孟伟

作品数：3被引量：29H指数：2
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供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文主题：信息熵基于密度网格数据流检测异常数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：贵州省重大科技专项计划项目国家科技支撑计划贵州省工业攻关项目更多>>
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双边多议题自动协商研究
《计算机应用》2016年第A02期230-234,共5页孟伟 李少波 璩晶磊 
国家科技支撑计划项目(2012BAF12B14);贵州省重大科技专项([2014]2001)
针对自动协商领域中的双边多议题自动协商问题,作了综述研究。首先概述了协商的相关概念,介绍了协商的分类及性能评价标准;然后结合当前研究成果具体分析了协商场景中不同的效用表达及协商机制采用的不同研究方法;最后讨论了现有研究存...
关键词：双边协商 多议题协商 AGENT 效用表达 偏好学习 
基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF被引量：23
《计算机工程与应用》2016年第19期7-11,共5页李少波 孟伟 璩晶磊 
国家科技支撑计划(No.2012BAF12B14);贵州省重大科技专项基金(No.[2014]2001)
为改善有关数据流的异常数据检测方法中存在的检测准确度低和执行效率低等问题,根据数据挖掘技术理论,提出了一种新的基于密度的异常数据检测算法GSWCLOF。该算法引入滑动时间窗口和网格的理念,在滑动时间窗口内利用网格将数据细分,同...
关键词：数据流检测 滑动窗口 网格 信息熵 离群因子 
基于距离的数据流在线检测算法研究被引量：6
《计算机应用研究》2015年第12期3579-3581,共3页李少波 魏中贺 孟伟 
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2012BAF12B14);贵州省重大科技专项基金资助项目(黔科合重大专项字(2012)6018);贵州省工业攻关项目(黔科合GY字(2013)3020)
针对传统的数据流检测中存在的时间复杂度高、准确度低等问题,提出了一种基于滑动时间窗口和k-距离剪枝的信息熵异常检测算法。该算法引用滑动时间窗口将动态的数据流静态化,当数据流填满当前窗口后,在当前窗口中用k-距离剪枝方法对数...
关键词：数据流 滑动窗口 k-距离 异常检测 信息熵 
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