李红光

作品数：27被引量：120H指数：7
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发文主题：跳频信号跳频跳频电台网台分选欠定盲源分离更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《计算机工程》《信号处理》《计算机仿真》更多>>
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基于EMD和SVD特征提取的通信辐射源个体识别方法被引量：5
《空军工程大学学报（自然科学版）》2021年第4期63-69,共7页刘家豪 郭英 孟涛 齐子森 李红光 
国家自然科学基金(61871396)。
为改善通信辐射源指纹特征提取算法抗噪声及干扰能力差导致的对通信辐射源个体分类识别率低和稳定性差的问题,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解特征提取的方法。通过对信号进行经验模态分解,来克服噪声对指纹特征提取的影响,经...
关键词：辐射源个体识别 经验模态分解 指纹特征提取 奇异值分解 支持向量机 
基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选被引量：12
《电子与信息学报》2021年第2期319-328,共10页李红光 郭英 张东伟 杨银松 齐子森 眭萍 
针对同步跳频(FH)网台分选问题,该文提出一种基于时频域单源点检测的欠定盲源分离(UBSS)分选算法。该算法首先对观测信号时频变换,利用自适应阈值去噪算法消除时频矩阵背景噪声,增加算法抗噪性能,然后根据信号绝对方位差算法进行单源点...
关键词：网台分选 时频变换 单源点检测 混合矩阵 
欠定条件下同步组网跳频信号盲源分离方法被引量：4
《计算机工程》2020年第10期166-172,181,共8页王少波 郭英 眭萍 李红光 杨鑫 
国家自然科学基金(61601500)。
为实现欠定条件下同步组网多跳频信号的盲源分离,提出一种基于平行因子分析模型与子空间投影法的跳频信号分离方法。通过计算跳频信号时延相关矩阵构造三阶张量,将混合矩阵估计问题转化为张量CP分解问题。同时改进用于CP分解的经典最小...
关键词：同步组网 跳频信号 欠定盲源分离 平行因子分析 CP分解 子空间投影 
基于时频特征的卷积神经网络跳频调制识别被引量：15
《浙江大学学报（工学版）》2020年第10期1945-1954,共10页李红光 郭英 眭萍 齐子森 
国家自然科学基金资助项目(61601500);军队研究生资助项目(JY2018C169)。
针对人工设计特征表征能力不足,提取难度大的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的跳频信号调制方式识别系统.该系统通过训练学习跳频信号时频图特征,将调制方式识别问题转化为图像识别问题.采用组合时频变换方法对跳频信号进行时频变换得...
关键词：跳频信号 调制识别 卷积神经网络(CNN) 时频变换 卷积层 
复杂电磁环境下多跳频信号盲检测被引量：18
《华中科技大学学报（自然科学版）》2020年第7期13-19,共7页李红光 郭英 齐子森 苏令华 
国家自然科学基金资助项目(61601500);军队研究生资助课题(JY2018C169)。
为了在复杂电磁环境中实现多跳频信号盲检测,提出一种基于时频图连通域特征的多跳频信号检测算法.首先利用短时傅里叶变换与wigner-ville分布(STFT&WVD)组合时频方法完成时频变换,保证时频图的时频分辨率和交叉项抑制,并利用自适应二维...
关键词：跳频检测 时频图 二值化 连通域标记 K均值聚类 
基于CNN网络的跳频信号个体识别被引量：1
《空军工程大学学报（自然科学版）》2020年第3期57-62,共6页梁策 郭英 李红光 
国家自然科学基金(61601500,61871396)。
针对传统跳频信号指纹特征提取只是利用深度学习进行分类的问题,利用CNN网络特征提取的特性,实现了一种基于CNN网络的对预处理后的跳频信号实现特征提取和分类网络模型。首先将收集的跳频信号进行短时傅里叶变换转换到跳频信号敏感的频...
关键词：跳频信号 CNN卷积神经网络 多层卷积 特征提取 
基于稀疏贝叶斯的多跳频信号二维波达方向估计被引量：3
《上海交通大学学报》2020年第4期359-368,共10页李红光 郭英 眭萍 蔡斌 苏令华 
国家自然科学基金(61871396);军队研究生课题(JY2018C169)资助项目。
分析了现有跳频信号二维波达方向(DOA)估计算法的优缺点,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的跳频信号二维DOA估计算法.该算法利用L型阵列特点,将方位角、俯仰角和跳频率三维信息转换为一维空间频率信息,降低了冗余字典长度和稀疏求解难度....
关键词：稀疏贝叶斯 跳频 波达方向 奇异值分解 
基于高维特征选择的跳频电台细微特征识别被引量：2
《系统工程与电子技术》2020年第2期445-451,共7页李红光 郭英 眭萍 齐子森 苏令华 
国家自然科学基金(61601500);全军研究生资助课题(JY2018C169)资助课题
将高维特征用于跳频电台细微特征个体识别具有很大优势,为了增强对跳频电台的分类识别能力,需要增加特征类型和维数,提高特征集的表征能力,但同时会引入大量冗余特征,导致分类器计算时间过长,分类正确率降低。为了降低高维特征集维数,...
关键词：跳频电台 细微特征 特征选择 支持向量机 
基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法被引量：2
《探测与控制学报》2019年第6期101-106,共6页王少波 郭英 眭萍 李红光 杨鑫 
国家自然科学基金项目资助(61601500);全军研究生资助课题(JY2018C169)
针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二...
关键词：欠定盲源分离 混合矩阵估计 交替最小二乘 直接三线性分解 标准线搜索 
基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第12期3811-3814,3818,共5页杨银松 郭英 李红光 眭萍 于欣永 
国家自然科学基金资助项目
针对跳频电台细微特征集中存在冗余特征等导致电台识别时存在计算量大、识别准确率低等问题,提出了一种基于CMFS-MIC特征选择的跳频电台个体识别方法。首先计算采集到的各个跳频电台信号样本的细微特征集,然后采用关联信息熵度量特征子...
关键词：特征选择 跳频电台 关联信息熵 最大信息系数 投票组合分类器 
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