张素琪

作品数：31被引量：93H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《智能系统学报》《中国科学技术大学学报》《科学技术创新》更多>>
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将行为依赖融入多任务学习的个性化推荐模型
《计算机科学与探索》2024年第1期231-243,共13页顾军华 李宁宁 王鑫鑫 张素琪 
河北省重点研发计划(20310802D);河北省创新能力提升计划项目(22567603H)。
多种类型行为数据的引入缓解了协同过滤算法存在的数据稀疏和冷启动问题,在推荐领域被广泛研究和应用。尽管当前对多行为推荐的研究已经取得很大进展,但仍然存在以下问题:未能全面捕获行为之间复杂的依赖关系;忽略了行为特征与用户和项...
关键词：多行为推荐 图神经网络 循环神经网络 多任务学习框架 
基于计算机视觉的课堂质量监测系统研发
《办公自动化》2024年第2期1-4,共4页张素琪 刘赛 李琳睿 张宁 李晓涛 高敏迪 
2022年天津市大学生创新创业训练计划项目市级(202210069144)。
课堂质量一直是教师、家长以及院校普遍关注的焦点问题。目前,传统课堂的教学监控设备只能进行课程录播,无法提供学生的状态信息,无法向师生全面展示课堂质量。文章针对此问题,结合用户需求进行分析、设计并实现基于计算机视觉的课堂质...
关键词：课堂质量 图像处理 行为分析 监测系统 
基于支持向量回归与LSTM的城市PM_(2.5)预测被引量：3
《河北工业大学学报》2022年第3期1-9,18,共10页尹博文 张亚娟 王晓芳 张素琪 
天津市科技特派员项目(19JCTPJC54200);天津市自然科学基金(19JCZDJC40000)
针对城市PM_(2.5)变化的非线性、时序性等特征,提出一种基于支持向量回归(SVR)与长短期记忆(LSTM)相结合的预测模型。采用Morlet小波核函数作为支持向量回归的核函数,并通过改进粒子群算法对其进行参数优化,用SVR算法拟合城市PM_(2.5)...
关键词：PM_(2.5)预测 支持向量回归 LSTM 改进粒子群算法 MORLET小波 时间序列 
基于知识图偏好注意力网络的长短期推荐模型及其更新方法被引量：3
《计算机应用》2022年第4期1079-1086,共8页顾军华 樊帅 李宁宁 张素琪 
国家自然科学基金资助项目(61802282);天津市科技计划项目技术创新引导专项(20YDTPJC00670)。
目前,知识图谱推荐的研究主要集中在模型建立和训练上。然而在实际应用中,需要使用增量更新方法定期更新模型来适应新用户和老用户偏好的改变。针对大部分该类模型仅利用用户的长期兴趣表示做推荐,而没有考虑用户的短期兴趣且聚合邻域...
关键词：长短期推荐模型 知识图偏好注意力网络 增量更新 预测采样 知识蒸馏 
融合协同过滤信息的知识图注意力网络被引量：3
《计算机应用》2022年第4期1087-1092,共6页顾军华 王锐 李宁宁 张素琪 
国家自然科学基金资助项目(61802282);天津市科技计划项目技术创新引导专项(20YDTPJC00670)。
知识图谱(KG)能够缓解协同过滤算法存在的数据稀疏和冷启动问题,在推荐领域被广泛地研究和应用。现有的很多基于KG的推荐模型混淆了用户物品二部图中的协同过滤信息和KG中实体间的关联信息,导致学习到的用户向量和物品向量无法准确表达...
关键词：推荐系统 知识图谱 协同过滤 注意力机制 图神经网络 
融合多时间尺度和特征加强的知识图谱推荐模型
《计算机应用》2022年第4期1093-1098,共6页张素琪 王鑫鑫 佘世耀 顾军华 
国家自然科学基金资助项目(61802282)。
针对现有的知识图谱推荐模型没有考虑到用户的周期特征以及待推荐项目会对用户近期兴趣产生影响的问题,提出一种融合多时间尺度和特征加强的知识图谱推荐模型(MTFE)。首先,采用长短期记忆(LSTM)网络在不同时间尺度上挖掘用户的周期特征...
关键词：推荐算法 知识图谱 周期特征 时间尺度 近期特征 特征加强 
基于社区网络的大气污染源定位算法被引量：4
《计算机应用与软件》2022年第2期341-349,共9页宿兵畅 张亚娟 张素琪 
天津市科技特派员项目(19JCTPJC54200);天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC40000)。
污染源定位是大气污染治理与预防中的重要环节。为了避免地表状况、温度和风向等环境条件对污染源定位的影响,提出一种基于社区网络分析的污染源定位算法。通过Granger因果检验方法分析各监测点的空气质量指数AQI的时间序列,得出任意两...
关键词：大气污染 社区网络 污染源定位 度数 
结合重要节点信任传播的社会化推荐算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第17期190-195,共6页顾军华 陈博 王锐 张素琪 
国家自然科学基金(61802282);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC54200);河北省创新能力提升计划(199676146H)。
融合社交信息的推荐算法有效缓解了推荐算法中的数据稀疏性问题和冷启动问题,近年来受到极大的关注。但社交信息依然存在数据稀疏性问题,而且社交网络提供的二值数据无法衡量不同用户间的信任程度。针对这些问题,利用重启随机游走算法...
关键词：推荐算法 社交信息 重要节点 信任传播 重启随机游走算法 
基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐被引量：11
《计算机工程与科学》2021年第3期511-517,共7页顾军华 佘士耀 樊帅 张素琪 
国家自然科学基金(61802282);天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC54200);河北省创新能力提升计划项目(199676146H)。
基于知识图谱的推荐可以提高推荐的精确性、多样性和可解释性。结合知识图谱与用户长短期兴趣提出了基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐模型(LSKGCN)。在知识图谱推荐算法的基础上提出了将用户长期兴趣偏好与短期兴趣偏好结合的...
关键词：知识图谱 推荐系统 长短期兴趣偏好 图卷积网络 
基于双用户视角与知识图谱注意力网络的推荐模型
《现代计算机》2020年第13期3-9,共7页张素琪 许馨匀 佘士耀 任珂可 
国家自然科学基金(No.61802282)。
基于知识图谱的推荐模型可以解决推荐模型中数据稀疏和冷启动问题。为进一步提高推荐模型的可解释性和准确性,提出基于双用户视角与知识图谱注意力网络的推荐模型DKGAT。首先,为获取用户特征,模型从双用户视角分析用户行为并建立用户向...
关键词：推荐模型 双用户视角 知识图谱 注意力网络 
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