杨逸文

作品数：5被引量：20H指数：3
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供职机构：中山大学更多>>
发文主题：权值直接确定法权值直接确定样条函数PID神经元网络系统辨识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《数学教育学报》《计算机应用研究》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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Hermite插值神经网络权值和结构确定理论探讨被引量：4
《计算机应用研究》2010年第11期4048-4051,共4页张雨浓 李凌峰 郭东生 杨逸文 
国家自然科学基金资助项目(60775050);"新世纪优秀人才支持计划"基金资助项目(NCET-07-0887)
为了克服BP神经网络固有的缺陷,基于Hermite插值理论,构造了一种新型的前向神经网络模型(即Hermite插值神经网络模型)。针对该网络模型,提出了一种基于矩阵伪逆的权值直接确定方法,并在此基础上探讨了隐神经元数目自动确定的方法(即网...
关键词：前向神经网络 HERMITE插值 权值直接确定方法 网络结构自确定方法 BP神经网络 
梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真被引量：3
《系统仿真学报》2009年第13期4028-4031,4037,共5页张雨浓 杨逸文 陈轲 蔡炳煌 
国家自然科学基金(60643004)
近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法。在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylvester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MA...
关键词：基于梯度法的递归神经网络 SYLVESTER方程 KRONECKER乘积 向量化 MATLAB仿真 
样条神经网络的权值直接确定法被引量：6
《系统工程与电子技术》2009年第11期2685-2688,共4页张雨浓 杨逸文 肖秀春 邹阿金 李巍 
国家自然科学基金(60643004;60775050)资助课题
根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网...
关键词：样条函数 神经网络 权值直接确定 伪逆 
PID神经元网络之权值直接确定法研究被引量：6
《计算机工程与应用》2009年第19期189-191,197,共4页张雨浓 杨逸文 
国家自然科学基金(No.60775050);"新世纪优秀人才支持计划"基金 (No.NCET-07-0887)~~
网络权值如何确定,是人工神经网络研究中的一个重要课题。传统PID神经元网络在该问题的研究上,大多数采用误差回传(BP)的思想,通过迭代训练而估算出该网络的连接权值。针对PID神经元网络,对其进行简单巧妙的转化,可提出一种基于矩阵伪...
关键词：PID神经元网络 权值直接确定 系统辨识 矩阵伪逆 
《数值方法》课程理论与实践教学方法探析被引量：2
《数学教育学报》2009年第5期91-93,共3页张雨浓 岳帅 杨逸文 
国家自然科学基金项目——冗余机器人实时运动规划的统一理论(60775050);中山大学科研启动费、后备重点课题资助项目
《数值方法》是一门介绍数值分析的基础课程，适用于数学、计算机、物理及各工程专业本科生．理论教学中可以采用开放式教学、双语式教学和MATLAB辅助教学．实践教学可以分为项目主导、背景强化、面向程序和研究主导4个环节．理论与实...
关键词：数值方法 教学设计 理论与实践结合 
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