谢瑞

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：液晶屏MAPREDUCEHADOOP高分辨率图像液晶显示器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与应用》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种改进的DIQaM_FR/NR图像质量评价模型被引量：2
《计算机工程》2020年第8期258-263,270,共7页谢瑞 邵堃 霍星 MITHUN Md Masud Parvej 
国家自然科学基金(61872407,61572167);科技部国家国际合作专项(2015DFA11450)。
图像质量评价模型通过提取并分析与人类视觉系统相一致的图像特征来达到评价图像质量的目的。随着深度学习技术的发展,很多基于深度学习的图像质量评价模型相继出现,但是多数模型在小数据量环境下容易出现过拟合问题。为此,通过对DIQaM_...
关键词：图像质量评价 特征提取 迁移学习 深度学习 ResNet50网络 
基于MapReduce的液晶屏缺陷检测方法被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第5期202-206,254,共6页夏晓云 张仁斌 谢瑞 王聪 
国家自然科学基金(No.61271121)
5^(th)液晶屏在生产过程中会产生多种类型的缺陷,通过单一节点进行缺陷检测存在存储资源和计算时间的瓶颈。利用Hadoop集群的分布式计算、存储能力处理海量的高分辨率液晶屏图像是一个新的思路。针对高分辨液晶屏图像缺陷局部性特点,设...
关键词：HADOOP 高分辨率图像 缺陷检测 MAPREDUCE 
液晶屏模糊边缘缺陷分布式检测方法被引量：1
《计算机应用研究》2016年第8期2534-2538,2542,共6页夏晓云 张仁斌 谢瑞 王聪 
国家自然科学基金资助项目(61271121)
第六代液晶屏在生产过程中会产生多种类型的缺陷,通过单机进行缺陷检测存在存储资源和计算时间的瓶颈。利用Hadoop集群优势处理海量的高分辨率液晶屏图像是一个新的思路。针对线阵CCD(charge-coupled device)相机采集特点,提出一种基于M...
关键词：MAPREDUCE 二次缺陷分割 C-V模型 SVM分类器 
液晶显示器斑痕缺陷高质量背景建模被引量：2
《计算机应用》2016年第4期1151-1155,1162,共6页谢瑞 李钢 张仁斌 
国家自然科学基金资助项目(61273237)~~
针对目前液晶显示器斑痕(LCD-Mura)缺陷背景抑制检测中重建的背景存在引入性噪声干扰和目标缺损的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)和最大熵的缺陷图像背景建模方法:通过SVD图像像素矩阵,求得奇异值序列;借助矩阵范式推导出图像分量与...
关键词：液晶显示器斑痕缺陷 背景抑制 奇异值分解 最大熵 背景建模 
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