郭一娜

作品数：29被引量：54H指数：4
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供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：盲源分离脑电信号手势单通道表面肌电信号更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺一般工业技术更多>>
发文期刊：《锻压装备与制造技术》《电子与信息学报》《太原科技大学学报》《重庆理工大学学报（自然科学）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目博士科研启动基金更多>>
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融合非局部注意力机制的旋转病灶检测算法
《太原科技大学学报》2025年第1期14-19,共6页陈倩 詹峰 王波 郭一娜 
国家自然科学基金(62271341);国家留基委地区合作与高层次人才培养项目([2020]1417);山西省自然科学优秀青年基金(201901D211313);山西省回国留学人员科研资助项目(HGKY2019080);福建省自然科学基金(2020J01937);山西省研究生优秀创新项目计划(2022Y689)。
病灶检测旨在对医学图像的病灶部位进行检测、定位和识别。针对目前病灶检测算法中存在的小目标漏检、病灶方向单一和目标混叠问题,提出了一种融合非局部注意力机制的旋转病灶检测算法,实现病灶类型和位置的精确检测。算法中主干网络中...
关键词：旋转病灶检测 非局部注意力机制 角度敏感网络 RNMS MRNMS 
基于多尺度多层次多任务网络的长视频微表情分析
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第10期139-146,共8页刘鑫 李蓉 封宗寰 连大山 郭一娜 
国家自然科学基金项目(62271341);山西省回国留学人员科研资助项目(2020-127);山西省大学生创新创业训练项目(20230674)。
与宏表情不同,微表情具有持续时间短、动作幅度小、覆盖面积小的典型特点,长视频中微表情与宏表情交织在一起,使得微表情的检测和识别困难,并且严重依赖于专家经验。针对以上问题,开发了一种多任务模型用于长视频微表情分析,该模型采用...
关键词：微表情分析 光流 多任务模型 多尺度特征 多层次特征 
面向医疗数据的隐私保护联邦学习架构被引量：4
《西安电子科技大学学报》2023年第5期166-177,共12页王波 李洪涛 王洁 郭一娜 
国家自然科学基金(62271341,61702316);国家留学基金委地区合作与高层次人才培养(20201417);山西省自然科学基金(20210302123338)。
联邦学习作为一种新兴的神经网络训练模型,因其可以在保护用户数据隐私的前提下进行模型训练而受到广泛关注。然而,由于攻击者可以从共享梯度中跟踪和提取参与者的隐私,因此联邦学习仍然面临各种安全和隐私威胁。针对医疗数据在联邦学...
关键词：联邦学习 隐私保护技术 同态加密 医学图像 
面向会话推荐的注意力图神经网络
《小型微型计算机系统》2023年第2期307-312,共6页陈瑶 熊棋 郭一娜 
国家留学基金委科研项目(留金美[2020]1417号)资助;国家自然科学青年基金项目(61301250)资助;山西省重点研发计划项目(201803D421035)资助;山西省自然科学优秀青年基金项目(201901D211313)资助;山西省回国留学人员科研教研资助项目(HGKY2019080,2020-127)资助.
面向会话的推荐方式起源于无法获得用户历史数据的应用场景,它是通过匿名会话来预测用户的行为.现有面向会话的推荐方法,虽然可以准确获得项目嵌入和考虑项目的复杂转换,但不能从多维度提取会话序列中隐藏的用户的长期兴趣和短期偏好,...
关键词：会话推荐 图神经网络 位置编码 软注意力机制 多头注意力机制 
基于听觉诱发脑-机接口的识别模型研究
《太原科技大学学报》2022年第6期489-495,共7页魏佳鑫 张晓飞 龚真颖 郭一娜 
山西省重点研发计划(201803D421035)。
针对听觉诱发脑-机接口存在的“BCI盲”、泛化能力差等问题,设计基于听觉诱发的脑-机接口实验范式,提出了惩罚式长短期记忆神经网络融合全连接层的识别算法。首先,将实验采集到的脑电数据处理后作为神经网络的数据集输入,然后对长短期...
关键词：脑-机接口 听觉诱发 长短期记忆神经网络 L2范数正则化 全连接层 
面向多路源信号的单通道盲去卷积算法研究
《电子与信息学报》2022年第1期230-236,共7页刘婷 尹甜甜 龚真颖 郭一娜 
国家自然科学基金(61301250);国家留学基金委地区合作与高层次人才培养项目[2020]1417;山西省重点研发计划资助项目(201803D421035);山西省自然科学优秀青年基金(201901D211313);山西省回国留学人员科研教研资助项目(HGKY2019080)。
传统的单通道盲去卷积的方法存在仅能从混合信号中分离出2路源信号的局限,考虑到以上问题,该文提出一种基于优化的深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(SCBDC),能从1路混合信号中分离和解卷积出3路以上的独立源信号和混合矩阵。...
关键词：盲源分离 单通道盲去卷积 多源信号分离 生成对抗网络 混合矩阵估计 
面向古汉字修复的单通道盲去卷积算法研究
《小型微型计算机系统》2021年第2期414-417,共4页尹甜甜 刘婷 郭一娜 
国家自然科学青年基金项目(61301250)资助;山西省重点研发计划项目(201803D421035)资助;山西省自然科学优秀青年基金项目(201901D211313)资助;山西省回国留学人员科研教研项目(HGKY2019080)资助.
针对古汉字修复中存在的问题,本文提出基于深度卷积生成对抗网络的单通道盲去卷积算法(Single-channel blind deconvolution algorithm based on deep convolution generating adversarial network,DCSS),仅凭借单幅卷积混合图像分离干...
关键词：单通道盲去卷积 深度卷积生成对抗网络 古汉字修复 
基于深度学习的异噪声下手写汉字识别的研究被引量：6
《计算机应用研究》2019年第12期3878-3881,共4页任晓文 王涛 李健宇 赵祥宁 郭一娜 
国家自然科学基金资助项目(61301250);山西省互联网+3D打印协同创新中心及山西省科技创新团队(201705D131025);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资肋项目(晋教科[2015]3号);山西省高校“131”领军人才工程“优秀中青年拔尖创新人才”资助项目
针对手写汉字字符图像识别率受随机噪声影响的问题,提出了一种基于深度学习与抑制噪声相结合的新算法。该算法主要应用于拥有随机噪声的手写汉字字符图片,是其在Python环境下,利用Caffe平台建立抑制噪声与卷积神经网络相结合的模型,通...
关键词：深度学习 噪声移除 卷积神经网络 算法环境 手写汉字识别 
一种基于STFT幅度测量值的图像相位恢复算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2019年第7期1548-1552,共5页李健宇 赵祥宁 任晓文 王涛 郭一娜 
国家自然科学基金项目(61301250)资助;山西省互联网+3D打印协同创新中心;山西省科技创新团队项目(201705D131025)资助;山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目(晋教科[2015]3号)资助.作者
图像相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始图像相位的问题.针对实际图像观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失的问题,利用原始图像短时傅里叶(Short-Time Fourier Transform,STFT)幅度测量值的唯一性,提出了一种...
关键词：短时傅里叶变换 图像相位恢复 最小二乘法 梯度下降法 非凸优化 
基于多任务级联卷积网络模型的人脸检测和识别被引量：2
《太原科技大学学报》2019年第2期81-85,共5页刘其嘉 郭一娜 任晓文 李健宇 
国家自然科学基金(61301250);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划(晋教科[2015]3号);山西省回国留学人员科研资助项目(2014-060)
深度学习的集成特征提取这一优点使得它广泛应用于人脸检测和识别。提出了一种多任务级联卷积网络模型(Multitask Cascaded Convolution Network,MTCNN)。基于Tensor Flow平台,基于改进的任务级联卷积网络模型检测到人脸,并且用Face Ne...
关键词：人脸检测和识别 深度学习 TENSOR Flow 多任务级联卷积网络 FACE Net 
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