高晴晴

作品数：4被引量：34H指数：3
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供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文主题：移动机器人分布式控制目标识别动态模板匹配视觉显著性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《郑州大学学报（理学版）》《数据采集与处理》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
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基于微调优化的深度学习在语音识别中的应用被引量：8
《郑州大学学报（理学版）》2016年第4期30-35,共6页彭玉青 刘帆 高晴晴 张媛媛 闫倩 
国家自然科学基金资助项目(51175145);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014030)
针对深度学习模型在对小样本进行训练时会出现过拟合现象,提出随机退出优化方法和随机下降连接优化方法.这两种方法针对深度学习模型的微调阶段进行改进,最大限度减少由于训练数据量较少使得深层网络模型训练出现过拟合现象,并且使权值...
关键词：深度学习 语音识别 神经网络 深度信念网络 
基于多特征融合的跌倒行为识别与研究被引量：8
《数据采集与处理》2016年第5期890-902,共13页彭玉青 高晴晴 刘楠楠 宋初柏 张媛媛 
天津自然科学基金(13JCYBJC15400)资助项目;河北省高等学校科学技术研究重点(ZD2014030)资助项目
在全球老龄化和空巢家庭的社会背景下,老年人的跌倒已成为当今社会备受关注的问题,为了能及时为老年人提供帮助,减轻摔倒带来的伤害,提出了一种基于图像处理的多特征融合跌倒识别算法。针对前景提取,本文提出了一种三帧差分法与背景减...
关键词：目标检测 特征提取 支持向量机 跌倒识别 
基于RBF神经网络的集成增量学习算法被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第6期246-250,共5页彭玉青 赵翠翠 高晴晴 
国家自然科学基金项目(51175145);天津市自然科学基金项目(13JCYBJC15400);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2014030)
针对增量学习的遗忘性问题和集成增量学习的网络增长过快问题,提出基于径向基神经网络(RBF)的集成增量学习方法。为了避免网络的遗忘性,每次学习新类别知识时都训练一个RBF神经网络,把新训练的RBF神经网络加入到集成系统中,从而组建成...
关键词：RBF SOM 增量学习 
基于动态模板匹配的移动机器人目标识别被引量：16
《传感技术学报》2016年第1期58-63,共6页彭玉青 李木 高晴晴 张媛媛 
天津市自然科学基金项目(13JCYBJC15400)
将视觉显著性与基于动态模板匹配的目标识别方法相结合,提出了一种适用于未知环境下的移动机器人目标识别方法。具体而言,首先设计了基于分布式控制的移动机器人视觉系统,提高了视频处理效率;之后利用基于背景先验的显著性检测方法对图...
关键词：移动机器人 目标识别 模板匹配 视觉显著性 分布式控制 
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