徐冲

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
发文主题：BP神经网络入侵检测方法入侵检测支持向量机PORTLET更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
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基于集成学习的入侵检测方法被引量：4
《计算机科学》2010年第7期217-219,224,共4页徐冲 王汝传 任勋益 
国家自然科学基金(60973139;60773041);江苏省自然科学基金(BK2008451);国家高科技863项目(2007AA01Z404;2007AA01Z478);现代通信国家重点实验室基金(9140C1105040805);国家和江苏省博士后基金(0801019C;20090451240;20090451241);江苏高校科技创新计划项目(CX08B-085Z;CX08B-086Z);江苏省六大高峰人才项目(2008118)资助
为解决传统入侵检测中存在的检测效率低、对未知的入侵行为检测困难等问题,提出了将改进的BP神经网络算法和支持向量机集成的入侵检测模型。实验表明,集成改进的BP神经网络和支持向量机与检出率最好的单个神经网络、单个SVM相比检测率...
关键词：入侵检测 集成学习 BP神经网络 支持向量机 
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