曹莹

作品数：6被引量：315H指数：5
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：恶意程序ADABOOST高科技犯罪分数阶微分机器学习算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件学报》《电子与信息学报》《自动化学报》《西安电子科技大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”西安市科技计划项目更多>>
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使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法被引量：9
《西安电子科技大学学报》2015年第2期58-64,121,共8页刘家辰 苗启广 宋建锋 曹莹 
国家自然科学基金资助项目(61472302;61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051203020;K5051303016;K5051303018;BDY081422;K50513100006);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8310);西安市科技局资助项目(CXY1341(6);CXY1440(1))
针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个数与确定聚类簇分布统一到同一个增强单类学习框架中,之后各聚类簇互为正负类分别建起立多个单类分类模型...
关键词：单类学习 离群点分析 聚类分析 聚类稳定性 支持向量数据描述 
基于混合多样性生成与修剪的集成单类分类算法被引量：9
《电子与信息学报》2015年第2期386-393,共8页刘家辰 苗启广 曹莹 宋建锋 权义宁 
国家自然科学基金(61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020;K5051303016;K5051303018;BDY081422;K50513100006);西安市科技局项目(CXY1341(6))资助课题
针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若基分类器集不经选择会导致集成后性能下降;接着指出了经典集成方法直接应用于单类分类器集成时存在基分...
关键词：机器学习 单类分类 集成单类分类 分类器多样性 集成修剪 集成学习 
AdaBoost恶意程序行为检测新算法被引量：5
《西安电子科技大学学报》2013年第6期116-124,共9页曹莹 刘家辰 苗启广 高琳 
国家自然科学基金资助项目(61072109;61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051203020;K5051203001;K5051303018)
提出了一种新的程序行为抽象方法,将程序执行时发起的API调用、网络数据包信息以及静态分析给出的文件结构特征作为数据源,对API序列进行低聚合度依赖关系分析,将网络数据包信息及静态分析结果转化为离散值特征,共同嵌入到高维特征空间...
关键词：恶意程序 行为抽象 分类 决策树 ADABOOST 损失函数 
具有Fisher一致性的代价敏感Boosting算法被引量：11
《软件学报》2013年第11期2584-2596,共13页曹莹 苗启广 刘家辰 高琳 
国家自然科学基金(61072109;61272280;41271447;61272195);新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);西安市科技局项目(CXY1341(6));中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020;K5051203001;K5051303016;K5051303018;K505131 00006)
AdaBoost是一种重要的集成学习元算法,算法最核心的特性"Boosting"也是解决代价敏感学习问题的有效方法.然而,各种代价敏感Boosting算法,如AdaCost、AdaC系列算法、CSB系列算法等采用启发式策略,向AdaBoost算法的加权投票因子计算公式...
关键词：代价敏感学习 贝叶斯决策 Fisher一致性 ADABOOST 二分类 
AdaBoost算法研究进展与展望被引量：278
《自动化学报》2013年第6期745-758,共14页曹莹 苗启广 刘家辰 高琳 
国家自然科学基金(61072109;61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020;K5051203001;K5051303018)资助~~
AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一,有着坚实的理论基础,在实践中得到了很好的推广和应用.算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器,为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法.本文首先介绍Boosting猜想提出...
关键词：集成学习 BOOSTING ADABOOST 泛化误差 分类间隔 多分类 
面向最小行为的恶意程序检测研究被引量：4
《系统工程与电子技术》2012年第8期1735-1740,共6页苗启广 王蕴 曹莹 刘文闯 
国家自然科学基金(61072109;61142011);中央高校基本科研业务费专项资金;西安市科技局计划项目(CXY1133(1);CXY1119(6))资助课题
提出了一种基于最小行为的恶意程序分析方法。最小行为,即程序运行时能够表达完整语义的最小应用程序编程接口(application programming interface,API)关联集合。实现了基于最小行为的恶意程序检测原型系统,能够动态捕获恶意程序调用的...
关键词：恶意程序 系统调用 最小行为 卡方检验 
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