毕晓君

作品数：131被引量：808H指数：15
导出分析报告
供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文主题：多目标优化高维差分进化算法多目标优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学文化科学更多>>
发文期刊：《科技创新导报》《内燃机学报》《模式识别与人工智能》《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多目标小尺度车辆目标检测方法被引量：27
《控制与决策》2021年第11期2707-2712,共6页柳长源 王琪 毕晓君 
国家自然科学基金项目(51779050);黑龙江省自然科学基金项目(F2016022)。
车辆目标检测是智能交通系统中的重要环节,针对传统车辆目标检测方法效率低、小目标检测效果不好、漏检率高等问题,提出一种基于改进的YOLOv3网络车辆目标检测算法.为了提高车辆检测的效率,利用轻量化模型MobileNet v2代替原YOLOv3中的...
关键词：智能交通 深度学习 目标检测 YOLOv3 多尺度检测 轻量化网络 
改进的Faster R-CNN网络预测尺度参数被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2021年第3期426-432,共7页王婷婷 苍岩 毕晓君 何恒翔 
国家自然科学基金项目(51779050).
为了研究基于深度学习的多任务分类和回归问题,本文改进了Faster RCNN网络,提出了同时实现分类和回归分支的深层神经网络。以Faster R-CNN算法为基础,通过增加网络分支的方式,将分类和回归网络并入同一个网络,实现端对端的目标识别、定...
关键词：深度学习 Faster R-CNN算法 无接触测重 目标参数测量 交替训练 分类 回归 体重预测 
基于改进萤火虫算法的区域交通信号配时优化被引量：15
《控制与决策》2020年第12期2829-2834,共6页柳长源 任宇艳 毕晓君 
国家自然科学基金项目(51779050)。
城市的快速机动化导致道路资源供需失衡愈加严重,目前使用的交通信号定时控制方式无法根据交通流的变化调整信号配时,降低了路网运行效率.针对区域内多路交通信号配时优化问题,提出一种基于改进萤火虫算法的求解方法,以多路信号各相位...
关键词：区域信号配时优化 总延时 改进萤火虫算法 变异操作 驱散机制 驱散半径 
基于多通道多尺度卷积神经网络的单幅图像去雨方法被引量：15
《电子与信息学报》2020年第9期2285-2292,共8页柳长源 王琪 毕晓君 
国家自然科学基金(51779050)。
雨天等恶劣天气会严重影响到图像成像质量,从而影响到视觉处理算法的性能。为了改善雨天图像的成像质量,该文提出一种基于多通道多尺度卷积神经网络的去雨算法,建立了多通道多尺度卷积神经网络结构来提取雨线特征。首先利用小波阈值引...
关键词：深度学习 空洞卷积 图像分解 多尺度提取特征 
基于自适应可变滤镜的地类变化预测模型被引量：1
《吉林大学学报（地球科学版）》2019年第5期1477-1485,共9页柳长源 刘鹏 毕晓君 
国家自然科学基金项目(51779050);黑龙江省自然科学基金项目(F2016022)~~
随着土地开发建设规模不断扩大,土地利用情况也在逐年发生变化,准确预测未来土地利用的发展趋势,可以为本地区的土地利用规划提供依据,提升本地区的土地利用效率。传统方法一般采用CA_Markov、ANN以及CA_ANN模型进行预测,存在训练时间...
关键词：遥感图像 土地利用预测 人工神经网络 元胞自动机 自适应可变滤镜 
基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习被引量：2
《哈尔滨工程大学学报》2019年第9期1642-1649,共8页毕晓君 乔伟征 
国家自然科学基金项目(61175126);国家国际科技合作专项项目(2015DFG12150)
为了在脑电信号鲁棒特征学习中提取更多脑电抽象和深层特征,本文在卷积长短时记忆网络的基础上提出一种深度学习混合网络。采用快速傅里叶变换将多通道的脑电信号转换为一系列具有空域、时域、频域相关信息的频谱图;将改进的卷积神经网...
关键词：脑电信号 鲁棒特征 深度学习 卷积神经网络 神经图灵机 频谱图 卷积神经图灵机 认知负载 
基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2019年第7期1354-1360,共7页毕晓君 周泽宇 
国家自然科学基金项目(51779050)
针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有...
关键词：高光谱图像 线性光谱解混模型 稀疏解混 多目标优化 大规模多目标优化算法 拐点区域 
基于视角信息嵌入的行人重识别被引量：10
《光学学报》2019年第6期254-263,共10页毕晓君 汪灏 
提出一种基于视角信息嵌入的行人重识别模型。结合行人图像视角朝向特点,对PSE (pose-sensitive embedding)网络结构进行了优化。首先将PSE特征向量融合部分由特征的融合改成更符合不同视角特征空间性质的三个视角单元特征向量的拼接;...
关键词：机器视觉 光计算 行人重识别 视角信息嵌入 深度残差卷积神经网络 深度可分离卷积 
基于混合引导策略的高精度萤火虫优化粒子滤波算法被引量：7
《上海交通大学学报》2019年第2期232-238,共7页毕晓君 胡菘益 
国家自然科学基金(61175126)资助项目
针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略...
关键词：粒子滤波 萤火虫算法 混沌扰动 动态视觉 搜索策略 
一种基于参考点约束支配的NSGA-Ⅲ算法被引量：16
《控制与决策》2019年第2期369-376,共8页毕晓君 王朝 
国家自然科学基金项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFP201709)
针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-Ⅲ算法.将所提出算法...
关键词：约束高维多目标优化 参考点 约束处理 收敛性 多样性 可行性 NSGA-Ⅲ 
全选清除导出
共14页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部