朱鹏飞

作品数：7被引量：38H指数：4
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：软测量建模方法BAGGING核主元分析集成神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程经济管理更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《计算机与应用化学》《信息与控制》《化工学报》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于降噪-混频-分解的集成方法估计最优套期保值比率研究
《系统工程理论与实践》2025年第2期429-447,共19页朱鹏飞 卢团团 魏宇 
国家自然科学基金(72304241,72401260);浙江省社会科学界联合会研究课题成果(2024N005);浙江工业大学人文社会科学研究基金年度项目(SKY-ZX-20240015)。
本文提出了基于降噪-混频-分解的集成方法,以上海原油期货(INE)和国内外原油现货为例,估计全球经济政策不确定性冲击下最优套期保值比率.该方法在对价格序列充分降噪前提下,使用混频手段测度相依性并获得初始套期保值比率,继而引入“分...
关键词：最优套期保值比率 上海原油期货 国内外原油现货 全球经济政策不确定性 基于降噪-混频-分解的集成方法 
基于软测量技术的间歇聚合过程质量控制被引量：6
《计算机与应用化学》2015年第8期959-963,共5页朱鹏飞 夏陆岳 潘海天 
浙江省自然科学基金资助项目(Z4100743)
针对间歇聚合过程质量指标的控制问题,提出了一种基于软测量技术的质量控制方法。将混合核函数偏最小二乘法(K2PLS)与人工神经网络(ANN)相结合,构建一种软测量模型,用于预测工艺变量与质量指标之间的定量关系;利用软测量技术和非线性规...
关键词：间歇聚合 混合核函数 预测 优化 质量控制 
KPCA-bagging集成神经网络软测量建模方法被引量：12
《信息与控制》2015年第5期519-524,共6页夏陆岳 王海宁 朱鹏飞 潘海天 
浙江省自然科学基金资助项目(Z4100743)
许多化工过程具有机理复杂和强非线性等特点,为了克服常规建模方法存在的不足和提高软测量模型的预测精度,提出一种用于化工过程软测量的核主元分析(KPCA)-bagging集成神经网络建模方法.首先利用KPCA对软测量模型的输入数据进行降维处理...
关键词：核主元分析 bagging集成学习 BP(back propagation)神经网络 软测量 熔融指数 
基于改进Kalman滤波算法的多模型融合建模方法被引量：8
《化工学报》2015年第4期1388-1394,共7页朱鹏飞 夏陆岳 潘海天 
国家自然科学基金项目(21306171);浙江省自然科学基金项目(Z4100743)~~
针对聚合物生产过程重要质量控制指标或状态变量的软测量问题,提出了一种基于改进Kalman滤波算法的多模型融合建模方法。将混合核函数主元分析(K2PCA)与人工神经网络(ANN)相结合,建立一种基于K2PCA-ANN的数据驱动模型;利用改进Kalman滤...
关键词：改进Kalman滤波 模型融合 混合建模 主元分析 预测 聚合 
过程工业软测量中的多模型融合建模方法被引量：10
《化工进展》2014年第12期3157-3163,共7页王海宁 夏陆岳 周猛飞 朱鹏飞 潘海天 
浙江省自然科学基金项目(LY13B060005)
对多模型融合建模方法在过程工业软测量中的研究进展进行了系统总结。根据整体模型中子模型的不同,多模型融合建模方法主要可分成数据驱动融合建模方法和半参数建模方法。详细介绍了数据驱动融合建模方法和半参数建模方法的设计思想和...
关键词：软测量 多模型融合 数据驱动融合 半参数 建模 
OPC技术在氯乙烯聚合过程软测量中的应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2014年第5期571-574,589,共5页朱鹏飞 夏陆岳 周猛飞 潘海天 
浙江省自然科学基金资助项目(LY13B060005)
针对软测量技术的应用问题,设计了基于OPC通信技术的解决方案。服务器站与操作站独立运行,服务器站计算机与控制系统连接,进行现场数据采集与软测量模型计算,计算出目标变量,并将结果反馈给控制系统,再由OPC服务器发送。操作站计算机通...
关键词：软测量 聚氯乙烯 聚合 
基于混合建模技术的聚氯乙烯粒径分布预测被引量：2
《高校化学工程学报》2014年第2期384-389,共6页朱鹏飞 夏陆岳 周猛飞 潘海天 
浙江省自然科学基金资助项目(Z4100743;LY13B060005)
针对聚氯乙烯粒径分布在线软测量问题,提出了一种基于机理分析和神经网络的混合建模方法,并将该建模方法应用于聚氯乙烯粒径分布建模研究中。混合模型由机理模型和误差补偿模型所组成。通过机理分析建立氯乙烯悬浮聚合过程的单体液滴群...
关键词：聚氯乙烯 粒径分布 混合建模 神经网络 机理模型 
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