徐会

作品数:7被引量:29H指数:2
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供职机构:江苏科技大学经济管理学院更多>>
发文主题:网络舆情动态约简朴素贝叶斯虚拟社区概念辨析更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
发文期刊:《计算机与现代化》《现代情报》《造船技术》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:教育部人文社会科学研究基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
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基于动态约简的增量贝叶斯分类算法的研究被引量:2
《计算机应用与软件》2015年第3期188-191,共4页孙玲芳 徐会 王成文 祁军 
教育部人文社会科学研究项目(10YJAZH069);江苏省第九批"六大人才高峰"高层次人才项目(XXRJ-013)
朴素贝叶斯由于条件独立性假设使其分类效果不明显,同时在处理海量数据时缺乏灵活性。针对以上情况,提出一种基于动态约简的增量贝叶斯分类算法。算法首先利用(F-λ)广义动态约简计算出数据集的核属性,然后根据训练集的先验信息构造分...
关键词:粗糙集 动态约简 增量学习 朴素贝叶斯 
网络舆情危机的概念辨析及指标设定被引量:15
《现代情报》2014年第11期25-28,43,共5页孙玲芳 周加波 徐会 侯志鲁 许锋 
教育部人文社科基金资助项目(项目编号:10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(项目编号:XXRJ-013)
针对学界对网络舆情危机概念研究模糊不清的现状,本文在总结与探讨舆情、网络舆情的概念的基础上,从公共危机管理的角度,提炼出网络舆情危机的概念,并指出网络舆情危机具有不确定性、破坏性、紧迫性、连带性、相对性和波及面广等特点,...
关键词:网络舆情危机 概念辨析 指标体系 
面向交易型虚拟社区的信用评价模型研究被引量:1
《信息技术》2014年第7期74-77,共4页孙玲芳 祁军 徐会 王成文 
教育部人文社会科学研究项目(10YJAZH069);江苏省第九批"六大人才高峰"高层次人才资助项目(XXRJ 013)
交易型虚拟社区中,商家信用度是影响消费者购买的关键因素之一。针对网络交易中存在的问题,通过分析现有的信用评价模型,结合交易金额和信任的时间属性,引入时间衰减函数,提出一个商家信用度计算的新模型。模拟实验结果表明,改进的模型...
关键词:交易型虚拟社区 信用度 信用评价模型 时间衰减函数 
基于贝叶斯网络的新媒体事件分类模型被引量:2
《计算机与现代化》2014年第5期65-69,73,共6页孙玲芳 徐会 李金海 
教育部人文社会科学研究项目(10YJAZH069);江苏省第九批"六大人才高峰"高层次人才资助项目(XXRJ-013)
为了对新媒体事件进行准确有效分类,提出一种将K-means算法和贝叶斯网络相结合的混合算法。该算法首先运用K-means算法将训练样本聚类,再根据聚类的结果,运用改进的贝叶斯网络对新媒体事件进行分类。其中,层次贝叶斯网络模型的构建,避...
关键词:新媒体事件 K均值 贝叶斯网络 分类 隐藏节点 
基于语义Web的关系型虚拟社区服务发现模型分析被引量:1
《华东交通大学学报》2014年第2期105-111,共7页孙玲芳 王成文 徐会 
教育部人文社科基金项目(10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才基金项目(XXRJ-013)
近几年来关系型虚拟社区服务创新滞后,没能紧随网络用户偏好,发展势头由强转弱。在前人关于服务发现和语义Web应用研究的基础上,构建关系型社区服务发现模型。通过会员信息和第三方服务数据的语义本体化、推理匹配来进行模型仿真,实现...
关键词:关系型虚拟社区 会员兴趣 服务发现模型 
基于改进K-means的网络舆情热点事件发现技术被引量:7
《计算机与现代化》2014年第4期143-147,共5页孙玲芳 周加波 徐会 许锋 候志鲁 
教育部人文社科基金资助项目(10YJAZH069);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(XXRJ-013)
基于网络舆情监控的需要,设计一个网络舆情热点事件自动发现模型,包括舆情信息采集、中文分词、特征选择、文本分词和聚类分析。对K-means算法进行改进,减少算法对孤立点的敏感性和降低算法的时间和空间复杂度。利用F1值对改进的K-mean...
关键词:网络舆情 VSM 改进K MEANS算法 热点事件 
后金融危机时代我国造船业发展机遇的探究被引量:1
《造船技术》2012年第6期1-4,21,共5页孙玲芳 徐会 
江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(09SJ B630020)
随着金融危机的滞后效应日益凸显,世界造船业和航运业仍处于低潮。本文通过分析我国造船业的现状以及金融危机对我国造船业的影响,结合国际环境和自身发展问题,提出了我国造船业在后金融危机时代的发展机遇。
关键词:后金融危机时代 造船业 机遇 
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