卢冶

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：南开大学更多>>
发文主题：浮点数神经网络CNN加速器设计乘法计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机教育》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划国家重点实验室开放基金更多>>
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SAF-CNN:面向嵌入式FPGA的卷积神经网络稀疏化加速框架被引量：2
《计算机研究与发展》2023年第5期1053-1072,共20页谢坤鹏 仪德智 刘义情 刘航 赫鑫宇 龚成 卢冶 
国家自然科学基金项目(62002175);计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)开放课题(CARCHB202016);天津市企业优秀科技特派员项目(21YDTPJC00380);中国民航大学信息安全测评中心开放基金项目(ISECCA-202102);CCF-华为胡杨林基金项目(CCF-HuaweiTC2022005)。
传统的卷积神经网络加速器及推理框架在资源约束的FPGA上部署模型时,往往面临设备种类繁多且资源极端受限、数据带宽利用不充分、算子操作类型复杂难以适配且调度不合理等诸多挑战.提出一种面向嵌入式FPGA的卷积神经网络稀疏化加速框架(...
关键词：卷积神经网络 模型压缩 计算图 加速器设计 推理框架 
FAQ-CNN:面向量化卷积神经网络的嵌入式FPGA可扩展加速框架被引量：8
《计算机研究与发展》2022年第7期1409-1427,共19页谢坤鹏 卢冶 靳宗明 刘义情 龚成 陈新伟 李涛 
国家重点研发计划项目(2018YFB2100304);国家自然科学基金项目(62002175);计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)开放课题(CARCHB202016);天津市优秀科技特派员项目(21YDTPJC00380);福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)开放基金项目(MJUKF-IPIC202105);中国高校产学研创新基金项目(2020HYA01003)。
卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型量化可有效压缩模型尺寸并提升CNN计算效率.然而,CNN模型量化算法的加速器设计,通常面临算法各异、代码模块复用性差、数据交换效率低、资源利用不充分等问题.对此,提出一种面向量...
关键词：卷积神经网络量化 量化算法解耦 并行编解码 片上资源建模 加速器设计 
一种超低损失的深度神经网络量化压缩方法被引量：6
《软件学报》2021年第8期2391-2407,共17页龚成 卢冶 代素蓉 刘方鑫 陈新伟 李涛 
国家重点研发计划(2018YFB2100300);国家自然科学基金(62002175,61872200);天津自然科学基金(19JCZDJC31600,19JCQNJC00600);计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)开放课题(CARCHB202016,CARCH201905);中国高校产学研创新基金(2020HYA01003);工业机器人应用福建省高校工程研究中心(闽江学院)开放基金(MJUKF-IRA1902)。
深度神经网络(deep neural network,简称DNN)量化是一种高效的模型压缩方法,使用少量位宽表示模型计算过程中的参数和中间结果数据.数据位宽会直接影响内存占用、计算效率和能耗.以往的模型量化研究缺乏有效的定量分析,这导致量化损失...
关键词：神经网络压缩 神经网络量化 权值分布 均匀量化 量化损失最优解 
操作系统与嵌入式系统实验教学的融合探索被引量：6
《计算机教育》2017年第4期125-128,共4页宫晓利 徐浩聪 张金 卢冶 刘哲理 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20130031120028);天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCQNJC00700;16JCYBJC15200);计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCH201504;CARCH201604);天津三星电子有限公司的资助
分析目前操作系统和嵌入式系统课程的实验教学过程中的问题与挑战,阐述两个课程各自特点以及知识的综合运用,提出以开源平台为基础同时结合配套设施资源的新型教学模式,说明具体教学改革方法。
关键词：操作系统 嵌入式系统 实验教学 开源平台 Tizen 
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