李锡荣

作品数：4被引量：21H指数：3
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供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文主题：标签情感识别声学特征语音情感识别语言更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《协和医学杂志》《计算机学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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多模态深度学习及其在眼科人工智能的应用展望被引量：6
《协和医学杂志》2021年第5期602-607,共6页李锡荣 
北京市自然科学基金面上项目(4202033);北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(19L2062);北京市科委医药协同创新专项课题(Z191100007719002)。
深度学习的强学习能力和高易用性使其成为当前主流机器学习算法和医学人工智能的核心技术。鉴于医学影像在健康筛查、疾病诊断、精准治疗、预后评估等诸多任务中的关键作用,用于医学影像结构分析与语义理解的深度学习正成为重要的交叉...
关键词：多模态深度学习 眼科 人工智能 辅助诊断 
标签增强的中文看图造句被引量：2
《计算机学报》2019年第1期136-148,共13页蓝玮毓 王晓旭 杨刚 李锡荣 
国家自然科学基金项目"面向中文的看图造句若干关键问题研究"(61672523);"基于社会网络计算的企业舆情管理新理论新方法"(71531012)资助~~
图像数据飞速增多,而计算机与人对图像数据的理解间存在语义鸿沟.如何有效地理解、管理和组织图像数据是学术界和工业界面临的一个重大挑战.利用计算机自动生成能够描述图像内容的自然语言描述有助于弥合语义鸿沟,从而提升对图像数据的...
关键词：图像句子生成 中文模型 中文标签预测 深度学习 机器翻译 
基于声学特征的语言情感识别被引量：9
《计算机科学》2015年第9期24-28,共5页金琴 陈师哲 李锡荣 杨刚 许洁萍 
北京市自然科学基金(4142029);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(14XNLQ01)资助
语音情感识别是语音处理领域中一个具有挑战性和广泛应用前景的研究课题。探索了语音情感识别中的关键问题之一:生成情感识别的有效的特征表示。从4个角度生成了语音信号中的情感特征表示:(1)低层次的声学特征,包括能量、基频、声音质...
关键词：语音情感识别 声学特征 特征融合 
基于软近邻投票的图像标签相关性计算被引量：4
《计算机学报》2014年第6期1365-1371,共7页李锡荣 许洁萍 薛盛博 杨刚 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(13XNLF05;14XNLQ01);国家自然科学基金(61303184;61003205);教育部高等学校博士点专项科研基金(20130004120006)资助~~
如何自动判断社会化标签与图像内容之间的相关性是社会化多媒体内容检索领域一个重要的研究问题.近邻投票算法是已知的计算标签相关性的最有效方法之一.但该算法采用硬投票策略,并未考虑近邻图像的权重以及近邻图像自身标签的质量.针对...
关键词：图像检索 社会化标签 图像标签相关性 软近邻投票 
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