 GRONWALL不等式

扩散系数Holder连续的随机微分方程的截断Euler-Maruyama方法: 《应用数学》2024年第2期391-402,共12页吕林峰孟雪井; 本文研究漂移系数超线性增长和扩散系数Holder连续的随机微分方程的截断Euler-Maruyama方法的强收敛性.研究结果显示强收敛率依赖于Holder指数.本文给出一个例子验证所得的结果.; 关键词：截断EM方法强收敛率 HOLDER连续

经济统计专业课程思政的探索与实践——以“金融统计模型与方法”为例: 《湖北成人教育学院学报》2024年第1期89-93,共5页孟雪井卢米雪; 湖北经济学院教学研究项目“高校专业课教师课程思政能力建设研究”(SZ202206)。; 课程思政建设是高校教育体系的重要组成部分,是高校实现育人和育才的有效渠道。全面推进课程思政建设,需要充分挖掘课程具有的思想价值和文化理念,培养学生成为具有较高思想道德素养和全面知识架构的人才。经济统计专业课程思政建设需...; 关键词：课程思政经济统计教学改革

参数在随机微分方程θ-Milstein方法稳定性中的影响分析: 《应用数学》2022年第4期982-989,共8页孟雪井陈琳; the National Natural Science Foundation of China(11961029,11701237);the National Social Science Foundation of China(21CTJ018);the Scientific Research Project of Education Department of Hubei Province(D20212202);the Natural Science Foundation of Jiangxi Province(20202BABL201007)。; 本文研究局部利普西茨连续系数的随机微分方程θ-Milstein方法的均方稳定性.当θ∈[0,1/2)时,一个反例显示θ-Milstein方法不能复现精确解的稳定性.通过将局部利普西茨条件略微加强一些,在θ∈[1/2,1]下,θ-Milstein方法可以得到稳定性...; 关键词：随机微分方程均方稳定性 θ-Milstein方法局部利普西茨连续

金融统计模型与方法国际化课程建设与探索被引量：2: 《湖北经济学院学报（人文社会科学版）》2021年第8期151-154,共4页孟雪井梁奕世; 在全球一体化的时代,我国高校需要充分利用全球资源培养具有国际视野和国际竞争力的人才。国际化课程建设是高校提高教学质量、培养国际竞争力人才的重要措施之一。本文以湖北经济学院金融统计模型与方法课程国际化建设为例,采用问卷调...; 关键词：国际化课程本科生教育金融统计

遗传优化神经网络的激光散斑数据建模与分析: 《激光杂志》2018年第9期148-151,共4页庞亮孟雪井; 2016年湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(No.B2016427); 激光散斑时间序列存在高度非线性和不确定性等特点,导致传统模型存在预测精度不高、耗时长等问题。为了提高预测精度,将遗传算法与神经网络相融合,提出基于遗传优化神经网络的激光散斑时间序列预测模型。将时间序列不同的预测值作为网...; 关键词：神经网络激光散斑时间序列预测模型

大数据文献研究的可视化比较与分析被引量：2: 《统计与决策》2017年第6期80-83,共4页孟雪井沈淑赵新泉; 国家社会科学基金资助项目(14CTJ008);中国博士后科学基金第58批面上资助项目(2015M582317); 为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献...; 关键词：大数据数据挖掘文献研究可视化

财经新闻与股市投资策略研究——基于财经网站的文本挖掘被引量：8: 《投资研究》2016年第8期29-37,共9页孟雪井杨亚飞赵新泉; 国家社会科学基金项目<大数据背景下金融统计方法研究>(14CTJ008);中国博士后科学基金第58批面上资助项目<基于数据挖掘的金融大数据的随机动态分析>(2015M582317); 本文利用网络爬虫技术获取了9个知名财经网站上的海量文本信息,通过文本挖掘技术深度挖掘了财经新闻的主要关键词,随后利用随机森林算法找到了影响收益率和上证指数收益变化的主要变量,并研究了这些变量与股票涨跌之间的关系,最后通过...; 关键词：文本挖掘百度指数邻近算法随机森林

大数据背景下统计软件在数据分析中的应用被引量：9: 《现代经济信息》2016年第8期328-328,共1页孟雪井李宏飞杨亚飞; 国家社科基金项目"大数据背景下金融统计方法研究"(14CTJ008);国家社会科学基金资助项目(14CTJ008);中国博士后科学基金第58批面上资助项目(2015M582317); 大数据时代,各种数据层出不穷,如何从海量数据中挖掘有效信息并加以利用,是各行各业面临的重要问题。统计软件在数据处理过程中起到至关重要的作用。结合大数据的数据特征,本文从数据处理的角度,介绍了常用软件Excel、Eviews、SPSS、St...; 关键词：大数据统计软件数据分析

基于文本挖掘和百度指数的投资者情绪指数研究被引量：55: 《宏观经济研究》2016年第1期144-153,共10页孟雪井孟祥兰胡杨洋; 国家社科基金项目(14CTJ008);中国博士后科学基金第58批面上项目(2015M582317)的资助; 本文首先运用文本挖掘技术对中国知网CSSCI期刊与新浪微博话题信息进行文本分析,并结合百度自身关键词推荐系统,在综合三大词库的基础上确定我国投资者相关的初始网络搜索关键词;其次,以上证指数为参照,对三大词库关键词的百度指数周数...; 关键词：文本挖掘百度指数投资者情绪股票市场

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