宋朋

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：辽宁大学更多>>
发文主题：SUB光催化剂可见光照射银纳米粒子表面增强拉曼光谱更多>>
发文领域：理学一般工业技术化学工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》更多>>
所获基金：中国高等教育学会教育科学研究规划课题更多>>
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改进FP-Growth算法下云服务器故障诊断研究被引量：2
《计算机仿真》2022年第12期373-377,共5页张衡 王大勇 宋朋 
教育部高等教育司课题基金项目(202102079003);中国高等教育学会2020年度专项课题(2020SYD07)。
大规模云服务器的资源类型较多,数据量巨大,因此云计算环境下服务器参数易发生异常问题,导致服务器产生故障。提出基于改进频繁模式增长(Frequent Pattern Growth, FP-Growth)算法的云服务器故障诊断方法。优先建立支持度函数完成服务...
关键词：改进频繁模式增长算法 云服务器 故障诊断 频繁项集 
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