杨锋

作品数：30被引量：139H指数：6
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深度学习驱动的点云上采样研究综述
《小型微型计算机系统》2025年第3期645-654,共10页韩亚振 尹梦晓 杨锋 钟诚 
国家自然科学基金项目(61762007)资助.
由三维扫描设备得到的点云经常是稀疏的、不均匀的,甚至因为遮挡而丢失数据,因此,点云上采样在渲染、三维重建等领域扮演了越来越重要的角色.随着深度学习的不断发展,基于神经网络的点云上采样方法逐渐成为该方向的主流技术.本文系统的...
关键词：点云 点云上采样 深度学习 
用于肺水肿量化的掩码图像-语言蒸馏模型
《基因组学与应用生物学》2024年第2期274-283,共10页卢得民 钟诚 杨锋 
国家自然科学基金项目(61861004,61962004)资助。
肺水肿量化是治疗急性充血性心力衰竭(congestive heart failure,CHF)的关键。用于视觉和语言预训练的多模态掩码自编码器已被证实可有效融合胸片和肺水肿放射学报告的多模态信息以提升肺水肿量化精度。但现有的方法是随机地对图像和文...
关键词：肺水肿 自蒸馏 掩码建模 多模态 注意力机制 
基于Transformer的U型医学图像分割网络综述被引量：6
《计算机应用》2023年第5期1584-1595,共12页傅励瑶 尹梦晓 杨锋 
国家自然科学基金资助项目(61861004)。
目前,医学图像分割模型广泛采用基于全卷积网络(FCN)的U型网络(U-Net)作为骨干网,但卷积神经网络(CNN)在捕捉长距离依赖能力上的劣势限制了分割模型性能的进一步提升。针对上述问题,研究者们将Transformer应用到医学图像分割模型中以弥...
关键词：深度学习 卷积神经网络 医学图像分割 U型网络 TRANSFORMER 
基于自适应蒙皮变形的点云姿态迁移
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第11期1673-1683,共11页李明 尹梦晓 李桂清 赵美 杨锋 
国家自然科学基金(61762007,61972160,61862004)。
为避免全局平滑系数的DDM在点云姿态迁移时出现撕裂、扭曲以及姿态学习不充分等问题,提出一种自适应权重蒙皮变形点云姿态迁移方法.首先利用改进的拉普拉斯收缩骨架提取方法提取源点云模型和参考点云模型的同构骨架,用聚类优化关节点位...
关键词：姿态迁移 蒙皮变形 点云处理 骨架提取 
基于改进PSO-TrICP算法的点云配准
《计算机与现代化》2022年第5期90-95,共6页梁正友 王璐 李轩昂 杨锋 
国家自然科学基金资助项目(61861004)。
针对传统迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法在初始空间位置偏差大时,容易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进PSO-TrICP算法的点云配准方法。首先,对传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行改进,引入适应度...
关键词：点云配准 粒子群算法 迭代最近点算法 裁剪迭代最近点算法 刚性配准 
基于K-means++的多视图点云配准技术
《计算机与现代化》2022年第2期97-101,共5页梁正友 王璐 李轩昂 杨锋 
国家自然科学基金资助项目(61861004)。
针对大规模点集可能存在噪声、离群点及遮挡等情况,提出一种基于K-means++的多视图点云配准方法。首先,利用K-means++算法的随机播种技术对下采样后的多视图点集选取初始化的质心,并根据算法的基本原理完成聚类;其次,将点云数据存入K-D...
关键词：点云配准 多视图配准 K-means++算法 迭代最近点算法 刚性配准 
基于动态感受野的自适应多尺度信息融合的图像转换被引量：7
《电子与信息学报》2021年第8期2386-2394,共9页尹梦晓 林振峰 杨锋 
国家自然科学基金(61762007,61861004);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198269,2017GXNSFAA198267)。
为提高图像转换模型生成图像的质量,该文针对转换模型中的生成器进行改进,同时探究多样化的图像转换,拓展转换模型的生成能力。在生成器的改进方面,利用选择性(卷积)核模块(SKBlock)的动态感受野机制获取和融合生成器中每个上采样特征...
关键词：图像转换 多尺度信息 动态感受野 自适应特征选择 
医学图像配准的深度学习方法综述被引量：5
《小型微型计算机系统》2021年第8期1706-1714,共9页莫晓盈 杨锋 尹梦晓 石华榜 
国家自然科学基金项目(61861004,61762007)资助;广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198267,2017GXNSFAA198269)资助。
图像配准指的是寻找两个或多个图像之间的映射关系,医学图像配准在疾病诊断、手术引导和疾病治疗跟踪等方面具有重要应用价值,如何精确、高效地配准医学图像已成为一个急需解决的课题.近些年来,基于深度学习的医学图像配准方法逐渐崭露...
关键词：图像配准 监督学习 无监督学习 生成对抗网络 变换估计 
基于卷积神经网络的脑肿瘤分割方法综述被引量：9
《计算机工程与应用》2021年第7期34-43,共10页梁芳烜 杨锋 卢丽云 尹梦晓 
国家自然科学基金(61861004,61762007);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198267,2017GXNSFAA198269)。
脑肿瘤自动分割对脑肿瘤诊断、手术规划和治疗评估中起着重要的作用。然而,由于脑病变结构的高可变性,组织边界模糊,以及数据有限和类不平衡等问题,导致其仍面临巨大的挑战。目前,大部分分割依赖手工,耗时耗力,易受主观影响,寻求一种高...
关键词：卷积神经网络 脑肿瘤 多尺度 多任务 多视图 
图像和视频的低多边形渲染被引量：1
《计算机应用》2021年第2期504-510,共7页韩艳茹 尹梦晓 覃子轩 苏鹏 杨锋 
国家自然科学基金资助项目(61762007,61861004);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198269,2017GXNSFAA198267)。
低多边形是近来艺术设计界的热门风格。为了提高图像和视频低多边形风格化的质量,提出一种基于边缘特征和超像素分割的图像和视频低多边形渲染方法。首先提取相邻超像素的交点以及对特征边和超像素边界的差集的均匀采样点作为三角网格顶...
关键词：三角剖分 时间一致性超像素 边缘特征 低多边形渲染 均匀采样 
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