王烁

作品数：4被引量：167H指数：4
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供职机构：西北农林科技大学资源环境学院更多>>
发文主题：叶绿素相对含量遥感估算BP神经网络SPAD值光谱分析更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《干旱地区农业研究》《农业工程学报》《中国农业大学学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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引黄灌区水稻不同生育期叶绿素含量估测被引量：10
《干旱地区农业研究》2018年第2期37-43,共7页严林 常庆瑞 刘梦云 王烁 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102401-2)
叶绿素是植物光合作用的物质基础。为了探讨不同生育期水稻冠层光谱与叶绿素含量的响应规律,以宁夏引黄灌区水稻为材料,经小区试验测定水稻冠层光谱与叶绿素含量,分析冠层光谱反射率与叶绿素含量的相关性,建立两者之间的相关模型,结果表...
关键词：引黄灌区 高光谱 水稻 叶绿素含量估测 
基于高光谱遥感的棉花叶片叶绿素含量估算被引量：21
《中国农业大学学报》2017年第4期16-27,共12页王烁 常庆瑞 刘梦云 严林 李媛媛 刘秀英 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102401-2)
为提高高光谱植被指数对棉花叶绿素含量的估算精度,以陕西省关中地区棉花花铃期叶片高光谱反射率为数据源,分析了13种植被指数与棉花叶片叶绿素相对含量(SPAD)的相关关系;同时采用降精细采样法,详细分析400~2 000nm波段范围内原始光谱...
关键词：棉花 叶绿素 光谱指数 优化算法 
基于低空无人机成像光谱仪影像估算棉花叶面积指数被引量：56
《农业工程学报》2016年第21期102-108,共7页田明璐 班松涛 常庆瑞 由明明 罗丹 王力 王烁 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102401-2)
农作物叶面积指数(leaf area index,LAI)遥感监测具有快速、无损的优势。该文以低空无人机作为遥感平台,使用新型成像光谱仪获取的农田高光谱影像数据对棉花LAI进行反演。利用影像高光谱分辨率的特点,针对传统固定波段植被指数(fixed-ba...
关键词：无人机 作物 遥感 高光谱成像 棉花 叶面积指数 极值植被指数 
基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算被引量：87
《农业工程学报》2016年第16期135-142,共8页李媛媛 常庆瑞 刘秀英 严林 罗丹 王烁 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102401)
为了进一步提高玉米叶绿素含量的高光谱估算精度,该文测定了西北地区玉米乳熟期叶片的光谱反射率及其对应的叶绿素相对含量(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了一阶微分光谱、高光谱特征参数与SPAD的相关关系,构建了...
关键词：光谱分析 神经网络 模型 一阶微分光谱 高光谱特征参数 叶绿素相对含量值 玉米 
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