徐佳

作品数：3被引量：25H指数：2
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供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：粒子群算法HILBERT变换电压暂降电能质量BP神经网络更多>>
发文领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《电力系统保护与控制》《移动通信》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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NOMA系统中基于全面学习粒子群算法的功率分配优化被引量：1
《移动通信》2021年第6期108-113,共6页徐佳 程嘉蔚 柏仕超 李晓辉 王艺玲 
教育部高等学校博士点专项基金(No.20133401110003);安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL008ZD)。
针对非正交多址接入系统中的能耗问题,提出了一种基于全面学习粒子群算法的功率分配优化方案。通过建立满足用户最低速率要求的优化模型,采用全面学习粒子群算法进行功率分配,得到最优功率分配因子。在保证用户频谱效率的前提下,使系统...
关键词：非正交多址接入 全面学习粒子群算法 能量效率 功率分配 
基于BP神经网络的仓内稻谷温度预测模型被引量：9
《现代电子技术》2021年第19期178-182,共5页程嘉蔚 徐佳 王艺玲 张红伟 李晓辉 
教育部高等学校博士点专项基金(20133401110003);安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL008ZD)。
传统的BP神经网络模型在预测仓内稻谷温度的过程中存在易陷入局部最优值及收敛速度慢的问题,为了提高预测准确性,文中采用自适应变异的粒子群算法优化BP神经网络模型对温度进行预测。在标准粒子群算法优化BP神经网络的基础上,引入一种...
关键词：稻谷温度 粮食储藏 自适应变异 粒子群算法 BP神经网络 预测模型 预测准确性 
一种基于复阻抗的电压暂降定位方法被引量：15
《电力系统保护与控制》2016年第4期149-154,共6页程志友 王雪菲 徐佳 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(J01010127)
电压暂降是目前电力系统最重要的电能质量问题之一,日益受到社会的关注。针对传统算法运算复杂、精度较差的缺陷,提出了一种基于复阻抗的电压暂降定位方法。该方法首先对检测到的电压和电流信号分别进行Hilbert变换构造其解析信号,然后...
关键词：HILBERT变换 复阻抗 电压暂降 电能质量 
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