梁宏霞

作品数：6被引量：17H指数：2
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供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：支持向量机等价类CHI2算法连续属性离散化彩色图像水印算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机工程》《计算机应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金大连市科技局科技计划项目更多>>
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结合概率和等价类的双系数支持向量机
《计算机应用》2009年第12期3263-3266,3276,共5页王琳 闫德勤 梁宏霞 
国家自然科学基金资助项目(60372071);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2008344);大连市科技局科技计划项目(2007A10GX117)
支持向量机(SVM)的有效性依赖于对数据信息获取的准确性。针对传统SVM模型获取数据信息单一导致分类精度不高、泛化能力不强的问题,结合概率分布特性和等价类关系,提出了一种双系数控制分类的新模型。该模型优化了SVM,以双系数方式改进...
关键词：支持向量机 概率 等价类 预测精度 
基于熵和蚁群算法的模糊支持向量机新方法
《计算机应用》2009年第7期1890-1893,共4页王琳 闫德勤 梁宏霞 
国家自然科学基金资助项目(60372071);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金资助项目(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2008344);大连市科技局科技计划项目(2007A10GX117)
针对当前模糊支持向量机(FSVM)一般使用特征空间样本与类中心之间的距离构建隶属度函数的不足,首次利用熵的不确定性定量化度量特征和蚁群算法(ACO)的智能性与FSVM结合,提出一种基于熵和ACO的FSVM新方法(EAFSVM)。求得的聚类中心和隶属...
关键词：模糊支持向量机 熵 蚁群算法 聚类 
粗糙支持向量机被引量：9
《计算机科学》2009年第4期208-210,共3页梁宏霞 闫德勤 
国家自然科学基金(No.60372071);中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金(20070101);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2004C031)资助
支持向量机(SVM)是一种重要的数据机器学习工具,其有效性依赖于对数据信息获取的准确性。以往的支持向量机模型都没有考虑到数据等价类信息。为此,基于粗糙集理论和支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型——粗糙支持向量机(RSVM...
关键词：支持向量机 等价类 粗糙支持向量机 
对Chi2系列算法的改进方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2009年第3期524-529,共6页桑雨 闫德勤 梁宏霞 李克秋 
国家自然科学基金项目(60372071)资助;辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2004C031)资助;辽宁师范大学校基金资助
Chi2系列算法是基于概率统计理论的连续属性离散化重要方法.论文对Chi2相关算法进行了深入分析,指出其中的不足,提出一种新的连续属性离散化方法:Rectified Chi2算法.新算法给出一种新的区间合并依据,能够更合理更有效地对连续属性进行...
关键词：连续属性离散化 CHI2算法 粗糙集 差异序列 
连续属性离散化的Imp-Chi2算法被引量：2
《计算机工程》2008年第17期39-41,共3页桑雨 闫德勤 刘磊 梁宏霞 
国家自然科学基金资助项目(60372071);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2004C031);辽宁师范大学校基金资助项目
连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属...
关键词：连续属性离散化 CHI2算法 属性重要性 训练集类比例抽取 
基于支持向量机的彩色图像水印算法被引量：4
《计算机应用》2008年第5期1247-1250,1254,共5页贝依林 闫德勤 梁宏霞 李克秋 
国家自然科学基金资助项目(60372071);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金项目(2004C031);辽宁师范大学校基金项目(2004-8)
提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法。为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获...
关键词：彩色图像 支持向量机 幅度调制 高斯模板 数字水印 
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