成金勇

作品数：24被引量：54H指数：4
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供职机构：齐鲁工业大学更多>>
发文主题：蛋白质二级结构预测皮革自然语言处理技术磁共振波谱词义消歧更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《医学影像学杂志》《计算机系统应用》《图像与信号处理》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金山东省医药卫生科技发展计划项目更多>>
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基于C3D模型的视频分类技术被引量：1
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2020年第3期85-89,共5页孙毅 成金勇 禹继国 
山东省科技重大专项(2019JZZY020124)。
目前,解决视频分类问题比较典型的方法是使用深度学习方法.该文设计了一种新的神经网络结构用于解决视频分类问题同时使用了交叉熵损失函数和一些减少神经网络过拟合的方法.网络结构采用了3D卷积神经网络结构,这是由于3D卷积神经网络相...
关键词：视频分类 卷积神经网络 时间特征 
基于改进的Faster R-CNN的目标检测与识别被引量：4
《图像与信号处理》2019年第2期43-50,共8页房靖晶 成金勇 
山东省自然科学基金(23170807,ZR2017LB024,ZR2018LF004)项目资助。
近年来,随着深度学习不断的发展,基于深度学习的图像研究与应用已经在很多领域取得了优异的成绩。RCNN网络与全卷积网络等技术框架使得目标检测技术发展越来越迅速。Faster R-CNN算法被提出并广泛应用于目标检测和目标识别领域。在本文...
关键词：深度学习 目标检测 区域建议网络 特征提取 
基于小波特征提取和支持向量机的蛋白质二级结构预测
《生物医学》2019年第1期17-22,共6页王剑 成金勇 
国家自然科学基金(61375013);山东省自然科学基金(ZR2013FM020)。
蛋白质的结构对理解蛋白质的生物学功能意义重大,蛋白质结构的预测就能预测和理解未知蛋白质生物学功能的作用,并且蛋白质二级结构的预测是对蛋白质结构的预测起决定性作用的,在蛋白质二级结构预测的研究中,将蛋白质单个残基用位置特异...
关键词：蛋白质二级结构预测 位置特异性打分矩阵 伪图像 小波变换 支持向量机 
基于卷积神经网络和Softmax的蛋白质二级结构预测
《计算机科学与应用》2019年第2期450-457,共8页王蕾蕾 成金勇 
山东省自然科学基金(No.ZR2017LB024)项目资助.
蛋白质二级结构预测是生物信息学的重要组成部分,在生物信息学领域具有重要意义。本文提出了一种新的卷积神经网络结合Softmax分类器的算法预测蛋白质二级结构。首先用改进的卷积神经网络对蛋白质氨基酸序列进行特征提取,然后把卷积神...
关键词：蛋白质二级结构 卷积神经网络 Softmax分类器 
基于Faster R-CNN的办公用品目标检测被引量：3
《计算机与现代化》2019年第1期40-44,共5页房靖晶 成金勇 
国家自然科学基金"面上"项目(21776143)
RCNN网络与全卷积网络框架等技术使得目标检测技术能够快速发展。RCNN网络与全卷积网络框架不仅训练速度快,推断速度也十分的迅速,此外还具有良好的鲁棒性以及灵活性。在人工智能领域的发展中,提高目标检测效率的关键在于好的技术,以及...
关键词：目标检测 全卷积网络 区域建议网络 
基于HowNet的图模型词义消歧方法被引量：3
《齐鲁工业大学学报》2018年第6期66-73,共8页孟凡擎 鹿文鹏 张旭 成金勇 
国家自然科学基金(61502259);山东省自然科学基金(ZR2017MF056)
作为自然语言处理的一项基础性研究,词义消歧对机器翻译、信息检索、文本分类、情感分析等上层应用有重要影响。本文针对现有消歧方法中存在的对知网知识利用不充分问题,提出了一种基于How Net的图模型词义消歧方法。该方法利用依存句...
关键词：词义消歧 图模型 HOWNET 依存句法分析 
基于CNN与LSTM模型的蛋白质二级结构预测被引量：2
《生物信息学》2018年第2期130-136,共7页王剑 成金勇 赵志刚 鹿文鹏 
国家自然科学基金(61375013);山东省自然科学基金(ZR2013FM020)
蛋白质结构的预测在理解蛋白质结构组成和蛋白质的生物学功能有重要意义,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的重要环节。当PSSM位置特异性进化矩阵被广泛应用于将蛋白质初级结构序列编码作为输入样本后,每个残基可以被表示成二维空...
关键词：卷积神经网络 长短记忆网络 蛋白质二级结构预测 Ensemble方法 
基于多重进化矩阵的蛋白质特征向量构造方法被引量：1
《计算机系统应用》2018年第2期180-185,共6页杜月寒 鹿文鹏 刘毅慧 成金勇 
国家自然科学基金(61375013;61502259);山东省自然科学基金(ZR2013FM020)
特征向量的构造是蛋白质二级结构预测的一个关键问题.现有的研究方法,通常只使用BLOSUM62进化矩阵生成PSSM矩阵,对蛋白质进化过程中存在的氨基酸残基突变现象缺乏考虑.本文提出利用多重进化矩阵构造蛋白质特征向量,其融合了不同进化时间...
关键词：蛋白质结构预测 多重进化矩阵 逻辑回归 随机森林 多分类支持向量机 
基于卷积神经网络多层特征提取的目标识别被引量：12
《计算机系统应用》2017年第12期64-70,共7页江彤彤 成金勇 鹿文鹏 
国家自然科学基金(61502259);山东省自然科学基金(ZR2011FQ038)
目标识别一直是人工智能领域的热点问题.为了提高目标识别的效率,提出了基于卷积神经网络多层特征提取的目标识别方法.该方法将图像输入卷积神经网络进行训练,在网络的每个全连接层分别进行特征提取,将得到的特征依次输入到分类器,对输...
关键词：卷积神经网络 特征提取 深度学习 识别 分类器 
不饱和聚酯树脂在皮革样品制备中的应用研究
《中国皮革》2016年第5期28-30,35,共4页张华勇 成金勇 卢红旺 夏咏梅 李天铎 
国家自然科学基金项目(21376125);山东省自然基金项目(ZR2011FQ038)
运用不饱和聚酯(UP)树脂浸渍皮革样品,固化后制成坚固的树脂基复合材料,然后对其进行镶嵌、磨光、抛光、观察等操作,获取皮革截面图像。通过考察制备过程中相关因素对皮革截面图像的影响,得到样品最佳制备条件为:(1)促进剂和固化剂用量...
关键词：不饱和聚酯树脂 皮革纤维 截面 包埋 制样 
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