薛寺中

作品数：8被引量：20H指数：3
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供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题：基于小波变换脉冲耦合神经网络图像融合人脸识别小波变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》《无锡职业技术学院学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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数字媒体技术专业培养方案初探被引量：3
《无锡职业技术学院学报》2013年第1期38-40,共3页姚晓峰 薛寺中 
数字媒体技术专业是目前我国高等教育中新兴的专业之一,是艺术设计与计算机科学与技术融合产生的专业,产生了多个新学科方向。针对该专业学生培养方案进行了初步分析及探讨,提出了对该专业的课程设置与课程教学、人才培养及学科建设的...
关键词：数字媒体技术 人才培养 学科建设 培养方案 
基于一种改进的类内散布矩阵的核鉴别分析法
《计算机工程与应用》2013年第2期181-183,共3页薛寺中 陈秀宏 
基于核的非线性判别方法及算法的研究近年来得到广泛的研究。在这些方法中,一个主要的缺点是对L类判别问题,判别向量最多只有L-1个。定义一种改进的核类间散布矩阵,并对两类问题给出改进的核鉴别分析法,该方法克服了以上缺陷。试验结果...
关键词：核鉴别分析 非线性特征抽取 新的核类间散布矩阵 最小距离分类器 
基于核的半监督的局部保留投影降维方法被引量：1
《计算机应用》2012年第8期2235-2237,2244,共4页薛寺中 谈锐 陈秀宏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP211A70)
为能有效捕捉数据的非线性特征,特提出一种新的非线性数据降维算法——核半监督局部保留投影(KSSLPP)。该方法利用标记样本的标记信息及所有训练样本的结构重新定义了类间相似度和类内相似度,然后将原始数据映射到高维核空间,在核空间...
关键词：数据降维 半监督 核方法 局部结构 全局结构 
一种非参数核函数鉴别分析法及其在人脸识别中的应用被引量：1
《计算机科学》2012年第B06期507-509,518,共4页薛寺中 戴飞 陈秀宏 
中央高校基本科研业务费专项基金(JUSRP211A70)资助
核判别分析(KDA)算法仅考虑c-1个判别特征,且计算类间离散度矩阵时需使用所有的训练样本,而一些有利于分类的边界结构未能被提取。为此,提出了一种非参数非线性(核)鉴别分析方法,其在计算特征空间中的类间散布矩阵时引入一个权值函数,...
关键词：核判别分析 非参数非线性 人脸识别 特征提取 
基于小波变换的PCNN多传感器图像融合被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第35期210-213,217,共5页薛寺中 周爱平 梁久祯 
江苏省自然科学基金(No.BK2008098);教育部留学人员回国启动基金项目
利用PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中的独特优势,提出了一种基于小波变换的PCNN多传感器图像融合方法。对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则...
关键词：图像融合 脉冲耦合神经网络 小波变换 空间频率 点火映射图 
基于递归滤波的边缘检测算法
《计算机应用》2011年第11期3018-3021,共4页薛寺中 
针对包含不同程度噪声数字图像的边缘检测问题,提出了两种建立在房顶型模糊边缘模型基础上的平滑和边缘检测滤波器。首先用这些滤波算子以三阶递归的形式实现图像的平滑及梯度计算,再进行非极大值抑制及双阈值的边缘检测连接。实验结果...
关键词：边缘检测 递归滤波 平滑滤波器 模糊边缘模型 
基于分块离散余弦变换和Hausdorff距离的人脸识别被引量：4
《计算机应用》2010年第12期86-89,共4页陈秀宏 张伟伟 薛寺中 郝建东 
提出了基于分块离散余弦变换(DCT)和Hausdorff距离的人脸识别方法,利用分块DCT对人脸图像进行预处理,针对人脸图像存在扭曲变形的情况,提出了50%覆盖分块DCT的方法。提取DCT预处理之后的低频信息作为特征。最终利用Hausdorff距离和基于...
关键词：离散余弦变换 人脸识别 预处理 九点法 HAUSDORFF距离 
基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络图像融合被引量：7
《计算机应用》2010年第A12期3225-3228,共4页薛寺中 周爱平 梁久祯 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2008098)
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合方法。首先,对源图像进行小波分解,得到不同尺度下的子带图像;然后,在小波域中利用PCNN的同步脉冲激发特性,制定基于PCNN的融合规则;...
关键词：图像融合 脉冲耦合神经网络 小波变换 拉普拉斯能量 点火映射图 
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