彭晓琳

作品数：4被引量：27H指数：2
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供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
发文主题：闭包签名验证签名认证在线手写聚类中心更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《武汉大学学报（理学版）》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于闭包的聚类判别方法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第18期191-193,共3页彭晓琳 黄樟灿 朱洁 
区别于传统的聚类方法,提出了以类为起点,通过构造闭包进行聚类的新方法,并建立了聚类判别模型,此模型给出了对于闭包间的交叉区域的检验点的判别准则。然后针对二维的聚类问题,提出了以最小圆为闭包的聚类判别模型,并对乳房肿瘤病例进...
关键词：闭包 聚类中心 聚类判别 
基于离散Fréchet距离的判别曲线相似性的算法被引量：24
《武汉大学学报（理学版）》2009年第2期227-232,共6页朱洁 黄樟灿 彭晓琳 
国家自然科学基金资助项目(69672014)
提取出离散曲线中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进行研究,建立了一种判断离散曲线相似性的数学模型,此模型不需要对曲线进行平移和伸缩变换.由于模型的求解是NP困难问题,针对这种情...
关键词：签名验证 离散Fréchet距离 组合步 Fréchet排列 
基于最小覆盖的样本分类判别方法应用研究
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2009年第1期55-57,86,共4页彭晓琳 韩华 朱洁 黄樟灿 
国家自然科学基金资助项目(60573168)
提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型。以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%。从对比...
关键词：样本分类 指标组合 最小覆盖 
一种新的在线手写签名认证算法被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第31期178-181,190,共5页朱洁 彭晓琳 黄樟灿 
提出了一种新的在线手写签名认证算法,着重研究签名曲线中的特殊点的匹配情况。该算法将签名曲线中特殊点的位置坐标提取出来,然后提取出特殊点中的关键特征至高点与至低点,并且用离散Fréchet距离作为距离的测度来对至高点与至低点进...
关键词：签名认证 离散Fréchet距离 组合步 Fréchet排列 
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