云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 刘璐

刘璐: 作品数：1被引量：6H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：暨南大学理工学院电子工程系更多>>; 发文主题：变异算子候选多目标优化组合优化更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机工程》更多>>; 所获基金：广东省教育部产学研结合项目更多>>

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基于邻域和变异算子组合优化的MOEA/D算法被引量：6: 《计算机工程》2017年第3期232-240,共9页刘璐郑力明; 广东省对外科技合作基金(2013B051000060);广东省教育部产学研结合基金重点项目(2011A090200085);深圳市科技创新委员会基金(ZYC201105180515A); 考虑到在基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)中,邻域大小与变异算子类型对算法进化过程中的探索模式有不同的影响,提出优化的MOEA/D算法。4种不同大小的邻域范围和4个特性不同的变异策略两两组合构成候选池,利用负反馈原则,在进化过程中...; 关键词：邻域范围变异算子类型候选池基于分解的多目标进化算法多目标优化