张永宏

作品数：81被引量：688H指数：13
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供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
发文主题：相控阵系统设计数字化特征提取结构健康监测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《上海交通大学学报》《兵工自动化》《电子技术应用》更多>>
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基于多任务深度学习的齿轮箱多故障诊断方法被引量：12
《振动与冲击》2019年第23期271-278,共8页赵晓平 吴家新 钱承山 张永宏 王丽华 
国家自然科学基金(51505234;51575283;51405241)
机械故障诊断领域已进入了“大数据”时代,且深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力也在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果。然而这些研究均运用在单标签体系下,诊断单一目标故障。在大数据背景下,单标签体系不仅割裂了机械装...
关键词：机械故障诊断 多任务深度学习 轴承 齿轮 
基于地质大数据的泥石流灾害易发性评价被引量：18
《计算机应用》2018年第11期3319-3325,共7页张永宏 葛涛涛 田伟 夏广浩 何静 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(41661144039);国家自然科学基金面上项目(51575283)~~
在地质大数据背景下,为了更加精准、客观地评估泥石流易发程度,提出一种基于神经网络的区域泥石流易发性评价模型,并结合使用平均影响值算法(MIV)、遗传算法(GA)、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。在预处理阶段使用Borderline-SMOTE...
关键词：地质大数据 泥石流 易发性 平均影响值算法 遗传算法 Borderline-SMOTE算法 
基于堆叠降噪自编码的刀具磨损状态识别被引量：23
《中国机械工程》2018年第17期2038-2045,共8页王丽华 杨家巍 张永宏 赵晓平 谢阳阳 
国家自然科学基金资助项目(51405241;51575283;51505234)
提出了一种基于堆叠降噪自编码(SDAE)的刀具磨损状态识别方法。构建了SDAE神经网络来学习声发射(AE)信号的特征,并对自编码网络进行有监督的微调,从而对刀具磨损状态进行精确识别。实验结果表明,SDAE方法能够自适应地学习,得到有效的特...
关键词：刀具磨损 声发射 深度学习 堆叠降噪自编码 
基于全卷积神经网络的多源高分辨率遥感道路提取被引量：18
《计算机应用》2018年第7期2070-2075,共6页张永宏 夏广浩 阚希 何静 葛涛涛 王剑庚 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(41661144039)~~
针对半自动道路提取方法人工参与较多、提取精度不高且较为耗时的问题提出一种基于全卷积神经网络(FCN)的多源高分辨率遥感道路提取方法。首先,对高分二号和World View图像进行分割,用卷积神经网络(CNN)分类出包含道路的图像;然后,用Ca...
关键词：全卷积神经网络 多源输入 遥感图像 道路提取 CANNY算子 
遥感图像道路提取方法综述被引量：41
《计算机工程与应用》2018年第13期1-10,51,共11页张永宏 何静 阚希 夏广浩 朱灵龙 葛涛涛 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(No.41661144039)
道路信息在现代社会中扮演着重要的角色,研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程,按实现形式的不同,将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类,并以此为线索,分析比较各类方法的...
关键词：卫星遥感 图像处理 道路提取 深度学习 
多区域时滞电力系统稳定判据的优化被引量：8
《控制理论与应用》2018年第7期994-1001,共8页刘云平 王皖东 梅平 张永宏 
国家自然科学基金项目(51405243;51575283)资助~~
在大规模互联电力系统进行全网动态分析与控制的过程中,通信时滞的存在易导致动力系统产生控制设备失效、系统性能恶化及失稳等现象.而现有时滞系统稳定判据的研究多基于Lyapunov分析方法,研究过程中需采用不等式放缩及构造Lyapunov泛函...
关键词：时滞系统 WIRTINGER不等式 稳定判据 LYAPUNOV稳定性 时滞稳定裕度 
APLCD-WPT在滚动轴承特征提取算法中的应用被引量：1
《振动．测试与诊断》2018年第3期472-478,共7页赵晓平 周子贤 王丽华 张永宏 陶润喆 
国家自然科学基金资助项目(51505234;51405241;51575283)
针对滚动轴承特征频率提取问题,提出自适应部分集成局部特征尺度分解(adaptive partly-ensemble local charact-eristic-scale decomposition,简称APLCD)与小波包变换(wavelet package transform,简称WPT)结合的APLCD-WPT方法。首先,利...
关键词：滚动轴承 特征提取 模态混淆 自适应部分集成局部特征尺度分解 小波包 
基于时序算法的主轴轴向热误差建模与应用被引量：3
《制造技术与机床》2018年第5期70-73,共4页张永宏 黄贤存 孙帅 姚晓栋 
国家自然科学基金项目(41661144039)
为解决金属手机外壳加工行业内的机床主轴轴向热误差问题,提出了一种基于时间序列算法的主轴轴向热误差建模方法,对一台钻攻中心建立了主轴轴向热误差实时补偿模型。实践结果表明:通过该模型实时补偿,机床的主轴轴向热误差由原来62μm...
关键词：时间序列 主轴轴向热误差 实时补偿 
基于卫星遥感和气象数据的2015年徐州市PM_(2.5)时空特征被引量：6
《科学技术与工程》2017年第36期124-129,共6页张永宏 朱灵龙 阚希 夏广浩 
国家自然科学基金(41661144039;91337102)资助
在2015年徐州市7个地面观测站PM_(2.5)质量浓度监测数据的基础上,结合MOD04_3K AOD产品和地面气象数据,构建了基于物理机理修正的近地面PM_(2.5)多元回归反演模型。利用实测和遥感反演数据共同分析了徐州市PM_(2.5)质量浓度时空变化特...
关键词：徐州 AOD PM2.5浓度 时空变化特征 
基于卷积神经网络的异步电机故障诊断被引量：65
《振动．测试与诊断》2017年第6期1208-1215,共8页王丽华 谢阳阳 周子贤 张永宏 赵晓平 
国家自然科学基金资助项目(51405241;51505234;51575283)
由于电机内部结构的复杂性,使得其故障特征与故障类型之间存在较强的非线性关系;目前用于异步电机故障诊断的方法都是人工手动提取特征,这需要大量的先验知识、丰富的信号处理理论和实际经验作为支撑,诊断效率不高;同时用于模式识别时...
关键词：电机 振动信号 短时傅里叶变换 卷积神经网络 
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