王勇

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发文期刊：《时代经贸》《软件工程与应用》《计算机科学与应用》《创新教育研究》更多>>
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基于校园一卡通与学生基本信息预测落后生
《创新教育研究》2017年第2期143-152,共10页王勇 许蕊 
准确预测大一新生中的落后生对提高高校毕业率有重要的影响。本文研究了校园一卡通打卡记录和学生成绩之间的关系,并结合学生基本信息和前期成绩记录,提出一种基于机器学习与统计学的预测落后生的方法。在中国海洋大学2013级3680名新生...
关键词：校园一卡通 学生基本信息 机器学习 
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