李素娟

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院更多>>
发文主题：并行测试量子进化算法片上网络NOC更多>>
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基于云量子进化算法的NoC资源内核测试优化研究被引量：5
《微电子学与计算机》2013年第12期117-120,共4页许川佩 李素娟 
国家自然科学基金(60766001)
针对片上网络中资源内核数量不断增多,提出了一种基于云量子进化算法优化选取测试端口对资源内核进行并行测试的方法,以降低资源内核测试时间.首先用云模型对量子进化算法进行改进;然后在片上网络测试功耗限制下确定测试端口对数,利用...
关键词：片上网络 测试优化 并行测试 云量子进化算法 
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