宿韬

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：大连大学信息工程学院辽宁省智能信息处理重点实验室更多>>
发文主题：NMF非负矩阵分解人脸识别人脸识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省高校创新团队支持计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
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一种新颖的基于NMF的人脸识别方法
《系统仿真学报》2009年第12期3614-3616,3621,共4页宿韬 张强 魏小鹏 周昌军 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0298);辽宁省高校创新团队支持计划(2008T004);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-07,2006R06);辽宁省教育厅科学研究计划(05L020);大连市科学技术计划(005A10GX106)
提出了一种新颖的基于非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法,该方法首先对人脸图像作NMF得到由人脸基图像组成的子空间矩阵及其对应的系数矩阵,然后将其重构获得NMF重构人脸图像,进而从原始图像中减去重构图像以获取残差图像。最后对残...
关键词：非负矩阵分解 人脸识别 重构图像 残差图像 LNMF 
基于NMF分组策略的人脸识别被引量：2
《计算机工程》2009年第4期199-200,203,共3页宿韬 张强 魏小鹏 周昌军 
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0298);辽宁省高校优秀人才支持计划基金资助项目(RC-05-07,2006R06);辽宁省高校创新团队基金资助项目(2008T004);辽宁省教育厅科学研究计划基金资助项目(05L020);大连市科学技术计划基金资助项目(005A10GX106)
提出一种运用非负矩阵分解(NMF)分组策略进行人脸识别的方法。将训练图像分组,分别对每组图像作NMF,获取每组图像的基图像构成的非负特征子空间,将训练图像和测试图像分别向各个特征子空间进行投影,将每组图像提取出的特征系数混合,根...
关键词：非负矩阵分解 人脸识别 基图像 
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