孙凌云

作品数：45被引量：305H指数：10
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发文主题：图像创意概念设计草图语言模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊：《机械设计》《中国基础教育》《情报学报》《软件学报》更多>>
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基于FBS和AHP的AI大模型辅助无障碍智能轮椅设计研究
《包装工程》2025年第4期172-182,共11页王永东 孙凌云 杨先艺 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(24YJC760129);国家重点研发计划资助(2022YFB3303301);湖南省科技赋能文化产业创新实施路径及策略研究(2024HNZD01);浙江省“人工智能+”发展战略研究项目(2024-DFZD-50)。
目的旨在探索Co-Design视域下,针对行动障碍者,设计一款无障碍智能轮椅产品。方法该研究整体上利用FBS设计模型的宏观思维,确立了以用户的行为和功能需求映射产品结构的研究思路,并利用AHP层次分析理论寻找用户需求和产品功能要素的最优...
关键词：FBS模型 AHP层次分析 用户需求 功能映射 
高校教师人工智能素养及提升策略
《开放教育研究》2025年第1期23-33,共11页李艳 孙凌云 江全元 陈立萌 杨旸 吴飞 
2024年度国家自然科学基金面上项目“基于垂直领域大语言模型的智能中文写作平台设计、研发与应用研究”(62477040);浙江省高等教育“十四五”本科教学改革项目“研究型高校师生生成式人工智能使用指南研究”(JGBA2024838);浙江大学研究生教育研究课题“基于生成式人工智能(AI)的研究生科研训练及学术写作行为研究”(YJSJY20240101)。
高校教师是智能技术能否以及如何进入高校的关键守门人,其人工智能素养水平直接决定智能时代高校教育教学变革的方向、速度和质量。本研究认为,人工智能素养是高校教师胜任智能时代教书育人、科研创新、社会服务和文化传承等工作需具备...
关键词：高校教师 人工智能素养 人本价值 
图联邦学习:问题、方法与挑战
《计算机科学》2025年第1期362-373,共12页王鑫 熊书博 孙凌云 
浙江工业大学科技项目(KYY-HX-20220288,KYY-HX-20180649)。
图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据...
关键词：联邦学习 图神经网络 图联邦学习 隐私计算 
直觉交互流:复杂人机协同任务分配认知环路被引量：1
《机械设计》2024年第8期121-126,共6页徐江 缪绮阳 黄子沅 孙凌云 路易霖 赵起超 
国家重点研发计划(2022YFB3303301);国家社会科学基金后期资助项目(21FYSB037)。
人工智能技术的快速发展,催生从人机交互(Human-Machine Interaction,HMI)到人机协同(Human-Machine Collaboration,HMC)的根本性转变。在人机协同的框架下,核心目标即充分发挥人类智慧和机器智能的互补优势,以实现任务执行的最大化效...
关键词：人机协同 任务分配 交互流 脑电 具身认知 
基于变量选择与Transformer模型的中长期电力负荷预测方法被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2024年第4期483-491,500,共10页黄文琦 梁凌宇 王鑫 赵翔宇 宗珂 孙凌云 
国家重点研发计划项目(2020YFB0906000,2020YFB09060005,2020YFB0906004)。
准确且有效的负荷预测对于电力系统的实时运行和调度非常重要。提出了一种融合变量选择与稀疏Transformer模型的预测方法,将静态变量和时序变量作为输入,充分发挥静态变量在全局时间范围内的信息增强作用,基于门控机制设计变量分权组件...
关键词：电力时序数据 TRANSFORMER 中长期负荷预测 多变量 变量选择 
大学生人工智能素养红皮书(2024版)被引量：2
《科教发展研究》2024年第2期71-96,共26页吴飞 李艳 陈静远 江全元 孙凌云 
2024年6月16日,浙江大学召开高校人工智能教育教学创新研讨会议,共同探讨人工智能背景下高校教育教学的新思路、新方法和新举措。会上,浙江大学联合24家国内顶尖的人工智能教育单位发起成立“高校人工智能教育教学创新协作机制”,引领...
关键词：人工智能 拔尖创新人才培养 高校教育教学 教育教学创新 研讨会议 智能时代 深度融合 协作机制 
跨机构联邦学习的激励机制综述被引量：2
《计算机科学》2024年第3期20-29,共10页王鑫 黄伟口 孙凌云 
国家重点研发计划(2020YFB0906000,2020YFB0906004);浙江工业大学科技项目(KYY-HX-20220288,KYY-HX-20180649)。
联邦学习作为一种分布式机器学习,有效地解决了大数据时代的数据共享难题。其中,跨机构联邦学习是机构之间互相合作的一种联邦学习类型。如何在跨机构合作的过程中设计合理的激励机制十分重要。文中从跨机构合作的角度,对现有的跨机构...
关键词：跨机构联邦学习 激励机制 跨机构合作 分布式机器学习 隐私计算 
数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述被引量：8
《电力系统自动化》2024年第1期160-175,共16页李鹏 黄文琦 王鑫 梁凌宇 闫昆鹏 孙凌云 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB0906005)。
数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性...
关键词：电力调度 人工智能 数据驱动 知识驱动 联合驱动 
关于智能时代的教育变革思考:GPT带来的机遇和挑战
《中国基础教育》2023年第7期41-45,共5页孙凌云 潘越 
国家自然科学基金青年科学基金项目“信息化美育中形式美的计算方法与关键技术”(项目编号:62107035);国家自然科学基金青年科学基金项目“家庭空间中同胞学习的机理与干预方法研究”(项目编号:62207024)的研究成果。
GPT技术表现出超出人类预期的新能力,将对教育产生深刻影响。本文主要从效率提升、模式变革、能力重构等层面,探讨GPT技术将如何全面提升教与学的效率、引起教育模式的变革、对个体能力提出重构要求等。教育要尽快适应人工智能带来的知...
关键词：GPT技术 ChatGPT 人工智能 个性化学习 知识调用能力 知识贡献方式 
支持形态自定义和自感知的可变形界面设计方法
《机械工程学报》2023年第11期84-93,共10页周子洪 尤伟涛 陆胤瑜 郗宇凡 王可幸 王冠云 孙凌云 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大资助项目(2018AAA0100703)。
可变形界面是一种新型的人机交互界面,智能时代下如何应用新兴技术推动可变形界面朝着智能化方向发展已成为人机交互界面研究的前沿。通过分析可变形界面的三大构成元素及其相互关系,明确了感知载体与交互方式是促进智能技术融入可变形...
关键词：可变形界面 传感器网络 机器学习 快速原型 
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