张俊虎

作品数：15被引量：42H指数：4
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供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：网络WSN卷积目标检测渔船更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信农业科学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《传感技术学报》《计算机与现代化》《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
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用于建筑物分割的平行结构特征融合网络
《计算机工程》2024年第8期239-248,共10页赵婉秋 张俊虎 李海涛 
山东省重点研发计划(科技示范工程)课题(2021SFGC0701);青岛市海洋科技创新专项(22-3-3-hygg-3-hy)。
遥感建筑物分割是对遥感图像中的建筑物进行像素级别的分割,从遥感图像中准确提取出建筑物区域,包括建筑物轮廓和内部细节信息。由于遥感图像的特殊性,在对建筑物分割时,阴影与建筑物颜色相似易造成欠分割,树木遮挡等因素易造成过分割...
关键词：遥感图像 特征融合 建筑物分割 双通道掩码 注意力 
基于改进YOLOv5n的轻量化海产生物目标检测
《渔业现代化》2024年第3期89-97,共9页张翔 张俊虎 李海涛 李辉 
国家自然科学基金(61702295);青岛市海洋科技创新专项(22-3-3-hygg-hy)。
对于海产生物科考与捕捞等行业,在海上远洋的船只在利用水下机器人进行海产生物的捕捞与识别时,由于通信带宽受限,计算资源有限,而采用轻量化网络模型可以更好地适应这样的条件。为此,提出了一种改进YOLOv5n的海产生物目标检测模型。首...
关键词：海产生物目标检测 YOLOv5n Gsconv 模型剪枝 知识蒸馏 
基于改进YOLOv5的安全绳目标检测被引量：1
《计算机测量与控制》2024年第6期42-50,共9页王猛 高树静 张俊虎 李海涛 
山东省重点研发计划(2021SFGC0701);青岛市海洋科技创新专项(22-3-3-hygg-3-hy)。
在工业施工过程中,工人安全已成为一个日益重要的问题,佩戴安全绳等安全装备是保护工人在高处工作时生命安全的重要措施;在现代化生产施工过程中,通过使用监控摄像设备结合人工智能算法的方式来检测工人佩戴安全绳等设备越发普遍,但安...
关键词：安全绳目标检测 YOLOv5 FasterNet 多维动态卷积 WIoU_Loss 
注意力机制和全局卷积在光伏板分割中的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第4期237-248,共12页李青 李海涛 李辉 张俊虎 
国家自然科学基金(61702295)。
准确识别光伏对光伏产业有效健康发展至关重要。高分辨率遥感图像复杂的背景和光伏板形状颜色多变给光伏识别带来巨大的挑战。针对高分辨率遥感图像中光伏用地提取问题,提出网络以精确地提取光伏用地。该网络采用编码器和解码器的形式...
关键词：高分辨率遥感图像 光伏用地 全局卷积 注意力机制 语义分割 
基于Co-PSPNet的轻量级水下鱼体图像分割算法
《计算机测量与控制》2024年第2期268-275,308,共9页李晓雯 李海涛 高树静 张俊虎 
山东省重点研发计划(科技示范工程)课题(2021SFGC0701);青岛市海洋科技创新专项(22-3-3-hygg-3-hy)。
为解决水下环境中图像模糊和资源有限等问题,提出了一种基于Co-PSPNet网络的轻量级水下鱼体图像分割算法;主干网络使用了MobileNetV2,以降低网络的计算复杂度和参数量;引入了CoordConv模块,以增强网络对鱼体边界等细节信息的感知能力;...
关键词：图像分割 轻量级算法 PSPNet CoordConv模块 水下鱼体 注意力机制 
一种渔船轨迹预测的AM-LSTM算法被引量：1
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2023年第5期115-121,共7页李海涛 苏美玲 张俊虎 
国家自然科学基金项目(61806107);青岛市创新创业领军人才项目(15-07-03-0030);农业部水产养殖数字建设试点项目(2017-A2131-130209-K0104-004).
渔船轨迹预测的研究对于海上航行安全以及海洋资源保护都有重要的研究意义和价值。针对渔船航行影响因素复杂、传统模型预测难度大的问题,提出了注意力机制(attention mechanism,AM)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)...
关键词：注意力机制 LSTM 轨迹预测 AIS数据 
基于字符分割和LeNet-5网络的字符验证码识别被引量：6
《计算机测量与控制》2023年第7期271-277,共7页张敬勋 张俊虎 赵宇波 李辉 
国家自然科学基金项目(61702295)。
为了解决传统验证码识别方法效率低,精度差的问题,设计了一种先分割后识别的验证码处理方案;该方案在预处理阶段用中值滤波去噪,再利用霍夫变换对图像字符进行矫正;在字符分割阶段,利用垂直投影算法确定验证码字符块个数,以及字符坐标点...
关键词：字符分割 颜色填充分割算法 粘连字符 字符识别 LeNet-5网络 
基于改进1DCNN-SAGRU模型的渔船作业方式识别
《计算机系统应用》2023年第5期149-156,共8页付建浩 李海涛 张俊虎 
农业部水产养殖数字建设试点项目(2017-A2131-130209-K0104-004);青岛市创新创业领军人才(15-07-03-0030);国家自然科学基金(61806107)。
海洋渔业领域中渔船轨迹数据具有时空性和非平稳性的特点,针对目前渔船作业方式识别方法存在对数据信息提取不充分及识别精度低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和加入自注...
关键词：渔船轨迹 一维卷积神经网络 门控循环单元网络(GRU) 自注意力 行为识别 深度学习 
基于NS-StyleGAN2的鱼类图像扩充方法
《计算机与现代化》2023年第1期13-17,23,共6页李海涛 胡泽涛 张俊虎 
山东省重点研发计划(科技示范工程)项目(2021SFGC0701)。
图像多分类领域中经常出现类别不平衡问题,这会对分类模型的学习训练产生负面影响。通过对样本数量较少的类别进行扩充可以有效解决类别不平衡问题。生成对抗网络作为近年来新兴的一种神经网络,输入真实图像样本训练可以输出与真实样本...
关键词：样式生成对抗网络 图像扩充 噪声抑制 起始分数 弗雷歇起始距离 
基于Retina-GAN的视网膜图像血管分割被引量：1
《计算机系统应用》2022年第7期372-378,共7页侯松辰 张俊虎 
对于一些可以从视网膜血管观测到的眼科疾病,眼底图像起着关键的作用,能够为专业的医科人员提供有效的参考,然而手工标注血管费时费力,且工作量较大,所以实现自动智能的血管分割方法对相关人员大有裨益.本文将Attention机制与RU-Net结...
关键词：视网膜眼底图像 RU-Net 生成对抗网络 Retina-GAN 血管分割 深度学习 
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