蔡敬菊

作品数：22被引量：70H指数：5
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供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
发文主题：目标跟踪弱小目标检测热晕红外序列图像背景杂波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《红外》《计算机技术与发展》《科学与信息化》《微电子学与计算机》更多>>
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基于轻量化Yolov5算法的目标检测系统被引量：7
《计算机技术与发展》2022年第11期134-139,共6页张利红 蔡敬菊 
中科院西部之光基金(Y829011)。
针对现有的深度目标检测算法结构复杂、计算量过大,难以直接部署到资源有限的边缘设备进行实时检测应用的问题,以Yolov5算法为基础,针对VOC公开数据集在GPU上进行迭代训练,通过使用MobileNetv2替换Backbone特征提取层中的BottleneckCSP...
关键词：目标检测网络 深度可分离卷积 模型量化 减枝 硬件加速 嵌入式部署 
基于瑞芯微平台的Yolov4 tiny改进和加速被引量：1
《科学与信息化》2021年第23期82-88,92,共8页张利红 吴柔莞 蔡敬菊 
针对现有的深度目标检测算法结构复杂、计算量过大,难以直接部署到资源有限的终端设备进行实时检测的问题,针对瑞芯微rk3399pro芯片架构特点,以Yolov4 tiny作为检测模型的基础结构进行改进,在KITTI数据集上训练得到79.56%平均检测精度...
关键词：实时检测 rk3399pro 模型量化 多线程协同计算 
浅析基于FPGA的Mish函数实现被引量：1
《科学与信息化》2021年第3期45-50,共6页肖祥位 蔡敬菊 徐智勇 
使用FPGA加速AI算法是目前比较热门的方向。其中Mish函数是YOLOv4以及其衍生网络中的重要计算环节,因其非单调性、非线性在整个网络中极大地提高了网络精度。因此想利用FPGA加速YOLOv4及其衍生网络就必须在FPGA上实现该函数。由于Mish...
关键词：YOLOv4 FPGA Mish函数 分段拟合 
基于时空采样网络的相关滤波目标跟踪算法被引量：4
《国外电子测量技术》2020年第1期88-92,共5页谢颍晓 蔡敬菊 张建林 
DCFNet是一个轻量级的端到端的基于相关滤波的跟踪器,但未充分利用视频序列的时间和空间信息,难以应对场景复杂或目标变化较大的情景,针对DCFNet的该不足,提出一种新的采用时空采样网络采集特征结合相关滤波器的目标跟踪方法。该算法将...
关键词：时空采样网络 可变形卷积 相关滤波器 目标跟踪 深度学习 
基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解被引量：3
《光电工程》2012年第12期97-102,共6页孙旭光 蔡敬菊 徐智勇 张建林 
非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混。但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图像混合像元分解时收敛速度比较慢,容易陷入局部最优解。本文首先介绍了非负矩阵分解的基本原理,然后利用...
关键词：高光谱解混 非负矩阵分解 自动形态学 端元提取 
各向异性的红外背景预测方法被引量：7
《强激光与粒子束》2012年第2期301-306,共6页张强 蔡敬菊 张启衡 
中国科学院科技创新基金项目(A08K001)
为了减少红外图像中起伏背景对弱小目标检测的影响,提出一种各向异性的红外背景预测方法。根据红外图像目标区域和平稳背景区域、起伏背景区域的局部梯度特性的差异,引入各向异性微分的思想,并将其边缘停止函数改进为方向梯度值的递增函...
关键词：各向同性 梯度算子 各向异性微分 边缘停止函数 
改进的基于弦切变换的目标检测方法被引量：1
《红外与激光工程》2012年第1期239-247,共9页何莲 蔡敬菊 张启衡 
国家863计划(2002AA2Z9999;2004AA99)
在计算机视觉中形状是目标识别和检测的重要特征,针对目前许多基于形状特征的检测方法信息不够丰富,容易受边缘缺损变形等方面的影响,不具有局部特性,尤其是在许多复杂环境下很难实现对目标的正确检测等不足,提出了一种基于弦切变换理...
关键词：弦切变换 几何特征 特征匹配 参数估计 目标检测 
红外序列图像中运动弱小目标检测被引量：3
《强激光与粒子束》2011年第12期3312-3316,共5页张强 蔡敬菊 张启衡 
中国科学院科技创新基金项目(A08K001)
为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量...
关键词：红外弱小目标 高阶累积 假设检验 序列运动能量中心 
基于鲁棒子空间学习的粒子滤波跟踪算法被引量：2
《计算机应用研究》2011年第9期3579-3584,共6页陆文 蔡敬菊 
中国科学院科技创新基金资助项目(A08k001)
线性子空间模型能够有效地描述目标表面受到光照和姿势变化的情况,然而大多数基于子空间表面模型的目标跟踪算法是在跟踪之前通过训练不同光照和姿势下目标的观测图像,得到一组特征基,并用这组特征基表示不同时刻目标表面变化,一旦训练...
关键词：目标跟踪 粒子滤波 增量子空间学习 鲁棒特征空间学习 
多边形近似及形状特征匹配的二维目标检测被引量：5
《激光与红外》2011年第6期700-705,共6页何莲 蔡敬菊 张启衡 
中国科学院科技创新基金项目(No.A08K001)资助
在计算机视觉中形状是目标识别和检测的重要特征,而目标边缘是形状特征最直接的表现,因此基于边缘信息进行形状特征描述是最直接有效的方法。针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转、缩放等变化的敏感性,采用一种基于目标近似...
关键词：多边形近似 形状特征 参数预测 目标检测 
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