吴晓芳

作品数：3被引量：17H指数：2
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供职机构：大连理工大学信息检索研究室更多>>
发文主题：语义关系公众情感情感分析共现文献知识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
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基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测被引量：12
《中文信息学报》2017年第2期169-178,共10页任巨伟 杨亮 吴晓芳 林原 林鸿飞 
国家自然科学基金(61632011;61562080);辽宁省自然科学基金(201202031;201402003)
微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下...
关键词：微博 情感分析 语义扩充 情感常识 公众情感趋势 
基于语义资源的生物医学文献知识发现研究被引量：4
《中文信息学报》2016年第1期176-182,共7页李宗耀 杨志豪 吴晓芳 林鸿飞 宫本东 王健 
国家自然科学基金(61070098;61272373);国家社科基金(08BTQ025);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT13JB09)
目前,生物医学文献的数量正在呈指数的方式快速增长,这些文献中隐含着大量有用的信息,挖掘这些文献可以形成医学假设。但传统的基于简单共现的方法会产生大量的目标词,导致很难发现有用的假设。该文提出了一种基于语义资源的方法,利用Se...
关键词：隐含知识发现 共现 语义关系 
基于语义关系的疾病知识提取系统被引量：1
《计算机工程》2015年第1期284-288,295,共6页吴晓芳 杨志豪 林鸿飞 王健 
国家自然科学基金资助项目(61070098;61272373;61340020);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT13JB09);国家社会科学基金资助项目(08BTQ025)
在生物医学领域,通过知识提取过程从海量的生物医学文献中提取疾病、基因和药物之间的关系并可视化显示,可以为临床医学实验提供有效的假设检验,推动生物医学科技的发展。为此,提出一种基于语义关系的以疾病为中心的疾病、基因和药物间...
关键词：知识提取 语义关系提取 显著信息提取算法 SEM Rep工具 语义输出 网络图可视化 
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