陈晓红

作品数：28被引量：102H指数：5
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供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文主题：CCA特征提取鲁棒人脸识别数据降维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《中国科教创新导刊》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
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基于多样性与一致性的单步多视图聚类被引量：1
《计算机工程》2024年第5期51-61,共11页胡傲然 陈晓红 
国家自然科学基金(11971231,12111530001)。
随着数据采集技术的发展,多视图数据变得越来越常见。与单视图数据相比,多视图数据包含更丰富的信息,通常用一致性与多样性来刻画。现有基于图的多视图聚类方法大多只关注视图间的一致性信息,忽视了视图间的多样性信息,并且图的构建与...
关键词：多视图学习 多视图聚类 谱聚类 谱旋转 一致性 多样性 
块增量典型相关分析被引量：1
《计算机科学与探索》2022年第8期1809-1818,共10页潘玉 陈晓红 李舜酩 李纪永 
国家自然科学基金(11971231,12111530001);国家重点研发计划(2018YFB2003300)。
增量学习是处理大规模动态流数据的重要技术,在机器学习领域得到广泛应用。已有众多学者将其与降维方法相结合得到增量式降维算法,其中增量典型相关分析(ICCA)是典型相关分析(CCA)的增量式改进版本,可有效处理多视图的高维数据流降维问...
关键词：典型相关分析(CCA) 数据降维 增量学习 多视图分类 
基于深度学习的监督型典型相关分析被引量：2
《计算机工程》2022年第5期222-228,共7页张恒 陈晓红 蓝宇翔 李舜酩 
国家自然科学基金(11971231,12111530);国家重点研发计划(2018YFB2003300)。
典型相关分析(CCA)是利用综合变量对之间的相关关系反映两组指标之间整体相关性的多元统计方法。传统的CCA方法无法有效利用样本的标签信息,导致准确率降低。将类信息融入到深度学习与CCA相结合的深度典型相关分析中,提出一种监督型降...
关键词：典型相关分析 深度神经网络 交叉熵 数据降维 监督学习 
基于排队论的眼科病床资源统筹安排被引量：1
《现代商贸工业》2022年第5期196-198,共3页赵玉涵 陈晓红 
南京航空航天大学大学生创新训练计划项目(2020CX00808)。
针对医疗资源紧张的现状,设计合理的资源统筹安排方案,具有重要的应用价值。在此背景下,本文对入院原则和病床系统两个因素展开讨论,建立基于排队论的病床资源统筹安排模型,分别给出在病床系统不变情况下,效率高于目前医院常用先到先服...
关键词：眼科病床安排 排队论 FCFS原则 优化模型 
多层特征融合的PCANet及其在人脸识别中的应用被引量：5
《南京师大学报（自然科学版）》2021年第2期127-133,共7页陈飞玥 朱玉莲 陈晓红 
国家自然科学基金项目(61703206).
主成分分析网络(PCANet)是一种简单的深度学习网络模型,在图像识别领域具有很强的应用潜力.本文在PCANet的基础上,通过对PCANet结构进行分析,构造了一种基于多层特征融合的PCANet(PCANet_dense)网络模型.与单纯地只将前一层网络输出作...
关键词：人脸识别 主成分分析网络 密集网络 特征融合 多层特征融合的PCANet 
基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法被引量：4
《数据采集与处理》2020年第6期1163-1173,共11页张恩豪 陈晓红 
国家自然科学基金(61703206,61661136001)资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金(NG2019004)资助项目。
相比于高分辨率(High resolution,HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution,LR)人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性。本文同...
关键词：低分辨率人脸识别 典型相关分析 主成分分析 径向基函数 
自适应图学习诱导的子空间聚类被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第21期30-37,共8页朱丹 陈晓红 吴卿源 李舜酩 
国家重点研发计划(No.2018YFB2003300);南京航空航天大学基本科研业务费(No.NG2019004);国家自然科学基金(No.11971231)。
子空间聚类是机器学习领域的热门研究课题。它根据数据的潜在子空间对数据进行聚类。受多视图学习中协同训练算法的启发,提出一个自适应图学习诱导的子空间聚类算法,该算法首先将单视图数据多视图化,再利用不同视图的信息迭代更新图正...
关键词：协同训练 谱聚类 子空间聚类 关联矩阵 
基于典型相关分析的多视图降维算法综述被引量：6
《计算机工程》2020年第2期1-10,共10页张恩豪 陈晓红 刘鸿 朱玉莲 
国家自然科学基金(61403193,61703206)
随着数据采集技术的发展,人们获取数据的途径呈多样化,所得到的数据往往具有多个视图,从而形成多视图数据。利用多视图数据不同的信息特征,设计相应的多视图学习策略以提高分类器的性能是多视图学习的研究目标。为更好地利用多视图数据...
关键词：多视图学习 典型相关分析 监督学习 广义特征值 降维 
融入Universum学习的度量学习算法被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第13期158-164,238,共8页刘鸿 陈晓红 张恩豪 
度量学习通过更真实的刻画样本之间的距离,来提高分类和聚类的精度。GMML(Geometric Mean MetricLearning)在学习度量矩阵A 时,使得在该度量下同类点之间的距离尽可能小,不同类点之间的距离尽可能大。GMML用来学习的训练样本均为目标类...
关键词：度量学习 测地线凸 几何平均 Universum学习 
机匣碰摩热应力梯度变化影响分析被引量：3
《应用力学学报》2017年第4期704-709,共6页闻静 李舜酩 陈晓红 
中央高校基本科研业务费专项资金(NZ2015103);机械结构强度与振动国家重点实验室开放课题(SV2015-KF-01)
针对航空发动机叶片-机匣碰摩故障产生局部热应力问题,考虑碰摩产生冲击热应力对机匣强度的影响,提出对叶片、机匣碰摩的局部细节进行数值分析。首先建立叶片-机匣碰摩模型,然后分别进行接触分析和热-结构耦合分析,得到接触处应力梯度...
关键词：机匣 叶片-机匣模型 接触应力 碰摩热应力 
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