葛洪伟

作品数：120被引量：403H指数：9
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：聚类粒子群优化算法聚类算法自适应神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《雷达学报（中英文）》《计算机工程与应用》《中外企业家》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省自然科学基金更多>>
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一种基于深度学习目标检测的长时目标跟踪算法被引量：2
《智能系统学报》2021年第3期433-441,共9页邵江南 葛洪伟 
江苏省研究生创新计划项目(KYLX16_0781);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD).
针对长时目标跟踪所面临的目标被遮挡、出视野等常常会导致跟踪漂移或丢失的问题,基于MDNet提出一种深度长时目标跟踪算法(long-term object tracking based on MDNet,LT-MDNet)。首先,引入了一种改进的收缩损失函数,以解决模型训练时...
关键词：目标跟踪 长时跟踪 神经网络 卷积特征 类不均衡问题 损失函数 特征提取 深度学习 
稳定的K-多均值聚类算法被引量：3
《计算机科学与探索》2021年第5期941-948,共8页张倪妮 葛洪伟 
江苏省研究生创新计划项目(KYLX16_0781);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
指定K个聚类的多均值聚类算法在K-均值算法的基础上设置了多个次类,以改善K-均值算法在非凸数据集上的劣势,并将多均值聚类问题形式化为优化问题,可以得到更优的聚类效果。但是该算法对初始原型敏感,且随机选取原型的方式使聚类结果不...
关键词：聚类 K-多均值聚类(KMM) 原型初始化 
稀疏重构和紧凑性结合的图像显著性检测被引量：1
《计算机科学与探索》2020年第12期2122-2131,共10页张莹莹 葛洪伟 
江苏省研究生创新计划项目,No.KYLX16_0781;江苏高校优势学科建设工程资助项目。
针对复杂环境下,当前图像显著性检测算法难以正确检测显著物体的问题,提出结合稀疏重构误差和图像显著区域紧凑性计算图像显著性的方法。首先提取图像中的主结构以弱化背景噪声,并将处理后的图像分割成若干超像素。一方面利用边界超像...
关键词：显著性 稀疏重构 紧凑性 结构提取 
基于扩容和双距离决策的多目标粒子群优化算法被引量：5
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2020年第3期368-376,共9页钱小宇 葛洪伟 周竞 蔡明 
国家自然科学基金(61305017);江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX16_0781,KYLX16_0782);江苏省高校优势学科建设工程项目(PAPD)。
为了更好地改善多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于扩容和双距离决策的多目标粒子群优化算法。利用扩容的方法对目标空间中目标函数值的上下限进行扩大,得到新的上下限后再建立网格,这样可以计算出边界点的坐标。在小...
关键词：多目标优化 粒子群优化算法 网格 差分变异 收敛性 
优化分配策略的密度峰值聚类算法被引量：9
《计算机科学与探索》2020年第5期792-802,共11页丁志成 葛洪伟 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目No.KYLX16_0781;江苏省高校优势学科建设工程项目。
针对密度峰值聚类算法在面对复杂结构数据集时容易出现分配错误的问题,提出一种优化分配策略的密度峰值聚类算法(ODPC)。新算法首先引入参数积γ,扩大了聚类中心的选取范围;然后使用改进的数据点分配策略,对数据集的数据点进行基于相似...
关键词：密度聚类 快速搜索与发现密度峰值聚类(DPC) 分配策略 
一种抗噪的移动时间势能聚类算法
《计算机工程》2020年第5期144-149,共6页陆慎涛 葛洪伟 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0781);江苏省高校优势学科建设工程项目。
移动时间层次聚类是一种势能聚类算法,具有较好的聚类效果,但该算法无法识别数据集中存在的噪声数据点。为此,提出一种抗噪的移动时间势能聚类算法。通过各个数据点的势能值以及数据点之间的相似度找到各个数据点的父节点,计算各数据点...
关键词：聚类算法 势能 移动时间层次聚类 噪声识别 数据集 
基于图和多特征传播的图像显著性检测被引量：4
《激光与光电子学进展》2020年第4期213-221,共9页张莹莹 葛洪伟 
江苏省研究生创新计划项目(KYLX16_0781);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
针对当前图像显著性检测算法存在的边缘检测不清晰和内部不均匀的问题,提出一种基于无向权重图和多特征传播的图像显著性检测方法。首先以超像素为节点构建无向图,并改进边界超像素的连接方式。在改进图的基础上利用图像颜色、纹理特征...
关键词：图像处理 显著性 局部对比 中心先验 紧凑性 
适合长时跟踪的自适应相关滤波算法被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第1期121-129,共9页肖逸清 葛洪伟 
江苏省研究生创新计划项目(KYLX16_0781);江苏高校优势学科建设工程资助项目
针对在长时跟踪中,快速运动、遮挡等复杂情况很容易引起模板漂移,导致跟踪失败的问题,提出一种适合长时跟踪的自适应相关滤波算法.首先融合HOG特征、CN特征和灰度特征,在增强特征判别力的同时,结合EdgeBoxes生成检测建议并找到最优建议...
关键词：核相关滤波 长时跟踪 模型更新 目标重检测 
非线性幂变换Gammachirp滤波器的鲁棒语音特征提取被引量：3
《计算机科学与探索》2019年第8期1351-1359,共9页李聪 葛洪伟 
国家自然科学基金No.61305017;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目No.KYLX16_0781;江苏省高校优势学科建设工程项目~~
针对归一化功率倒谱系数(PNCC)在较低信噪比噪声环境下说话人识别鲁棒性不佳的问题,提出了非线性幂函数变换伽马啁啾频率倒谱系数(NPGFCC)的抗噪语音特征提取算法。相比PNCC,NPGFCC的不同之处在于其采用符合人耳听觉特性的归一化压缩Gam...
关键词：特征提取 说话人识别 伽马啁啾滤波器 高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM) 辨识向量(i-vector) 概率线性判别分析(PLDA) 
基于KL散度的密度峰值聚类算法被引量：12
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2019年第3期367-374,共8页丁志成 葛洪伟 周竞 
国家自然科学基金(61305017);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0781);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0782);江苏省高校优势学科建设工程项目~~
快速搜索与发现密度峰值聚类(clustering by fast search and find of density peaks,DPC)算法对聚类中心点进行了全新的定义,能够得到更优的聚类结果。但该算法需要手动选取聚类中心,容易出现多选、漏选聚类中心的问题。提出一种自动...
关键词：聚类 密度峰值聚类(DPC) 密度聚类 自动聚类 
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