杨丹

作品数：111被引量：350H指数：9
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：心电信号直接转矩控制MIT异构信息空间更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《电机与控制学报》《辽宁科技大学学报》《微特电机》《实验技术与管理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
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基于永磁体和线圈复合结构的磁性粒子成像零磁场研究
《电工技术学报》2025年第2期335-345,共11页杨丹 刘素羽 张昊 李天兆 徐彬 
国家自然科学基金项目(U22A20221,61836011,71790614);教育部中央高校基础科研业务费项目(2020GFZD008);辽宁省自然科学基金项目(2021-MS093,2022-MS-119,2021-BS-054);辽宁省教育厅基础科学研究项目2021(LJKZ0014);111项目(B16009)资助。
磁性粒子成像(MPI)中的磁场拓扑结构及其产生的零磁场能够直接对成像结果的质量造成影响。针对MPI系统的零磁场设计,该文提出一种永磁体与线圈复合的磁场结构。该结构综合永磁体能够直接产生大梯度静磁场的优势及电磁线圈通过控制激励...
关键词：磁性粒子成像 永磁体与线圈复合 线型零磁场 磁场梯度 磁场均匀性 
融入多影响力与偏好的图对比学习社交推荐算法
《计算机科学》2024年第7期146-155,共10页胡海波 杨丹 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金(62072084,62072086);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKMZ20220646)
目前,基于图神经网络的社交推荐方法主要对社交信息和交互信息的显式关系和隐式关系进行联合建模,以缓解冷启动问题。尽管这些方法较好地聚合了社交关系和交互关系,但忽略了高阶隐式关系并非对每个用户都有相同的影响,并且监督学习的方...
关键词：社交推荐 注意力机制 图对比学习 图神经网络 
基于图结构聚类的自监督学习疾病诊断方法被引量：1
《计算机工程》2024年第7期360-371,共12页张正康 杨丹 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金(62072084,62072086);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKMZ20220646)。
图自监督学习方法近年来被应用于疾病诊断任务中以缓解医疗标签信息缺乏和人工标注问题。然而,图自监督学习的性能主要依赖于高质量的正样本和负样本,这限制了疾病诊断的灵活性和泛用性。此外,在构建医疗异构属性图时没有充分利用病人...
关键词：疾病诊断 电子病历 图自监督学习 图神经网络 医疗异构属性图 
基于自监督的多视角图协同过滤推荐方法
《计算机工程》2024年第5期100-110,共11页张宝鑫 杨丹 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金(62072084,62072086);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKMZ20220646)。
现有的图协同过滤算法在现实场景中存在数据稀疏问题,同时在相邻信息聚合的过程中使得特征学习更容易受到交互噪声的影响。为了解决上述问题,提出一个基于自监督的多视角图协同过滤(SMGCF)推荐方法,通过图神经网络学习用户和项目节点的...
关键词：自监督学习 推荐方法 数据增强 图神经网络 对比学习 
基于多视图融合跨层对比学习的推荐算法
《计算机工程》2024年第1期120-128,共9页顾嘉静 杨丹 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金(62072084,62072086);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKMZ20220646)。
现有基于图对比学习的推荐模型在图数据增强方面通常只采用一种视图增强方法,忽略了单一方法存在的局限性,在对比学习方面通常只对比同一节点的一对视图,未充分利用各个视图不同的层嵌入。为此,提出一种基于多视图融合跨层对比学习的推...
关键词：图神经网络 对比学习 视图增强 多视图融合 推荐算法 
一种基于线性零磁场的动脉血管扫描成像方法仿真被引量：1
《电工技术学报》2024年第2期343-355,共13页杨丹 王雨忱 李天兆 徐彬 吴莹 
国家自然科学基金项目(U22A20221,61836011,71790614);教育部中央高校基础科研业务费项目(2020GFZD008);辽宁省自然科学基金资助项目(2021-MS093,2022-MS-119,2021-BS-054);辽宁省教育厅基础科学研究项目2021(LJKZ0014);111项目(B16009)资助。
基于磁电耦合效应的血流检测及血管成像是实现心血管疾病早期诊疗的有效方法之一。该文基于磁场与血流耦合电效应,设计一种用于动脉血管扫描成像的组合线圈结构,产生带有零磁场线(FFL)区域的线性梯度磁场;在此结构的基础上,通过控制激...
关键词：心血管疾病 磁场与血流耦合电效应 零磁场线 线性梯度磁场 卷积神经网络 COMSOL 
一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法
《东北大学学报（自然科学版）》2023年第7期931-937,共7页杨丹 王雨佳 辛采凝 徐彬 
国家自然科学基金资助项目(U22A20221);辽宁省自然科学基金资助项目(2021-MS093);辽宁省教育厅基础科学研究项目(LJKZ0014).
针对电磁血管断层图像重建中存在的欠定性、病态性,提出一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法.基于血流磁电耦合效应的血管断层图像重建原理,将FractalNet的分形思想与DenseNet的密集紧密连接思想相结合,构建了一种适用...
关键词：血管断层图像重建 Fractal-DenseNet 血流磁电耦合效应 人体前臂尺动脉 监督学习 
基于自监督对比学习的病人相似性度量研究
《辽宁科技大学学报》2023年第1期51-57,共7页李怡 杨丹 
辽宁省教育厅高校基本科研项目(LJKMZ20220646)。
有效利用电子病历中的医疗实体提高病人相似性度量的精准性能够更好地为个性化医疗提供帮助。本文从电子病历中构建病人的多视图进行病人相似性度量研究,以自监督的方式学习病人不同视图间的结构信息及语义信息,并以此建立一个基于自监...
关键词：病人相似性 自监督对比学习 多视图 
胸部X光片多特征融合的冠状病毒诊断
《辽宁科技大学学报》2023年第1期58-64,共7页龙如山 杨丹 
辽宁省教育厅高校基本科研项目(LJKMZ20220646)。
针对目前网络模型从X光片提取的特征过于单一,并且监督学习网络太过依赖疾病诊断标签,得到的X光片特征不利于冠状病毒诊断。提出一种胸部X光片多特征融合的冠状病毒诊断框架Covid-19Net。使用EfficientNet网络作为提取X光片特征的主干网...
关键词：新冠病毒 对比学习 多特征融合 
自注意力机制的属性异构信息网络嵌入的商品推荐被引量：4
《计算机研究与发展》2022年第7期1509-1521,共13页王宏琳 杨丹 聂铁铮 寇月 
国家自然科学基金项目(62072084,62072086)。
基于异构信息网络嵌入的推荐技术能够有效地捕捉网络中的结构信息,从而提升推荐性能.然而现有的基于异构信息网络嵌入的推荐技术不仅忽略了节点的属性信息与节点间多种类型的边关系,还忽略了节点不同的属性信息对推荐结果不同的影响.为...
关键词：网络嵌入 属性异构信息网络 自注意力机制 商品推荐 深度神经网络 
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