栗伟

作品数：17被引量：96H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《中国医学影像技术》《东北大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《电子学报》更多>>
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慢性阻塞性肺疾病急性加重患者肺动脉直径与主动脉直径比值的临床意义被引量：3
《中国医科大学学报》2021年第7期621-624,631,共5页宋薇 张强 郑锐 娜合木古丽·阿依达尔汗 栗伟 谭明旗 
辽宁省临床能力建设项目(LNCCC-D14-2015);沈阳市科学技术计划(18-014-4-17);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020D01A123);东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室开放课题(17-134-8-00)。
目的探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者肺动脉直径与主动脉直径比值(PA/A)的临床意义及其与住院风险的相关性。方法回顾分析2014年10月至2019年10月中国医科大学附属盛京医院呼吸与重症监护病房223例AECOPD患者的临床资料,根据...
关键词：肺动脉直径与主动脉直径比值 慢性阻塞性肺疾病急性加重 住院风险 
CRF与规则相结合的医学病历实体识别被引量：46
《计算机应用研究》2015年第4期1082-1086,共5页栗伟 赵大哲 李博 彭新茗 刘积仁 
国家自然科学基金资助项目(61172002;61302012);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120518001;N110718001);辽宁省自然科学基金资助项目(2013020021)
针对电子病历结构化中命名实体识别困难的问题,提出了一种基于CRF与规则相结合的医学病历实体识别算法。该算法采用CRF进行病历实体的初始识别,然后基于规则进行病历实体识别结果优化,其中规则包括基于决策树生成的规则和临床知识规则...
关键词：电子病历 病历实体 命名实体识别 条件随机场 决策树 
一种面向医学短文本的自适应聚类方法被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2015年第1期19-23,共5页栗伟 许洪涛 赵大哲 刘积仁 
国家自然科学基金资助项目(61172002);国家科技支撑计划项目(2014BAI17B01);国家高技术研究发展计划项目(2012AA02A607)
针对电子病历中疾病诊断文本同义词识别和命名标准化问题,提出了一种自适应的文本聚类方法.首先提出了一种新的基于集合的文本相似性度量算法;然后采用基于相似度分布的文本聚类算法实现同义文本识别,该算法能够自动确定类簇个数;最后...
关键词：聚类分析 相似性度量 频繁序列模式 电子病历 相似度分布 
基于决策准则优化的不均衡数据分类被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第5期961-966,共6页曹鹏 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金项目(61001047)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110618001)资助
现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想,为此提出一种基于决策准则优化的组合分类算法.该算法基于朴素贝叶斯模型输出的后验概率,以不均衡数据评价指标作为目标函数,对决策阈值(...
关键词：不均衡数据分类 代价敏感学习 组合分类 随机子空间 
基于概率分布估计的混合采样算法被引量：6
《控制与决策》2014年第5期815-820,共6页曹鹏 李博 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金项目(61001047);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110618001)
在类别不均衡的数据中,类间和类内不均衡性问题都是导致分类性能下降的重要因素.为了提高不均衡数据集下分类算法的性能,提出一种基于概率分布估计的混合采样算法.该算法依据数据概率分别对每个子类进行采样以保证类内的均衡性;并扩大...
关键词：不均衡数据学习 类内不均衡 混合采样 概率分布估计 
面向不均衡数据集的ARSGOS算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2014年第4期818-823,共6页曹鹏 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金项目(61001047)资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110618001)资助
现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应随机子空间的升采样算法(ARSGOS).该算法使用随机子空间的思想,在不同的子空间下对少数类的样本空间使用...
关键词：不均衡数据分类 升采样 随机子空间 高斯混合模型 
聚类核值相似区特征点的医学影像分类
《中国图象图形学报》2013年第10期1322-1328,共7页李博 曹鹏 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金项目(61001047);中央高校基本科研业务费专项基金项目(N110618001)
针对传统方法通常选取角点或极值点作为特征点,忽略了局部纹理变化从而影响医学影像分类性能的问题,提出一种新的特征点检测和描述方法,并应用Bag-of-Keypoints模型实现医学影像分类。首先改进自适应的Kmeans对影像进行像素级聚类,构建...
关键词：影像分类 特征点 Bag—of-Keypoints模型 自适应聚类 核值相似区 
基于类别空间多示例学习的色情图像过滤算法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2013年第7期927-930,共4页李博 曹鹏 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金资助项目(61001047);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110618001)
针对传统的不良图像自动过滤算法难以适用于复杂互联网环境的问题,提出一种通过构建类别空间进行多示例学习实现图像过滤的新算法.首先在YCgCr空间中扩展Hessian矩阵检测特征点作为图像的示例,然后定义YCgCr-LBP算子作为图像示例描述符...
关键词：图像过滤 多示例学习 局部二值模式 HESSIAN矩阵 YCgCr空间 
基于尺度空间中多特征融合的医学影像分类被引量：7
《计算机应用》2013年第4期1108-1111,1114,共5页李博 曹鹏 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金资助项目(61001047);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110618001)
针对现有医学影像分类方法对临床不同类别影像特征描述效果不一致,且尺度变化敏感的问题,提出一种基于尺度空间提取多特征进行融合的分类方法。首先构建高斯差分尺度空间,然后在尺度空间中分别从灰度、纹理、形状、频域四种互补的角度...
关键词：图像分类 决策级融合 多特征 尺度空间 最大似然估计 
基于粒子群优化的不均衡数据学习被引量：5
《计算机应用》2013年第3期789-792,共4页曹鹏 李博 栗伟 赵大哲 
国家自然科学基金资助项目(61001047);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110618001)
为了提高重采样算法在不均衡数据学习的性能,提出一种基于粒子群优化的不均衡数据学习方法。通过粒子群优化,以不均衡数据分类评价准则作为目标函数,来优化重采样算法中最佳的采样率,同时对特征进行选择,从而达到最佳的数据分布。该算...
关键词：粒子群优化 群体智能 不均衡数据分类 重采样 特征选择 
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