胡珀

作品数：17被引量：131H指数：5
导出分析报告
供职机构：华中师范大学更多>>
发文主题：自动文摘多文档自动文摘自然语言处理神经网络模型自然语言更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律化学工程更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《国际新闻界》《计算机应用》《郑州大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家语委科研项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
融合事理知识的群体性事件演化预测
《情报杂志》2024年第11期158-164,共7页张敏跃 罗蓉 胡珀 
国家社会科学基金项目“基于自然语言处理的群体性事件演化机制研究”(编号:20BTQ068)研究成果。
[研究目的]当前,由社会矛盾和冲突所引发的网络群体性事件对公共安全构成了严重威胁,预测群体性事件的演化趋势对提升社会危机的防范与治理能力至关重要。[研究方法]提出了一种融合事理知识的群体性事件演化预测方法。该方法首先利用大...
关键词：群体性事件 事件预测 事理图谱 事理知识融合 大语言模型 图神经网络 
政务新媒体互动内容分析及诉求回应研究——以人民网留言板数据分析为例被引量：4
《情报杂志》2024年第3期150-156,9,共8页熊思斯 滕宇 胡珀 
国家语委科研项目“政务新媒体互动内容特征分析与摘要生成研究”(编号:YB135-149)研究成果。
[研究目的]网络问政已成为新时代主要的政民互动方式之一。通过充分挖掘网络政民互动内容的特征,可以了解民众的民意诉求,亦可以及时发现地方政府部门工作中有待改善之处。[研究方法]根据框架理论,采用自然语言处理技术挖掘中部超大城...
关键词：政务新媒体 网络问政 留言板 民众留言 政府回复 政府行为 情感分析 主题聚类 
知识增强的生物医学文本生成式摘要研究被引量：3
《数据分析与知识发现》2022年第11期1-12,共12页邓露 胡珀 李炫宏 
国家语委科研项目(项目编号:YB135-149);中央高校基本科研业务费项目(项目编号:CCNU20ZT012)的研究成果之一。
【目的】将生物医学文本映射到生物医学领域超级叙词表以获得文本中包含的生物医学术语及其对应概念,并将术语和概念作为背景知识融入文本摘要模型中,提高文本摘要模型在生物医学文本上的摘要生成质量。【方法】通过抽取式摘要技术获取...
关键词：生物医学文本挖掘 生成式摘要 领域知识 知识增强 
网络空间中国家主义话语的分野与互动——基于232位微博意见领袖的探索性研究被引量：4
《国际新闻界》2022年第7期97-117,共21页周莉 郭瑜鸾 胡珀 
国家社会科学基金一般项目“基于自然语言处理的群体性事件演化机制研究(20BTQ068)”研究成果。
随着网络政治表达逐渐成为现代政治生活的常态,网络空间中的国家主义话语不仅是思维的表征,还具有显著的现实诉求和行为指向。对网络空间中国家主义意见领袖的话语分析表明,当前国家主义话语存在以理性看待国际交往为特征的“理性国家...
关键词：网络国家主义 话语实践 聚群分析 
主题关键词信息融合的中文生成式自动摘要研究被引量：30
《自动化学报》2019年第3期530-539,共10页侯丽微 胡珀 曹雯琳 
国家自然科学基金(61402191);中央高校基本科研业务费项目(CCN U18TS044;CCNU16JYKX15);国家语委"十三五"科研规划项目(WT135-11)资助~~
随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,传统自动文摘研究正朝着从抽取式摘要到生成式摘要的方向演化,从中达到生成更高质量的自然流畅的文摘的目的.近年来,深度学习技术逐渐被应用于生成式摘要研究中,其中基于注意力机制的序列到序列模...
关键词：联合注意力机制 序列到序列模型 生成式摘要 主题关键词 
反腐议题中的网络情绪归因及其影响因素——基于32个案例微博评论的细粒度情感分析被引量：26
《新闻与传播研究》2018年第12期42-56,127,共16页周莉 王子宇 胡珀 
国家社会科学基金一般项目"社会动员中的网络情绪研究"(项目编号:16BXW078)的阶段性成果
近年来,反腐成为中国政治治理的重要议题。既有研究发现公众在该类议题的讨论中,情绪化表达时常代替理性的政治参与。然而,公众情绪如何影响,有哪些类型及产生原因等方面的细化研究较少。以情绪归因理论为分析工具,运用自然语言处理技术...
关键词：反腐情绪评估模型 情绪归因 影响因素 
面向MOOC课堂反馈的学习行为分析研究被引量：9
《华中师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期468-478,共11页谷欣 胡珀 何婷婷 周若玮 
国家自然科学基金项目(61402191);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU18TS044;CCNU16JYKX15;CCNU16LPH006);国家语委科研项目(WT135-11)
课堂反馈作为最直接的教师-学生互动内容,对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律;同时,课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度,便于教师精准地捕捉学生...
关键词：课堂反馈 学习行为分析 MOOC 
基于子主题增强的演化式多文档摘要生成被引量：1
《计算机工程》2018年第7期172-176,共5页江璐璐 胡珀 贝超 
国家自然科学基金青年基金(61402191);国家语委科研项目(WT135-11);华中师范大学中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU16JYKX15)
可帮助用户获取感兴趣的新闻话题发展轨迹,但现有研究中大多仅考虑句子间的关系来对句子进行打分排序,忽视了文档主题层面的信息影响。为此,提出一种新的基于子主题增强的摘要算法。考虑句子间的关系,分析每个时间段内的子主题对句子的...
关键词：静态文摘 动态演化文摘 层次狄利克雷过程 子主题 时间轴摘要 
基于神经网络的体育新闻自动生成研究被引量：4
《中文信息学报》2018年第3期77-83,共7页李浥尘 胡珀 王丽君 
国家自然科学基金青年基金(61402191);华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项资助项目(CCNU16JYKX15);国家语委科研项目(WT135-11)
面向体育比赛的大规模直播脚本快速及时地反映了比赛的实时进程,但依靠体育新闻记者来据此人工撰写新闻报道往往耗时费力。鉴于此,该文提出了一种自动生成体育直播脚本所对应的体育新闻的神经网络模型,该模型在一定程度上避免了传统模...
关键词：神经网络模型 直播脚本 体育新闻 新闻标题 
语言先验知识对神经网络模型自然语言处理任务的影响被引量：4
《中文信息学报》2017年第6期10-17,共8页贝超 胡珀 
国家自然科学基金青年基金(61402191);华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项资助项目(CCNU16JYKX15);国家语委科研项目(WT135-11)
随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于自然语言处理、图像识别等领域。目前,结合传统自然语言处理方法和神经网络模型正日益成为研究的热点。引入先验知识代表了传统方法的惯例,然而它们对基于神经网络模型的自然语...
关键词：神经网络 自然语言处理 先验知识 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部