邵然

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文主题：压缩感知D-STOMOFDM系统信号重构更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于ViT-CNN混合网络的合成孔径雷达图像船舶分类
《哈尔滨工程大学学报》2024年第8期1616-1623,共8页邵然 毕晓君 
国家社会科学基金重大项目(20&ZD279).
为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在Vi...
关键词：视觉转换器 卷积神经网络 SAR图像 深度学习 参数共享 局部特征 全局特征 船舶图像 
二维逐步正交匹配追踪算法被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第1期209-215,共7页邵然 沈军 
中央高校基本科研业务费（No.HEUCFP201808）
在图像等二维信号的应用与处理上,常规压缩感知理论框架存在重构算法效果差、图像块效应明显、对噪声敏感等问题。针对这些问题,根据现有二维观测模型和二维重构算法设计思想,可以设计一种新的重构算法:二维逐步正交匹配追踪算法。该算...
关键词：压缩感知 二维重构算法 二维逐步正交匹配追踪重构算法(2D-StOMP) 
自适应匹配追踪的OFDM系统窄带干扰检测被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2014年第7期908-912,共5页毕晓君 邵然 
国家自然科学基金资助项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1209);教育部博士点基金资助项目(20112304110009)
针对在OFDM通信系统中,基于压缩感知的窄带干扰检测时间过长的问题,提出了将自适应匹配追踪算法应用到压缩感知理论的信号重构过程中的算法。该算法可在未知干扰稀疏度的情况下,自适应地调整候选集原子的个数,在低于奈奎斯特采样频率前...
关键词：正交频分复用 窄带干扰 压缩感知 自适应匹配追踪算法 稀疏度 信号重构 
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