郑丽翠

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供职机构：湖南科技大学数学与计算科学学院更多>>
发文主题：GVGR一次不定方程GROBNER基GB更多>>
发文领域：理学自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《职业教育发展》更多>>
所获基金：湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
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神经理想的Gröbner基与典范形式集
《系统科学与数学》2024年第5期1303-1310,共8页郑丽翠 张艺耀 刘金旺 
国家自然科学基金项目(12201204,11971161,12271154);湖南省自然科学基金(2023JJ40275,2022JJ30234)资助课题.
神经环和神经理想这一概念是由Curto等(2013)提出的,它们是用于整理和分析神经编码中复杂组合信息的一种有用的代数方法.文章主要研究了神经理想的典范形式集与Gröbner基之间的关系,并根据Gröbner基中的元素给出了3种新类型的RF-关系.
关键词：神经理想 Gröbner基 典范形式集 
基于数学建模素养的教学设计——以“百鸡问题”为例
《职业教育（汉斯）》2022年第3期303-308,共6页龚戴君 郑丽翠 
核心素养是近几年研究的热点话题,《普通高中数学课程标准(2017年版)》强调课堂数学核心素养的落实。学习数学的主要目的是解决实际问题,而数学建模恰好是对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题的素养...
关键词：数学建模素养 一次不定方程 教学设计 
S-多项式的新算法
《系统科学与数学》2012年第8期950-956,共7页刘金旺 郑丽翠 
国家自然科学基金项目(10771058;11071062);湖南省自然科学基金项目(10JJ3065);湖南省教育厅重点项目(10A033);湖南省学位与研究生教改重点项目(JG2009A017);湖南科技大学研究生创新基金项目(S100124);湖南省教育厅一般项目(12C0130)资助课题
GVW算法在Grbner基的理论与计算中是非常重要与有效的.文章引入一种新的S-多项式,利用GVW算法中的"top-约化"来约化S-多项式,进而给出同时计算理想的Grbner基及理想合冲模的首项的Grbner基的一种新算法,并且得到了一些有趣的结果.
关键词：GROBNER基 GVW算法 S-多项式 
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