郑宇

作品数：36被引量：164H指数：5
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供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
发文主题：供应商生产批量计划故障诊断-B涡扇发动机更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机工程》《宇航学报》《工业工程与管理》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会资助项目更多>>
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基于贝叶斯网络的减速器异常振动故障诊断被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第9期157-162,共6页王子新 周晓峰 周安叶 谈昕 郑宇 
国家自然科学基金项目(52075338)。
为实现减速器异常振动的故障类型快速判断、降低巡检与维护成本,研发了一种减速器异常振动智能诊断模型。在历史异常振动数据不充足、不平衡的情况下,通过对历史故障履历资料的梳理,建立了减速器故障树,并映射为减速器异常振动贝叶斯网...
关键词：减速器 异常振动 故障树 贝叶斯网络 吉布斯采样 
基于DTW聚类与LSTM的螺栓拧紧异常分类研究
《机械设计与研究》2023年第2期107-111,共5页成铭 郑宇 杨文强 
国家自然科学基金资助项目(No.52075338)。
针对螺栓拧紧过程滑牙、疲劳以及螺栓拧断等异常模式复杂,同时拧紧序列尺度不一致,拧紧点位繁多导致的异常识别困难问题,采用动态时间规整DTW算法来控制拧紧序列数据的尺度平衡,采用K-means聚类方法划分子数据集,针对拧紧序列长度冗长...
关键词：拧紧异常 聚类方法 动态时间规整 LSTM分类 
数字孪生驱动下的弱刚性钻削毛刺控制被引量：5
《计算机集成制造系统》2023年第4期1115-1126,共12页许敏俊 刘世民 沈慧 郑宇 李婕 鲍劲松 郑小虎 陈革 
上海市青年科技英才资助项目(19YF1401600);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232019D3-32);东华大学研究生创新基金资助项目(CUSF-DH-D-2020056);国家自然科学基金资助项目(51805079)。
机器人等弱刚性钻削系统柔性好、作业范围大,在复杂钻削场景中得到了广泛应用。但其弱刚性易导致颤振并产生毛刺,如何控制毛刺是研究热点和难点。由此,提出一种基于数字孪生的弱刚性钻削毛刺控制系统,由实体模型、虚拟模型、数据处理模...
关键词：弱刚性 钻削 数字孪生 决策优化 毛刺控制 
基于BERT-BiLSTM-TFIDF的产品研发文档关键词抽取方法被引量：1
《工业工程与管理》2023年第2期99-106,共8页卢啸岩 郑宇 昝欣 
国家科技支撑计划课题(2015BAF18B00);国家自然科学基金资助项目(51505286);国家工信部智能制造专项(MC-201720-Z02)。
制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签,效率低下。应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词抽取问题,提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自...
关键词：关键词抽取 产品研发文档 BERT-BiLSTM-TFIDF 
基于增强现实技术的电气导线连接器智能装配系统被引量：1
《船舶工程》2022年第11期112-117,共6页王鹏鹏 谈昕 梁展沛 郑宇 
工信部中型邮轮设计建造技术研究(MC-201917-C09)。
针对航空、船舶及海洋领域电气导线连接器传统人工装配模式存在的工作效率低和端接配对错误率高等弊端,提出了一种使用增强现实等智能化技术对操作者进行装配指导的解决方法。在增强现实技术、语音识别技术和图像处理技术的基础上,开发...
关键词：装配指导 增强现实 语音识别 图像处理 智能装配 
基于选择性深度神经网络集成的涡扇发动机剩余寿命预测
《浙江大学学报（工学版）》2022年第11期2109-2118,2214,共11页韩冬阳 林泽宇 郑宇 郑美妹 夏唐斌 
国家自然科学基金资助项目(51875359);教育部-中国移动联合基金建设项目(MCM20180703);上海市“科技创新行动计划”自然科学基金资助项目(20ZR1428600);上海商用飞机系统工程科创中心联合研究基金资助项目(FASE-2021-M7);上海交通大学深蓝计划基金资助项目(SL2021MS008).
大样本高维度状态监测数据对剩余使用寿命(RUL)精准预测有着技术性挑战,为了提高以航空涡轮风扇发动机为代表的复杂装备的预测精度和收敛效率,提出一种两阶段的选择性深度神经网络集成方法.第1阶段为多方法联合扰动下的候选集生成方案,...
关键词：剩余寿命预测 选择性集成 异质深度神经网络 集成多样性 涡扇发动机 
数字定力扳手智能拧紧系统研究与应用被引量：1
《电子技术与软件工程》2022年第15期172-175,共4页张俊昊 席乐杰 马瑞明 郑宇 
本文针对螺栓预紧装配工艺复杂,零件种类繁多,数据量庞大而导致的滑牙、疲劳以及螺栓拧断等故障识别困难的问题,设计了一种基于数字定力扳手智能拧紧系统,可实现拧紧数据的实时采集、预紧力的准确定力、偏差估计和故障识别,通过数据管...
关键词：数据管理系统 RFID 自动采集 智能拧紧系统 
基于EasyEnsemble和XGBoost算法的焊缝超声波检测结果预测模型被引量：5
《船舶工程》2022年第4期134-139,共6页陈毓 陈亮 汪琰 郑宇 
针对某船厂提出的降低不合格焊缝漏检率的需求,基于焊缝超声波检测历史数据,在筛选焊接质量关联参数并进行归一化、编码等特征工程处理的基础上,通过主成分分析提取有效特征作为模型输入,提出一种基于Easy Ensemble和XGBoost算法的焊缝...
关键词：焊缝质量预测 分段制造 XGBoost Easy Ensemble 
基于AR眼镜的航空连接器型号图像匹配方法被引量：2
《装备制造技术》2021年第7期57-60,71,共5页洪钢 朱柯屹 张宇轩 郑宇 
针对飞机EWIS连接器的装配过程中由于连接器孔位多、易混淆、操作繁琐而导致的工作效率低和错误率高的问题,提出用现实增强技术给操作者进行指导和辅助的方案。旨在解决此方案中的图像处理和目标检测的问题,采用一种结合霍夫变换、连通...
关键词：智能装配 增强现实 图像处理 霍夫变换 连通域分析 AR眼镜 
基于OHF Elman-AdaBoost算法的滚动轴承故障多时期诊断方法被引量：5
《振动与冲击》2021年第6期71-78,共8页卓鹏程 夏唐斌 郑美妹 郑宇 奚立峰 
国家自然科学基金(51875359,51535007);机械系统与振动国家重点实验室重点课题(MSVZD201909)。
针对随机噪声下滚动轴承多时期(初期、中期、晚期)故障诊断需求,提出OHF Elman-AdaBoost(output hidden feedback Elman-adaptive boosting)算法,以实现滚动轴承的精确故障诊断。采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decompos...
关键词：滚动轴承 OHF Elman-AdaBoost 神经网络 集合经验模态分解(EEMD) 故障多时期诊断 
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