王晨旭

作品数：7被引量：80H指数：2
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供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室更多>>
发文主题：意见领袖中意模型架构高速网络交互行为更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件学报》《西安交通大学学报》《智能安全》《计算机学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
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ChatGPT的工作原理、关键技术及未来发展趋势被引量：32
《西安交通大学学报》2024年第1期1-12,共12页秦涛 杜尚恒 常元元 王晨旭 
国家自然科学基金资助项目(62172324);陕西省重点研发计划资助项目(2023-YBGY-269,2022QCY-LL-33HZ)。
ChatGPT是自然语言处理领域的一项重要技术突破,专注于对话生成任务,在多种任务中表现出卓越的性能。主要探讨ChatGPT的演变历程、关键技术,并分析了其未来可能的发展方向。首先,介绍了ChatGPT的模型架构和技术演进过程。随后,重点讨论...
关键词：ChatGPT模型架构 概率生成 强化学习 迁移学习 
基于二级时空分桶的伴随轨迹查询被引量：1
《计算机学报》2024年第1期131-147,共17页王晨旭 汪谨权 杨鑫 
国家自然科学基金(62272379);陕西省自然科学基金(2021JM-018);国家重点研发计划(2021YFB1715600);中央高校基本科研业务费(xzy012023068)资助。
随着移动传感器设备的普及,人们能够采集到的位置数据越来越多,轨迹数据的规模也越来越庞大.从大规模时空数据中查找与指定轨迹最相似的前k条轨迹一直是时空大数据挖掘的重要挑战之一.现有的相似轨迹查询方法大都包括三个阶段:(1)对海...
关键词：二级时空索引 轨迹相似度计算 伴随轨迹查询 
基于拓扑结构表示学习的大规模无监督图对齐方法研究被引量：1
《计算机学报》2023年第7期1350-1365,共16页王晨旭 周俊铭 姜佩京 
国家自然科学基金(62272379);陕西省自然科学基金(2021JM-018);国家重点研发计划(2021YFB1715600);中央高校基本科研业务费专项资金(1191320006)资助。
图数据因其较强的复杂关系表征能力受到广泛关注,在社交网络、学术合作、道路交通、生物信息等多个领域具有重要应用.图对齐技术旨在找出不同图中属于同一实体的节点对,在多个领域具有重要的应用价值,例如,对不同社交网络中属于同一个...
关键词：图对齐 大规模图 无监督表示学习 
基于多源知识融合的网络安全态势评估方法
《智能安全》2022年第1期57-62,共6页赵亮 陶业荣 王晨旭 秦涛 李卫 
网络安全态势评估是当前网络安全领域的研究热点之一。本文对国内外已有的安全态势评估方法进行分析和比较,从主机节点和链路方面对网络安全态势进行评估,提出了一种基于多源知识融合的网络安全态势评估模型。通过将多数据源信息融合获...
关键词：网络安全态势 主机安全态势 链路安全态势 网络时效熵 
微博消息传播中意见领袖影响力建模研究被引量：44
《软件学报》2015年第6期1473-1485,共13页王晨旭 管晓宏 秦涛 周亚东 
国家自然科学基金(61221063;61202392;61103240);国家科技支撑计划(2011BAK08B02);苏州应用基础研究发展计划(SYG201227);中央高校基本科研业务费专项资金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20120201120023)
在微博网络中,消息的传播与意见领袖的影响力密切相关.然而,意见领袖在消息动态传播过程中所表现出的影响力难以量化衡量,这对意见领袖影响力的评估和消息传播趋势的预测带来了巨大挑战.针对这一问题,提出一种基于消息传播的微博意见领...
关键词：微博 意见领袖 影响力 消息传播 
有向网络兴趣社区的快速挖掘算法及其在僵尸粉检测中的应用被引量：1
《西安交通大学学报》2014年第6期7-12,共6页王晨旭 秦涛 管晓宏 周亚东 
国家自然科学基金资助项目(61221063;61103240;6113241);国家科技支撑计划资助项目(2011BAK08B02);中央高校基本科研业务费资助项目(2012jdhz09;xjj2011015)
针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间...
关键词：微博 有向图 社区挖掘 用户兴趣小组 僵尸粉 
应用交互式网络流模型的高速网络异常行为检测与控制被引量：1
《西安交通大学学报》2012年第6期58-65,共8页杨柳静 秦涛 王晨旭 
国家自然科学基金资助项目(61103240;91018011;60921003);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XJJ2011015)
针对网络异常流量的检测与定位问题,提出了一种根据网络流统计量异常变化和不完整网络流来有效识别并定位网络异常流量的方法.该方法建立在交互式网络流模型的基础上,分析了交互式网络流模型下各种网络流的交互特征;为准确实时获取网络...
关键词：交互式网络流模型 不完整交互行为 连接度sketch 异常行为检测与控制 
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