邓小鸿

作品数：61被引量：351H指数：10
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供职机构：江西理工大学应用科学学院更多>>
发文主题：医学图像可逆水印篡改检测区块链纹理复杂度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《计算技术与自动化》《东南大学学报（自然科学版）》《电视技术》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
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融合深度情感分析和评分矩阵的推荐模型被引量：5
《电子与信息学报》2022年第1期245-253,共9页李淑芝 余乐陶 邓小鸿 
国家自然科学基金(61762046),江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ181505)。
目前,大多数推荐系统都具有评分数据稀疏性的问题,它会限制模型的有效性。而用户对于某件商品撰写的评论中隐含了很多信息,对评论文本进行情感分析并提取关键的因素来用于模型的学习,可以有效地缓解数据稀疏问题,但仅使用评论数据而忽...
关键词：推荐系统 矩阵分解 评论文本 评分数据 深度学习 
主流区块链共识算法对比研究被引量：28
《计算机应用研究》2022年第1期1-8,共8页邓小鸿 王智强 李娟 王俊彬 黎康婷 
国家自然科学基金资助项目(61762046);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209412)。
共识算法是区块链中的核心技术,直接决定了整个区块链系统的运行效率。对现有的共识算法进行了总结,将其分为基于节点某种属性值证明的共识算法、基于节点投票机制的共识算法和类Paxos共识算法三类。详细介绍了三类共识算法的实现细节,...
关键词：区块链 共识算法 数据一致性 蒙代尔不可能三角理论 
LBA:轻量级区块链架构被引量：7
《计算机应用研究》2021年第10期2904-2908,2914,共6页邓小鸿 朱年红 黄磊 王智强 刘惠文 
国家自然科学基金资助项目(61762046);江西省自然科学基金资助项目(2020BABL202032);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209412)。
针对现有区块链架构在面临垂直结构型的轻量级应用时存在着结构冗余、性能不足的缺点,提出一种轻量级区块链架构(lightweight blockchain architecture,LBA)。在数据层,提出按行存储机制提高数据读写效率,并增加基于MongoDB的存储方式,...
关键词：轻量级 区块链 体系结构 共识算法 智能合约 
改进的并行关联规则增量挖掘算法被引量：7
《计算机应用研究》2021年第10期2974-2980,共7页毛伊敏 邓千虎 邓小鸿 刘蔚 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705);国家自然科学基金资助项目(41562019,61762046);江西省教育厅科技资助项目(GJJ209407)。
针对大数据环境下基于Can树(canonical order tree)的增量关联规则算法存在树结构空间占用过大、频繁模式挖掘效率不佳以及MapReduce集群并行化性能不足等问题,提出了一种基于粗糙集和归并剪枝方法改进的并行关联规则增量挖掘算法MR-PAR...
关键词：Can树 粗糙集 归并剪枝 大数据 增量挖掘 
基于信用的联盟链共识算法被引量：7
《计算机应用研究》2021年第8期2284-2287,共4页李淑芝 黄磊 邓小鸿 王智强 刘惠文 
国家自然科学基金资助项目(61762046);江西省自然科学基金资助项目(2020BABL202032);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209412)。
针对当前共识算法中存在的共识效率低下和激励机制不足的问题,提出了一种基于信用的联盟链共识算法。首先,根据节点参与共识过程的行为,设计节点信用评估机制,通过信用奖励解决节点间激励机制不足的问题。其次,构造信用区块链和信用计...
关键词：区块链 共识算法 联盟链 信用 
大学生党员初心意识培养路径研究
《求贤》2021年第6期52-53,共2页刘惠文 王世鹏 邓小鸿 葛志财 
2020年度江西省高校党建研究项目(20DJYB060);2019年全国样板党支部建设项目
大学生党员是青年学子中的佼佼者,是全面建设社会主义现代化国家的主力军,其初心意识是关系伟大中国梦能否实现的关键。针对大学生党员中出现的初心意识淡薄现象,分析指出要充分认识大学生党员初心意识在党建工作、"不忘初心、牢记使命...
关键词：大学生党员 初心意识 党史学习教育 
结合Skip-gram和加权损失函数的神经网络推荐模型被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第19期76-85,共10页李淑芝 余乐陶 邓小鸿 李志军 
国家自然科学基金(No.61762046);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ181505)。
针对网络推荐系统中传统的协同过滤技术在实际应用中存在数据稀疏、导致准确率低、推荐单一性等问题,提出一种结合Skip-gram项目嵌入和加权损失函数的深度神经网络的推荐模型DSM。采用了3层ReLU层对输出向量进行回归,在未使用附加信息...
关键词：推荐系统 数据稀疏 Skip-gram 加权损失函数 深度神经网络 
结合注意力机制和句子排序的情感分析研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第13期12-19,共8页刘发升 徐民霖 邓小鸿 
国家自然科学基金(No.61762046)。
针对传统的深度学习算法作情感分析未充分考虑文本特征和输入优化的问题,提出了结合注意力机制和句子排序的双层CNN-BiLSTM模型(DASSCNN-BiLSTM)。利用情感词典对文档数据进行情感极性排序,得到优化的文档数据;将优化的文档数据输入第...
关键词：情感分析 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 注意力机制 句子表示 
基于区块链的分布式节点访问风险预警系统设计被引量：2
《现代电子技术》2020年第13期69-72,80,共5页拜亚萌 邓小鸿 
国家自然科学基金(61762046);河南省软科学研究计划项目(192400410018);江西省教育厅科技项目(GJJ181505)。
针对传统风险防控预警系统访问时间长,预警准确率低的问题,基于区块链设计了一种新的分布式节点访问风险防控预警系统。通过两条线路负责控制节点工作,每条线路执行不同任务:第一条线路负责传输应用数据和系统数据;第二条线路负责传输...
关键词：分布式节点访问 风险预警系统 访问风险预估 区块链 有效性验证 对比实验设计 
自适应分块的医学图像混沌加解密算法被引量：9
《计算机应用研究》2020年第5期1478-1481,共4页拜亚萌 张燕玲 邓小鸿 
国家自然科学基金资助项目(61762046);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212048)。
针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块...
关键词：医学图像 数据加密 混沌映射 纹理复杂度 自适应分块 
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