张静

作品数：13被引量：83H指数：6
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供职机构：中北大学软件学院更多>>
发文主题：支持向量机学习机恒星光谱数据挖掘基于主题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》《中北大学学报（自然科学版）》《科技导报》《计算机时代》更多>>
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基于混合聚类与融合用户兴趣的协同过滤推荐算法被引量：10
《电子技术应用》2022年第4期29-33,共5页麻天 余本国 张静 宋文爱 景昱 
国家自然科学基金(61602427)。
推荐效率低、推荐质量有待提高等问题普遍存在于传统协同过滤推荐算法中,为了改善并解决这些问题,在协同过滤推荐算法中将混合聚类与用户兴趣偏好融合,经过验证推荐质量有显著提升。首先根据用户的个人相关信息构建Canopy+bi-Kmeans的...
关键词：推荐算法 权重标签 时间衰减系数 指数衰减函数 混合聚类 
基于平台支撑流程驱动的军用软件测试过程实施被引量：2
《火力与指挥控制》2021年第8期155-161,共7页赵严 宋文爱 张日飞 张紫芫 张静 
为了解决在军用软件测试过程中各项活动的生命周期过度依赖人工驱动的问题,在相关的国/军标指导下,基于军用软件测试和项目管理相关技术和理论,设计了一种基于平台支撑流程驱动的军用软件测试过程实施模型。该模型有利于在平台支撑下军...
关键词：流程驱动 军用软件测试 项目管理 闭环控制 
基于知识图谱的学生信息管理数据库设计与优化被引量：3
《计算机时代》2020年第12期25-28,共4页麻天 余本国 宋文爱 张静 董文强 
分析了Neo4j图数据库在管理学生信息以及对学生信息进行数据挖掘的优势。在此基础上,以中北大学软件学院在校研究生信息为数据来源,介绍了采用Neo4j构建学生信息管理图数据库的详细过程,包括节点的选取、定义,关系的抽取及定义,以及通...
关键词：Neo4j 信息管理 数据库设计 数据挖掘 
基于卡尔曼滤波的MIMU姿态解算算法研究被引量：10
《计算机测量与控制》2020年第12期233-237,242,共6页张静 李维刚 张骏虎 聂鹏 张传庄 
兵器工业联合基金(6141B01297)。
针对MEMS惯性测量单元器件特性导致的测量精度低、数据发散和航向角积分漂移等问题,提出一种基于卡尔曼滤波的四元数姿态解算算法;设计的卡尔曼滤波器,以陀螺仪获取到的姿态角与角速度计和磁力计获得的姿态角的偏差为观测量,对姿态误差...
关键词：四元数 卡尔曼滤波 姿态解算 MEMS惯性测量单元 
基于主题突变检测的颠覆性技术识别——以无人机技术领域为例被引量：26
《科技导报》2020年第20期97-105,共9页刘忠宝 康嘉琦 张静 
国家社会科学基金一般项目(19BTQ012)。
颠覆性技术对实现中国科技创新跨越式发展具有重要战略意义。以无人机技术领域为例,获取Web of Science论文数据库和德温特(Derwent)专利数据库2005—2019年收录的2812篇论文与专利数据,基于LDA-LSTM文本分类算法得到技术主题,采用CiteS...
关键词：颠覆性技术识别 文本分类 主题突变检测 
基于多信息融合的多目标跟踪方法研究被引量：6
《计算机测量与控制》2020年第9期233-237,共5页张静 王文杰 
在线多目标跟踪作为计算机视觉和人工智能方面的一个研究热点,随着深度学习的发展取得了较大的进展;但是依然存在诸如复杂场景跟踪准确度低等亟待解决的问题;针对多目标跟踪研究中存在的行人特征信息较少、跟踪目标被遮挡等问题,提出了...
关键词：计算机视觉 深度学习 多目标跟踪 目标遮挡 双分支网络 
利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类被引量：2
《光谱学与光谱分析》2019年第3期948-952,共5页刘忠宝 雷宇飞 宋文爱 张静 王杰 屠良平 
国家自然科学基金项目(U1731128;11803080);山西省自然科学基金项目(201601D011042);山西省高等学校创新人才支持计划项目(2016);中北大学杰出青年基金支持计划项目(2017)资助
恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖...
关键词：恒星光谱 智能分类 双支持向量机 无标签数据 
基于二部图的学习资源混合推荐方法研究被引量：10
《电化教育研究》2018年第8期85-90,共6页刘忠宝 李花 宋文爱 孔祥艳 李宏艳 张静 
国家社会科学基金教育学青年课题"云环境下基于兴趣图谱的个性化学习资源推荐方法研究"(课题编号:CCA150161)
在线学习过程中,学习者经常面临"资源过载"和"学习迷航"问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者提供个性化的学习服务。近年来,协同过滤推荐方法受到广泛关注,并在实际应用中取得了较为理想的效果...
关键词：学习资源推荐 二部图 热传导 物质扩散 混合推荐 
基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法被引量：8
《光谱学与光谱分析》2018年第7期2307-2310,共4页张静 刘忠宝 宋文爱 富丽贞 章永来 
山西省自然科学基金项目(201601D011042);山西省高等学校创新人才支持计划;中北大学杰出青年基金支持计划资助
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类...
关键词：支持向量机 多类支持向量机 恒星光谱 自动分类 
模糊双超球学习机被引量：1
《广西大学学报（自然科学版）》2018年第3期1097-1102,共6页郭慧 刘忠宝 赵文娟 张静 
国家自然科学基金资助项目(61503345;U1731128);山西省自然科学基金资助项目(201601D011042);山西省高等学校创新人才支持计划资助项目(2016)
受双支持向量机启发,提出模糊双超球学习机FTHLM。该方法试图为每类样本构造一个超球模型,通过构造一对超球模型将两类分类。模糊隶属度函数的引入有效地降低了奇异点和噪声点对分类结果的影响,从而保证FTHLM具有较高的分类效率。在UCI...
关键词：双超球模型 模糊隶属度函数 双支持向量机 
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