吴敏

作品数:69被引量:287H指数:9
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供职机构:中国科学技术大学软件学院更多>>
发文主题:高校英语大学英语听说校园网研讨班更多>>
发文领域:文化科学自动化与计算机技术语言文字经济管理更多>>
发文期刊:《现代远程教育研究》《计算机工程与设计》《计算机系统应用》《北京理工大学学报》更多>>
所获基金:新世纪高等教育教学改革工程国家自然科学基金国家科技重大专项江苏省科技厅基金更多>>
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穿戴式心电信号伪差识别算法的研究及应用被引量:2
《北京理工大学学报》2021年第6期665-670,共6页上官卫华 李烨 吴敏 
国家科技重大专项(2013ZX03005013-005)。
针对穿戴式心电监测设备普遍存在的运动和设备伪差问题,提出了基于心电幅度突变度和突变分布连通性、变换后心电极大极小值对凌乱度,以及异常心搏特征等设计的伪差识别组合算法.通过在心电自动分析三个关键环节嵌入组合算法实现伪差识别...
关键词:穿戴式心电采集 心电伪差 突变点 凌乱度 
N-gram模型综述被引量:22
《计算机系统应用》2018年第10期33-38,共6页尹陈 吴敏 
N-gram模型是自然语言处理中最常用的语言模型之一,广泛应用于语音识别、手写识别、拼写纠错、机器翻译和搜索引擎等众多任务.但是N-gram模型在训练和应用时经常会出现零概率问题,导致无法获得良好的语言模型,因此出现了拉普拉斯平滑、...
关键词:N-GRAM模型 拉普拉斯平滑 卡茨回退 Kneser-Ney平滑 困惑度 
基于层次语言模型的英语动名词搭配纠错策略被引量:1
《计算机系统应用》2017年第9期145-150,共6页李灿润 吴桂兴 吴敏 
江苏省自然科学基金面上研究项目(BK20141209);苏州市应用基础研究项目(SYG201543)
搭配的正确使用是区分地道英语使用者和普通学习者的一个重要特征.通过分析中国英语学习者语料库(CLEC),可以发现动名词搭配错误是英语学习者易犯的错误.本文提出一种可用于纠正英语学习者动名词搭配错误的层次语言模型.该语言模型考虑...
关键词:动名词搭配错误 层次语言模型 自动纠错策略 
稀疏混合图随机跳跃Web对象多标签半监督分类被引量:1
《计算机科学与探索》2017年第7期1166-1174,共9页汪忠国 吴敏 谭芳芳 
安徽省教育厅自然科学研究项目No.KJ2016A075~~
针对Web对象的多标签分类的自动标注过程中,存在的标记数据耗时和不足导致分类性能不高的问题,提出了基于稀疏混合图随机跳跃变迁策略的Web对象多标签分类算法。首先,在构建Web对象亲和子图和标签相关子图基础上,通过权重自适应方式构建...
关键词:大数据 随机跳跃 WEB对象 标签分类 自动标注 
集群分类映射的文本多标签模糊关联降维聚类被引量:4
《计算机工程与设计》2017年第6期1657-1663,共7页刘娜 毛晓菊 吴敏 
国家自然科学基金项目(61272131;61379040)
为实现文本的多标签分类,同时降低计算复杂度并保持分类精度,提出基于集群分类映射的文本多标签模糊关联降维聚类方法。利用模糊变换、模糊关联聚类、集群分类映射、阈值查找和应用等技术,构建低维特征的多标签模糊关联分类器的训练和...
关键词:模糊变换 模糊关联聚类 集群分类映射 阈值 文本分类 
基于Symfony2的助教管理系统
《计算机系统应用》2016年第10期91-96,共6页陈贻东 叶艳 郑文曦 吴敏 
针对学校对助教管理工作信息化、流程化的需求,设计开发了基于Symfony2的助教管理系统.本文首先介绍所在学校助教管理工作的现状和改进方向,然后对基于Symfony2的助教管理系统的功能做了概述,最后着重论述了系统中数据库、提醒和工作考...
关键词:助教 管理系统 工作汇报 Symfony 
一种解决英语动名词搭配错误的模型被引量:2
《计算机科学》2016年第7期230-233,250,共5页杜一民 吴桂兴 吴敏 
江苏省科技项目-基础研究计划(自然科学基金)面上研究项目(BK20141209)资助
英语学习者易犯动名词搭配错误。通过分析CLEC中的动名词搭配错误,提出一种纠正中国学习者的动名词搭配错误的模型。首先构建了一个动名词搭配库,接着提出了一种度量搭配间的相似度的方法,通过计算目标搭配和搭配库的相似度得到粗略的...
关键词:搭配错误 分类 语言模型 
基于最大熵模型的介词纠错系统
《计算机系统应用》2016年第1期96-100,共5页李悦 吴敏 吴桂兴 郭燕 
英语介词纠错系统,针对英语学习者英语语言中常见的介词错误进行计算机自动纠正.首先,对标注过得语料库中介词错误进行了分类统计,总结出21种常见介词,在英语wiki语料库中利用计算机自动错误插值算法获得训练集合.然后在训练集合基础之...
关键词:介词错误 计算机自动纠正 最大熵模型 
改进粒子群BP算法的四六级翻译评分模型被引量:3
《计算机系统应用》2015年第9期140-145,共6页唐泽 吴敏 吴桂兴 郭燕 
针对四六级考试翻译题型,给出了一种基于改进PSO-BP神经网络的评分方法.通过BLEU和SVD等算法获取到文本特征值以及老师评分作为输入集,然后用该集合对改进PSO-BP神经网络进行训练,训练好的BP神经网络可以用来预测翻译分数.从惯性权值计...
关键词:翻译评分 BP神经网络 粒子群算法 MATLAB仿真 
基于最大熵模型的冠词错误纠正系统
《计算机系统应用》2015年第8期85-90,共6页陈朝才 吴敏 吴桂兴 郭燕 
研究了英语语法中冠词错误的计算机自动纠正.首先对冠词使用的错误进行定义分类,并考虑到可能出现冠词缺失的情况,通过采用基于最大熵模型的分类器,选择包含上下文、上下文词性、短语结构等特征,在训练集上进行模型预的训练,然后使用模...
关键词:冠词错误 计算机自动纠正 最大熵模型 
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